Api классификация: Расшифровка классификации масла по API

Содержание

Международная классификация смазочных материалов — Масла.сайт

Международная классификация смазочных материалов (моторных масел) API впервые появилась в 1947 г. по инициативе Американского института нефти (API: American Petroleum Institute), который классифицировал смазочные материалы согласно уровню их функциональных свойств и вводил новые стандарты, когда это требовал американский авторынок.

API совместно с SAE разработали данную классификацию, разделив различные категории масел начиная с 1947 г. и до настоящего момента согласно их характеристикам и типам применяемых двигателей. Количество категорий не ограничено и институт API вводит новые категории каждый раз, когда автомобильный рынок выдвигает новые требования к моторным маслам.

Условные обозначения:

  • первая буква обозначает применение смазочных материалов:
    — масла для бензиновых двигателей обозначаются буквой S
    — масла для дизельных двигателей — буквой C.
  • вторая буква обозначает уровень свойств моторного масла.

Международная классификация смазочных материалов API для бензиновых двигателей

SE ***Бензиновые двигатели 1972. Те же требования к моторному маслу, что и для категории SD, но лучше защита двигателя.
SF ***Бензиновые двигатели  1980. Те же требования, что и для категории SE, но улучшена защита от износа и окислительная стабильность.
SG ***Бензиновые двигатели 1988. Те же требования, что и для категории SF, но лучше защита от износа, образования шлама и окисления масла.
SH ***Бензиновые двигатели 1993. Те же требования, что и для категории SG, но вводится система лицензирования и записи результатов всех моторных тестов и формул с целью гарантии качества. Символ API, который свидетельствует о дейсвтительном соответствии уровню SH помещается на этикетки канистр.
SJБензиновые двигатели 1996. Те же требования, что и для категории SH (включая лицензию и систему сертификатов) с лучшей защитой от окисления масла при высоких температурах и забивания катализатора.   
Начиная с  01/08/97, уровень SJ официально заменяет SH.
SLБензиновые двигатели 2001. Новые тесты на степень износа  (Seq IVA), моющие свойства моторного масла (TEOST MHT4), окисление (Seq IIIF) и низкотемпературные отложения (Seq VG)  для лучшей защиты двигателя и продления интервала замены масла. Стандарт SL заменил  API SJ в середине 2001г.
SMБензиновые двигатели 2004. Улучшены общие свойства для максимально-расширенного интервала замены масла. Ужесточен тест на высокотемпературные отложения (TEOST), новый тест на окисление (Seq. IIIG).
SNБензиновые двигатели 2010. Представлен в октябре 2010 г. Разработан для автомобилей 2011 года выпуска и более ранних. Улучшенная защита от высокотемпературных отложений на поршнях. Более жесткие требования к контролю сажи и совместимости с уплотнителями.

*** устаревшие классификации, подобно APISA, APISB, APISC и APISD.

Международная классификация смазочных материалов API для двухтактных двигателей

Международная классификация смазочных материалов API для 2-тактных двигателей имеет четыре уровня: TA, TB, TC для наземных транспортных средств и TD для использования на лодочных 2-тактных двигателях. Производители рассматривают данную классификацию моторных масел как устаревшую. Эстафету приняла японская спецификация JASO, признанная в среде профессионалов. Международная спецификация ISO базируется на данной японской спецификации, опубликованной в 1997г.

Спецификации по API для дизельных двигателей

CE *«Требовательные» коммерческие дизельные двигатели (1987).Очень жесткие условия эксплуатации для нагруженных дизельных двигателей. Соответствует CD, усиленная защита от износа и высокотемпературных отложений, лучший контроль за окислением и расходом масла.
CF-4 *«Требовательные» коммерческие дизельные двигатели (1991).Те же требования, что и для категории CE, но усиленная защита против отложений на поршнях и высокого расхода масла.
CFДизельные двигатели с непрямым впрыском (1994). Масла для строительной и карьерной техники, а также для двигателей, использующих дизельное топливо с высоким содержанием серы (>0.5%). Могут быть использованы вместо API CD. Иногда используются в дизельных двигателях для пассажирского транспорта.  
CG-4Коммерческие дизельные двигатели, работающие в под тяжелыми нагрузками (развитие API CF-4, 1995). Масла для двигателей, соответствующих ограничениям по выхлопам в  США 1994 г. (дизельное топливо с содержанием серы ≤ 0.05%).  Могут быть использованы с дизельным топливом, содержащим серу в количестве до 0,5%).
CH-4Дизельные двигатели под очень высокими нагрузками, удовлетворяющие стандартам по выхлопам США (1998).
 Масла, соответствующие требованиям США 1998г. для двигателей с пониженным уровнем выхлопов, специально разработаны для дизельного топлива с содержанием серы не более 0,5%. Особенно эффективны в борьбе с коррозией, износом, сажей и окислением. Высокая сдвиговая стабильность и устойчивость к вспениванию. Продлевают срок службы двигателей, эксплуатируемых в самых разнообразных условиях. Перекрывая требования предыдущих стандартов, данные масла достаточно гибко могут быть использованы в разнородных парках техники.
CI-4Дизельные двигатели под очень высокими нагрузками (2002). Масла для последних дизельных двигателей с пониженным выхлопом, перекрывает требования CH-4. Особенно подходит для оборудования, работающего на дизельном топливе с очень низким содержанием серы (менее 0,5%). Ужесточенные требования к свойствам масел и одновременное увеличение интервала замены масла в 2 раза. Увеличение срока службы двигателя. Также принимается во внимание более строгие требования к работе с системами доочистки выхлопных газов.
 Новая версия, названная API CI-4 Plus была опубликована в 2004г. с целью улучшить совместимость с системами EGR
CJ-4Представлена в 2006г для 4-тактных высокоскоростных двигателей, удовлетворяющих требованиям к выхлопам 2007 года. Эти масла были разработаны для двигателей, оснащенных сажевыми фильтрами и рассчитанных на использование дизельного топлива с содержанием серы до 0,05%. Могут быть использованы вместо масел стандартов API CF-4, CG-4, CH-4, CI-4 и CI-4 Plus

* устаревшие спецификации, ровно как и API CA, API CB, API CC and API CD. CF и CG-4.

Классификация моторных масел API для 2-тактных дизельных двигателей

CD-II2-тактные дизельные двигатели, работающие в сложных условиях (1988). Улучшенная защита от износа и отложений. Удовлетворяет требованиям уровня CD.
CF-22-тактные дизельные двигатели, работающие в сложных условиях (1994). Более жесткие требования, чем API CD-II. Усиленная защита от износа поршневых колец и цилиндров.

Классификация API трансмиссионных масел

API-GL-1

Минеральные трансмиссионные масла без присадок или с антиокислительными и противопенными присадками без противозадирных компонентов для применения, среди прочего, в коробках передач с ручным управлением с низкими удельными давлениями и скоростями скольжения. Цилиндрические, червячные и спирально-конические зубчатые передачи, работающие при низких скоростях и нагрузках.

API-GL-2

Червячные передачи, работающие в условиях GL-1 при низких скоростях и нагрузках, но с более высокими требованиями к антифрикционным свойствам. Могут содержать антифрикционный компонент.

API-GL-3

Трансмиссионные масла с высоким содержанием присадок с уровнем эксплуатационных свойств MIL-L-2105. Эти масла применяются предпочтительно в ступенчатых коробках передач и рулевых механизмах, в главных передачах и гипоидных передачах с малым смещением в автомобилях и безрельсовых транспортных средствах для перевозки грузов, пассажиров и для нетранспортных работ.

Обладают лучшими противоизносными свойствами, чем GL-2.

API-GL-4

Трансмиссионные масла с высоким содержанием присадок с уровнем эксплуатационных свойств MIL-L-2105. Эти масла применяются предпочтительно в ступенчатых коробках передач и рулевых механизмах, в главных передачах и гипоидных передачах с малым смещением в автомобилях и безрельсовых транспортных средствах для перевозки грузов и пассажиров и для нетранспортных работ.

API-GL-5

Масла для гипоидных передач с уровнем эксплуатационных свойств MIL-L-2105 C/D. Эти масла предпочтительно применяются в передачах с гипоидными коническими зубатыми колесами и коническими колесами с круговыми зубьями для главной передачи в автомобилях и в карданных приводах мотоциклов и ступенчатых коробках передач мотоциклов. Специально для гипоидных передач с высоким смешением оси. Для самых тяжелых условий эксплуатации с ударной и знакопеременной нагрузкой.

Международная классификация смазочных материалов ACEA

Международная классификация смазочных материалов AСEA адаптирована под новые технологии, принимающие во внимание Европейские требования к защите окружающей среды. Начиная с 1996 г. было издано несколько версий стандартов AСEA.
Соблюдение требований ACEA 2008 является обязательным условием с декабря 2010г.

Версия ACEA 2008 определяет четыре категории бензиновых и дизельных двигателей (A1/B1, A3/B3, A3/B4, A5/B5), четыре категории автомобилей с системами доочистки выхлопных газов (C1, C2, C3, C4), и четыре категории дизельных двигателей, используемых на тяжелой технике (E4, E6, E7, E9), две из которых относятся к тяжелым транспортным средствам, оснащённым системами доочистки выхлопных газов DPF или CRT (E6, E9).

Категория А/B:
A – бензиновые двигатели
B – дизельные двигатели

 Без экономии топливаЭкономия топлива
Увеличенный интервал заменыA3 / B4A5 / B5
Стандартный  интервал заменыA3 / B3A1 / B1

Категория C:
Двигатели с системами доочистки выхлопных газов

 Без экономии топливаЭкономия топлива
Низкое содержание SAPSС4С1
Среднее содержание SAPSС3С2

Описание требований ACEA 2008 к маслам категории Low SAPS (низкое содержание серы, фосфора и сульфатных зол)
ХарактеристикиПоказателиЭкономия топливаКласс
Высокая экономия топлива
Низкое содержание SAPS
2. 9 ≤ HTHS
P ≤ 0.05 %;
S ≤ 0.2%,
CS ≤ 0.5 %
> 3%С1
Высокая экономия топлива
Среднее содержание SAPS
2.9 ≤ HTHS
0.070 % ≤ P≤ 0.090 %,
S ≤ 0.3 %,
CS ≤ 0.8 %
> 2.5%С2
Стандартная экономия топлива
Среднее содержание SAPS
HTHS ≥ 3.5
0.070 % ≤ P≤ 0.090 %,
S ≤ 0.3 %,
CS ≤ 0.8 %
> 1%
(вязкость xW-30)
С3
Сатндартная экономия топлива
Низкое содержание SAPS
HTHS ≥ 3.5
Пониженная летучесть (≤11%)
P≤ 0.090%, S ≤ 0.2%, SA ≤ 0.5%
> 1%
(вязкость xW-30)
С4

HTHS — вязкость масла в условиях высокой скорости сдвига и высокой температуры.

Классификация ACEA для тяжелой техники

 Низкое содержание SAPSСреднее содержание SAPS
Расширенный интервал заменыE6E4
TBN ≥ 12%
Стандартный интервал заменыE9E7
TBN ≥ 9. 0%

TBN — щелочное число

Международная классификация смазочных материалов (моторных масел) SAE J300

Классификация SAEJ 300 используется для характеристики вязкости (сопротивления течению) масла при высоких и низких температурах.
SAE: Society of Automotive Engineers (Общество автомобильных инженеров, США).

ASTM

Низкотемпературная вязкость Высокотемпературная вязкость

Класс вязкости по SAE Проворачивание), МПа*с, max при температуре,
°С
Прокачиваемость), МПа*с, max при температуре,
°С
Кинематическая вязкость3), мм2/с при 100 °С,
min
Кинематическая вязкость3), мм2/с при 100 °С ,
max
При высокой скорости сдвига4), МПа*с, при 150 °С и 106 с-1, min
0W6200 при -3560000 при -403,8
5W6600 при -3060000 при -353,8
10W7000 при -2560000 при -304,1
15W7000 при -2060000 при -255,6
20W9500 при -1560000 при -205,6
25W13000 при -1060000 при -159,3
20  5,69,32,6
30  9,312,52,9
40  12,516,32,9
(0W-40,
5W-40,
10W-40)
40  12,516,33,7
(15W-40, 20W-40,
40)
50  16,321,93,7
60  21,926,13,7

1. ASTMD 2602 – имитатор холодного пуска CCS

2. ASTMD 4684 и D 3829 – мини-ротационный вискозиметр MRV

3. ASTMD 445 – стеклянный капиллярный вискозиметр

4. ASTMD – конический имитатор подшипника HTHS

Пример: SAE 15W- 40

15W — Низкотемпературный класс вязкости.
Буква « W » означает winter (зима)
Чем ниже класс, тем ниже температура возможного старта двигателя
40 — Высокотемпературный класс
Чем выше класс, тем выше температура, которую может выдержать масло (защита двигателя при высоких рабочих температурах).

SAE xxW-yy  — Всесезонное масло, например Quartz 9000 5W-40
SAE xxW  или SAE yy – Сезонное масло, например Rubia S 10W 

Сезонные масла, в основном, используются там, где нет сильных перепадов температуры и среднегодовая температура достаточно высокая. Всесезонные масла предлагаются как с зимней, так и с летней степенью вязкости.

Источник: Сайт компании Total Россия

Международная классификация масел API по уровням эксплуатационных свойств

Международная классификация масел API по уровням эксплуатационных свойств

Первая классификация моторных масел по условиям применения и уровням эксплуатационных свойств была разработана американским институтом нефти (АРI) еще в 1947 году. Используя латинский алфавит, буквосочетание API правильно произносится «эй — пи — ай», но обычно говорят просто «апи». С тех пор она многократно изменялась и дополнялась, но принцип подразде­ления моторных масел на две категории сохранялся всегда.

  • К категории «S» (Service — сервис) относятся масла, предназначенные для четырехтактных бензиновых двигателей легковых автомобилей, микроавто­бусов, пикапов (на них в США выполняется максимум сервисного обслуживания).
  • К категории «С» (Commercial — коммерческий) относятся масла, пред­назначенные для дизелей дорожно-строительной, сельскохозяйственной техники, автотранспорта, большегрузных тягачей (на чем «делают» коммерцию).

Уровни эксплуатационных свойств в классификации API обозначаются бук­вами латинского алфавита, стоящими за буквой «S» (для бензиновых ДВС) и за буквой «С» (для дизелей). Уровень эксплуатационных свойств возрастает по порядку латинского алфа­вита: А, В, С, D, E, F, G, H, J, L (буква I, стоящая в алфавите между Н и J, про­пущена во избежание путаницы с похожей по написанию буквой J).

Классы масел для бензиновых двигателей (категория S)
  • SL — для европейских и американских автомобилей выпуска с середины 2001 г.
  • SJ — для европейских и американских автомобилей выпуска с конца 1996 г. до середины 2001 г.
  • SH — для европейских и американских автомобилей 1993-96 г. выпуска и японских автомобилей с 1995 г. выпуска.
  • SG — для европейских и американских автомобилей 1989-93 г. выпуска и японских автомобилей 1989-1995 г. выпуска.
  • SF— для европейских и американских автомобилей 1980-89 г. выпуска и оте­чественных автомобилей.
Классы масел для дизельных двигателей (категория С)
  • СН-4 — для высокофорсированных четырехтактных дизелей автомобилей выпуска после 1998 г., заменяют CF, CG.
  • CG-4 — для высокофорсированных четырехтактных дизелей автомобилей выпуска после 1994 г.
  • CF-2 — отвечающие требованиям для двухтактных дизелей транспортных средств. CF-4 — для высокофорсированных четырехтактных дизелей автомобилей выпуска до 1994 г.
  • CF — для дизелей автомобилей выпуска до 1993-х.
Универсальные масла

Для обозначения универсальных масел используют двойную маркиров­ку, например, API CF-4 / SG, API SH / CG-4 и т.п. 

EC (ENERGY CONSERVING) — это обозначение применяется для энерго­сберегающих масел. Энергосберегающие масла отличаются малой вязкостью, легкотекучестью, минимальной испаряемостью.

Цифры при обозначении классов CF-4, CF-2, CG-4 дают информацию о со­ответствии класса к двухтактным или четырехтактным дизелям.

Поскольку работа автомобильного двухтактного ДВС характеризуется повы­шенной теплонапряженностью деталей, то масла для таких двигателей отлича­ются высокими противозадирными и противоизносными свойствами и неболь­шой зольностью. При тестировании масла на пригодность к применению на двухтактных дизелях, кроме лабораторных испытаний, методика API предусмат­ривает стендовые испытания на полноразмерном двухтактном дизеле с турбо-наддувом. Устаревшие классы за ненадобностью сегодня исключены из классификации API. В настоящее время в США сертифицируют масла только с высшими уровня­ми эксплуатационных свойств.

Моторные масла, сертифицированные на соответствие тем или иным классам API, маркируются стандартным символом в виде двойного круга, в центре которого указаны классы вязкости по SAE (см. рис.1). На некоторых упаковках масел могут быть указаны уровни эксплуатаци­онных свойств по API, но без стандартного символа с двойным кругом.

Это означает, что данное масло не проходило непосредственную серти­фикацию по классификации API, и классы API указаны по аналогии соот­ветствия с другой системой классификации.

Классификация моторных масел по API

Знаете ли вы, что даже хорошее моторное масло может навредить вашему двигателю, если не соблюдать классификацию моторных масел API (Американский институт нефти)?

На протяжении уже многих лет (с 1919 года), единственная в США независимая организация работает над тем, что бы регулировать вопросы связанные с нефтяной и газовой промышленностью.

Для улучшения качества масла по API, для создания лучших условий экологичности, энергосбережения, экономичности и совместимости продуктов — проводятся исследования в результате которых появляются новые стандарты. Согласно этим стандартам, API классифицирует моторное масло.

Классификация масла по API

Классификации моторных масел по API для бензиновых двигателей.

Моторное масло API SN

Представленный в октябре 2010 года для двигателей 2011 года и более старых моделей. Стандарт API SN предназначен для обеспечения повышенной защиты деталей цилиндро-поршневой группы при высокой температуре, более строгий контроль отложений нагара, а также совместимость с сальниками и прокладками.

API SN занимает лидирующее место в категории ресурсосберегающих масел, соответствуя международному стандарту ILSAC GF-5. API SN имеет улучшенную экономию топлива при высокой производительности, защита турбокомпрессора, контроль за выбросами и защитой двигателей, работающих на этаноле E85.

Моторное масло API SM

Представленная 30 ноября 2004 года классификация SM API предназначена для обеспечения повышенной стойкости к окислению, улучшенная защита от осадка, улучшенная защита от износа и более высокая производительность при низких температурах в течении всего срока службы масла.

API SM так же соответствует последним спецификациям ILSAC и относиться к категории ресурсосберегающих масел. Взаимозаменяем с более ранними сертифицированными маслами API Service — SL и SJ.

Моторное масло API SL

Классификация API SL была представлена в 2001 году для моторных масел, которые использовались для типичных бензиновых двигателей 2001 года и ранее выпускавшихся автомобилей. Производители легковых, спортивных, грузовых автомобилей и микроавтобусов рекомендуют использовать API SL, как минимальный стандарт для технического обслуживания автомобиля в соответствии с классом вязкости. Согласно API Service — SL рекомендуется, как замена SJ и более ранних классификаций.

Моторное масло API SJ

Категория SJ была принята в 1996 году для описания моторного масла для бензиновых двигателей сначала выпуска 1997 года. Данная классификация может рекомендоваться для обслуживания в двигателях, которые разработаны и выпущены до начала 1997 года, а так же двигателей, которые выпускаются до сих пор.

API SJ было испытано и соответствует требованиям Американской химической промышленности, утверждено и может использоваться, как базовое масло взаимозаменяемое SH и более ранним.

Устаревшие классификации моторных масел по API
  • API SH — для моделей двигателей до 1996 года и более старых;
  • API SG — до 1993 года;
  • API SF — до 1988 года;
  • API SE — до 1979 года;
  • API SD — до 1971 года;

 

Классификации моторных масел по API для дизельных двигателей

Моторное масло API CJ-4

Введенный в 2006 году и действительный на данный момент стандарт CJ-4, разработан для высокоскоростных четырехтактных двигателей, которые соответствуют нормам токсичности выхлопа для 2007 года. Масло API CJ-4 подходит для применения даже дизельного топлива с высоким содержанием серы — 0,05% от массы, благодаря очистке минерального базового масла от серы, рекомендуемое значения серы в топливе — 0,0015%.

Масло рекомендовано для двигателей с сажевым фильтром, так как срок его службы, а так же интервалы замены масла будут соответствовать нормам завода изготовителя, что продлит срок его службы.

API CJ-4 по эффективности превосходит классификацию CI-4, CI-4 Plus, CH-4, CG-4, CF-4.

Моторное масло API CI-4

Моторное масло CI-4 с 2002 года и до настоящего времени обозначает классификацию масел, которые сформулированы для обеспечения более высокого уровня защиты от сажи, связанной с увеличением вязкости и ее сохранением при продолжительной эксплуатации.

Эти масла эффективны для поддержания срока службы двигателя, где может быть использован EGR (рециркуляция отработанных газов) и другие комплектующие выхлопных систем.

Оптимальная защита достигается при использовании топлива с содержанием серы в диапазоне до 0,05%, что обеспечивает эффективный контроль над отложениями на поршневой группе при высокой температуре, а также износа, коррозии, пенообразования, устойчивость к окислению и накоплениям сажи.

В 2004 году была введена API CI-4 PLUS требования были ужесточены для сажеобразования, отложений и вязкостным показателям.

API CI-4 масла превосходят по эффективности CH-4, CG-4 и CF-4

Моторное масло API CH-4

Для удовлетворения стандартов токсичности отработанных газов и дизельного топлива с высоким содержанием серы до 0,05%, в 1998 году введен API CH-4, который так же пригоден для технического обслуживания дизельных четырехтактных двигателей в наше время.

Нормы токсичности и контроль над износом API CH-4 превосходят ранее и уже устаревшие CG-4, CF-2, CF-4, CF, CE, CD, CD-II, CC и CB, которые не соответствуют нормам для обслуживания современных двигателей.

Исключением классификации API может быть лишь специально рекомендуемые заводом производителем нормы для двигателя, которые самостоятельно устанавливаются.

Для дополнения материала дополнительной информацией пишите в комментарии, а так же спасибо за просто комментарии.

Классификация API

Бензиновые двигатели
       
SN   

Это по­след­няя сер­вис­ная ка­те­го­рия для ав­то­мо­би­лей с бен­зи­но­вы­ми дви­га­те­ля­ми, введена в октябре 2010г. За­ме­няет пре­ды­ду­щую сер­вис­ную ка­те­го­рию SM. Мо­тор­ные мас­ла, от­ве­ча­ю­щие API SN, мо­гут ис­поль­зо­вать­ся в дви­га­те­лях, ко­то­рым пред­пи­са­ны ка­те­го­рии API SM и бо­лее ран­ние ка­те­го­рии S. Мас­ла API SN улуч­ше­ны по срав­не­нию с API SM в об­ла­стях окис­ли­тель­ной ста­биль­но­сти и кон­тро­ля от­ло­же­ний и шла­мов. Сов­ме­сти­мо с топ­ли­ва­ми, со­дер­жа­щи­ми эта­нол (вплоть до Е85, т.е. с топ­ли­ва­ми, со­дер­жа­щи­ми до 85% биоэта­но­ла). Масла, классифицируемые по API SN, приблизительно соответствовуют АСЕА С2, С3, С4, без поправки на высокотемпературную вязкость.

 
       
SM   Введена в ноябре 2004. Тенденции развития техники направлены на повышение их экологической безопасности, увеличение интервалов техобслуживания при сохранении надежности работы. Естественно, это вносит свои коррективы в качества смазывающих материалов. Следуя данным тенденциям, в ноябре 2004 года в классификации API появился класс на моторные масла для бензиновых двигателей — SM, предполагающий, по сравнению с SL, повышенные требования к смазывающим материалам относительно стойкости к окислению, защите от отложений, износа и т.д. С октября 2006 года пополнилась категория и для дизельных масел классом CJ-4.  
       
SL   (Действующая). API планировал разрабатывать проект PS-06 как следующую категорию API SK, но один из поставщиков моторных масел в Корее использует сокращение «SK» как часть своего корпоративного имени. Для исключения возможной путаницы буква «К» будет пропущена для следующей категории «S».
— стабильность энергосберегающих свойств;
— пониженная летучесть;
— удлиненные интервалы замены.
c 2001
       
SJ   (Действующая). Категория утверждена 06.11.1995, лицензии стали выдаваться с 15.10.1996. Автомобильные масла данной категории предназначены для всех используемых в настоящее время бензиновых двигателей и полностью заменяют масла всех существовавших ранее категорий в более старых моделях двигателей. Максимальных уровень эксплуатационных свойств. Возможность сертификации по категории энергосбережения API SJ/EC. c 1996
SH   (Условно действующая). Лицензированная категория, утвержденная в 1992 году. На сегодняшний день категория является условно действующей и может быть сертифицирована только как дополнительная к категориям API C (например API AF-4/SH). По требованиям соответствует категории ILSAC GF-1, но без обязательного энергосбережения. Автомобильные масла данной категории предназначены для бензиновых двигателей моделей 1996 года и старше. При проведении сертификации на энергосбережение, в зависимости от степени экономии топлива присваивались категории API SH/EC и API SH/ECII. с 1993
SG   Лицензированная категория, утвержденная в 1988 году. Выдача лицензий прекращена в конце 1995 года. Автомобильные масла предназначены для двигателей моделей 1993 года и старше. Топливо — неэтилированный бензин с оксигенатами. Удовлетворяют требованиям, выдвигаемым к автомобильным маслам для дизельных двигателей категории API CC и API CD. Имеют более высокую термическую и противоокислительную стабильность, улучшенные противоизносные свойства, уменьшенную склонность к образованию отложений и шлама.
Автомобильные масла API SG заменяют масла категорий API SF, SE, API SF/CC и API SE/CC.
1989-1993
SF   Автомобильные масла данной категории предназначены для двигателей моделей 1988 года и старше. Топливо — этилированный бензин. Они имеют более эффективные, чем предыдущие категории, противоокислительные, противоизносные, антикоррозийные свойства и обладают меньшей склонностью к образованию высоко- и низкотемпературных отложений и шлака.
Автомобильные масла API SF заменяют масла API SC, API SD и API SE в более старых двигателях.
1981-1988
SE   Высокофорсированные двигатели, работающие в тяжелых условиях. 1972-1980
SD   Среднефорсированные двигатели, работающие в тяжелых условиях. 1968-1971
SC   Двигатели, работающие с повышенными нагрузками. 1964-1967
SB   Двигатели, работающие при умеренных нагрузках, используется только по требованию производителя.
SA   Двигатели, работающие в легких условиях, используется только по требованию производителя.

 

Дизельные двигатели
Класс Описание и область применения Годы выпуска автомобилей Качественные показатели
CJ-4 Введена в 2006. Для быстроходных четырёхтактных двигателей, проектируемых для удовлетворения норм по токсичности отработавших газов 2007 года на магистральных дорогах. Масла CJ-4 допускают использование топлива с содержанием серы вплоть до 500 ррт (0,05% от массы). Однако работа с топливом, в котором содержание серы превышает 15 ррт (0,0015% от массы), может сказаться на работоспособности систем очистки выхлопных газов и/или интервалах замены масла.
Масла CJ-4 рекомендованы для двигателей, оборудованных дизельными сажевыми фильтрами и другими системами обработки выхлопных газов.
Масла со спецификацией CJ-4 превышают рабочие свойства CI-4, CI-4 Plus, CH-4, CG-4, CF-4 и могут применяться в двигателях, которым рекомендуются масла этих классов.
с 2006
СI-4 Введена в 2002 году. Для быстроходных четырёхтактных двигателей, проектируемых для удовлетворения нормам по токсичности отработавших газов, осуществляемым в 2002 году. Масла СI-4 допускают использование топлива с содержание серы вплоть до 0,5% от массы, а также применяются в двигателях с системой рециркуляции отработанных газов (EGR). Заменяет CD, СЕ, CF-4, CG 4 и СН-4 масла.
В 2004 году была введена дополнительная категория API CI-4 PLUS. Ужесточены требования к сажеобразованию, отложениям, вязкостным показателям, ограничение значения TBN.
с 2002
СH-4 Введена в 1998 году. Для быстроходных четырёхтактных двигателей, удовлетворяющих требования по токсичности выхлопных газов, введенных в США с 1998 года. Масла СН-4 позволяют использовать топливо с содержанием серы вплоть до 0,5% от массы. Можно использовать вместо CD, СЕ, CF-4 и CG-4 масел. с 1998
СG-4 Введена в 1995 году. Для двигателей быстроходной дизельной техники, работающей на топливе с содержанием серы менее чем 0,5%. Масла CG-4 для двигателей, выполняющих требования по токсичности отработанных газов, введенные в США с 1994 года. Заменяет масла CD, СЕ и CF-4 категорий. с 1995 высшее для моделей с 1995 г.
СF-4 Введена в 1990 году. Для быстроходных четырехтактных дизельных двигателей с турбонаддувом и без него. Можно применять вместо CD и СЕ масел. с 1990 высшее для четырехтактных моторов
СF-2 Введена в 1994 году. Улучшенные характеристики, используется вместо CD-II для двухтактных двигателей. с 1994 высшее для двухтактных моторов
CF Введена в 1994 году. Масла для внедорожной техники, двигателей с разделительным впрыском, в том числе работающих на топливе с содержанием серы 0,5% от массы и выше. Заменяет масла CD. с 1994
CE Высокофорсированные перспективные двигатели с высоким турбонаддувом, работающие в тяжелых условиях, может использоваться вместо масел классов CC и CD. с 1987 высшее
CD Класс масел для скоростных дизельных двигателей с турбонаддувом и высокой удельной мощностью, работающих на больших скоростях и при высоких давлениях и требующих повышенных противоиносных свойств и предотвращения образования нагара. с 1955 среднее
CC Высокофорсированные двигатели (в том числе с умеренным наддувом), работающие в тяжелых условиях. с 1961 низкие
CB Среднефорсированные двигатели без наддува, работающие при повышенных нагрузках на сернистом топливе. 1949-1960
CA Двигатели, работающие при умеренных нагрузках на малосернистом топливе. 1940-1950

 

Дизельные и бензиновые двигатели

Универсальные масла для бензиновых двигателей и дизелей имеют обозначения обеих категорий, например API SG/CD, API SJ/CF.

Классы дизельных масел подразделяются дополнительно для двухтактных (CD-2, CF-2) и четырехтактных дизелей (CF-4, CG-4, СН-4).

В настоящее время API сертифицирует моторные масла классов SJ, SL, CF, CF-2, CF-4, CG-4, СН-4. Масла остальных классов по API, отмененных в США, следует использовать, если они допущены производителями автомобилей.

Классификация и свойства API. Характеристики масел

Категории и классы моторных масел В разных классификациях

Многообразие конструкций, степени форсирования и условий эксплуатации двигателей автомобилей и внедорожной техники предопределяют необходимость применения для их смазывания моторных масел, существенно различающихся по составу и свойствам.

В течение многих лет автоконцерны, производители моторных масел и их клиенты искали пути межотраслевого обмена единообразно понимаемой информацией о свойствах и областях применения моторных масел.

Решение этой проблемы найдено путем классификации масел, которая стала международным «языком общения» специалистов, позволяющим с помощью кратких условных обозначений передавать большой объем информации об эксплуатационных свойствах и назначении масел.

Сегодня наиболее широкую известность приобрела классификация API (Американский институт нефти), действующая и развивающаяся уже более 30 лет. Западноевропейские автопроизводители разработали собственную классификацию моторных масел ACEA (Ассоциация европейских производителей автомобилей), введенную в действие в 1996 г.

Она учитывает отличия двигателей европейских автомобилей от американских и по некоторым свойствам предъявляет более жесткие требования к маслам. Отечественные моторные масла классифицируют и маркируют согласно ГОСТ 17479.1-85.

Здесь мы приводим описание классификации моторных масел API. Она подразделяет моторные масла на две категории: «S» (Service) – масла для бензиновых двигателей легковых автомобилей и «C» (Commercial) – масла дизельные для грузовых автомобилей, тягачей, многоместных автобусов, дорожно-строительной и сельскохозяйственной техники.

С 1971 до 2002 гг. в классификацию API были введены 10 классов масел категории «S» и 12 классов категории «C». В обеих категориях классы масел обозначают первыми буквами латинского алфавита, стоящими за обозначением категории.

Введение каждого нового класса было обусловлено ужесточением требований к маслам, в частности, вызванных экологическим законодательством, расширением использования турбонаддува, рециркуляцией отработавших газов.

Из 10 классов категории «S», обозначаемых SA, SB, SC, SD, SE, SF, SG, SH, SJ и SL, сегодня оставлены только два последних. Все остальные исключены как устаревшие и не пригодные для двигателей новых моделей, преобладающих в американском парке.

Из 12 классов категории «C», обозначаемых CA, CB, CC, CD, CD-II, CE, CF, CF-4, CF-2, CG-4, CH-4 и CI-4, сегодня как устаревшие исключены первые шесть.

Универсальные масла, применяемые в дизелях и бензиновых двигателях, обозначают двумя классами разных категорий, например, SG/CD, CI-4/SJ, CF-4/SH и т.п.

Во многих странах применяют масла классов API, ныне в США отмененных, что обусловлено различиями в составе парка машин.

Соответствие масла конкретному классу API проверяется комплексами лабораторных и моторных испытаний по стандартизованным методам. Для каждого класса установлены критерии оценки, причем масла последующих поколений превосходят своих предшественников и могут успешно заменять их в «великовозрастных» двигателях.

Классификационными испытаниями оценивают стойкость масла к окислению при высокой температуре, моющие, диспергирующие, антикоррозионные, противоизносные свойства, вспениваемость при разной температуре, фильтруемость, стойкость к деструкции, испаряемость, расход масла в ходе моторных испытаний.

В заключение следует отметить существование еще одной классификации масел для бензиновых двигателей, почти идентичной категории «S» API. Это классификация ILSAC (Международный комитет по стандартизации и одобрению смазочных материалов). В ILSAC сотрудничают автомобилестроители США и Японии.

Сегодня в классификации ILSAC два класса, обозначаемые GF-2 и GF-3. По эксплуатационным свойствам они идентичны классам API SJ и SL соответственно, но в отличие от последних обязательно обладают энергосберегающими свойствами и в связи с этим имеют ограниченное число вязкостных классов SAE, а именно OW-xx, 5W-xx, 10W-xx (xx – любой летний класс).

Энергосберегающими называют масла, дающие заданную экономию топлива при стендовых испытаниях по сравнению с эталонным маслом. В марке масла наличие у него энергосберегающих свойств обозначают буквами EC (Energy Conserving).


Классификация моторного масла по API

Качество масла – это комплекс свойств, который необходим для выполнения работы масла по назначению. Для облегчения выбора масла требуемого качества для конкретного типа двигателя и условий эксплуатации была создана система классификации моторных масел API.

Эта классификация была создана и совершенствуется в сотрудничестве с API (American Petroleum Institute), ASTM (American Society for Testing and Materials) и SAE. Она определяет пределы различных параметров (в частности, чистоты поршня, износа поршневых колец и т.д.) с помощью различных испытательных двигателей.

По системе API установлены 2 эксплуатационные категории назначения и качества моторных масел:

  1. Для бензиновых двигателей, где действуют классы SE, SF, SG, SH, SJ, SL, SM, SN.
  2. Для дизельных двигателей, где действуют классы CC, CD, CE, CF, CG, CH, CI, CJ.

Универсальные масла для бензиновых и для дизельных двигателей обозначаются двумя символами соответствующих категорий: первый символ является основным, а второй указывает на возможность применения этого масла для двигателя другого типа. Например, API CG-4/SH – масло, оптимизированное для применения в дизельных двигателях, но его можно применять и в бензиновых двигателях, для которых предписывается масло категории API SH и ниже (SG, SF, SE и т.д.).

Категории масел для бензиновых двигателей легковых автомобилей
Масла категории S (service) предназначены для бензиновых двигателей легковых автомобилей, микроавтобусов и грузовых автомобилей малой грузоподъемности.

Классификация моторного масла по API

Группа масел
Статус
Рекомендуемая область применения
Года выпуска автомобилей

SN

Действующая Моторное масло этой категории обеспечивает лучшую защиту от высокотемпературных отложений на поршнях, снижение низкотемпературных отложений (смол) и расширенную совместимость с уплотнительными деталями. Категория API SN Resource Conserving с ресурсосберегающими свойствами сочетает характеристики API SN с улучшенной топливной экономичностью, защитой деталей турбонагнетателя, совместимостью с системой снижения токсичности отработавших газов, а также дополнительную защиту двигателя при использовании топлива, содержащего этанол, вплоть до марки E85. Таким образом, эта категория может быть приравнена к ILSAC GF-5 Представлена в октябре 2010 года для автомобилей 2011 года выпуска и старше.

SM

Действующая Введена в ноябре 2004. Для автомобилей 2004 года выпуска и старше

SL

Действующая API планировал разрабатывать проект PS-06 как следующую категорию API SK, но один из поставщиков моторных масел в Корее использует сокращение “SK” как часть своего корпоративного имени. Для исключения возможной путаницы буква “К” будет пропущена для следующей категории “S”.
— стабильность энергосберегающих свойств;
— пониженная летучесть;
— удлиненные интервалы замены;
Для автомобилей 2001 года выпуска и старше

SJ

Действующая Категория утверждена 06.11.1995, лицензии стали выдаваться с 15.10.1996. Автомобильные масла данной категории предназначены для всех используемых в настоящее время бензиновых двигателей и полностью заменяют масла всех существовавших ранее категорий в более старых моделях двигателей. Максимальных уровень эксплуатационных свойств. Возможность сертификации по категории энергосбережения API SJ/EC. с 1996 года

SH

Устаревшая Лицензированная категория, утвержденная в 1992 году. На сегодняшний день категория является условно действующей и может быть сертифицирована только как дополнительная к категориям API C (например API AF-4/SH). По требованиям соответствует категории ILSAC GF-1, но без обязательного энергосбережения. Автомобильные масла данной категории предназначены для бензиновых двигателей моделей 1996 года и старше. При проведении сертификации на энергосбережение, в зависимости от степени экономии топлива присваивались категории API SH/EC и API SH/ECII. c 1993 года

SG

Устаревшая Лицензированная категория, утвержденная в 1988 году. Выдача лицензий прекращена в конце 1995 года. Автомобильные масла предназначены для двигателей моделей 1993 года и старше. ТОпливо – неэтилированный бензин с оксигенатами. Удовлетворяют требованиям, выдвигаемым к автомобильным маслам для дизельных двигателей категории API CC и API CD. Имеют более высокую термическую и противоокислительную стабильность, улучшенные противоизносные свойства, уменьшенную склонность к образованию отложений и шлама.
Автомобильные масла API SG заменяют масла категорий API SF, SE, API SF/CC и API SE/CC.
1989-1993

SF

Устаревшая Автомобильные масла данной категории предназначены для двигателей моделей 1988 года и старше. Топливо – этилированный бензин. Они имеют более эффективные, чем предыдущие категории, противоокислительные, противоизносные, антикоррозийные свойства и обладают меньшей склонностью к образованию высоко- и низкотемпературных отложений и шлака.
Автомобильные масла API SF заменяют масла API SC, API SD и API SE в более старых двигателях.
1981-1988

SE

Устаревшая  Не следует использовать в бензиновых двигателях автомобилей, выпущенных после 1979 года. 1972-1980

SD

Устаревшая Не следует использовать в бензиновых двигателях автомобилей, выпущенных после 1971 года. Использование в более современных двигателях может привести к ухудшению эксплуатационных характеристик или поломкам. 1968-1971

SC

Устаревшая Не следует использовать в бензиновых двигателях автомобилей, выпущенных после 1967 года. Использование в более современных двигателях может привести к ухудшению эксплуатационных характеристик или поломкам. 1964-1967

SB

Устаревшая Не следует использовать в бензиновых двигателях автомобилей, выпущенных после 1951 года. Использование в более современных двигателях может привести к ухудшению эксплуатационных характеристик или поломкам.

SA

Устаревшая Не содержит присадок. Не следует использовать в бензиновых двигателях автомобилей, выпущенных после 1930 года. Использование в более современных двигателях может привести к ухудшению эксплуатационных характеристик или поломкам.

Категории масел для дизельных двигателей коммерческих автомобилей

Данные категории обозначаются буквой С (commercial).

Группа масел
Статус
Рекомендуемая область применения

CJ-4

Действующая Введена в 2006. Для быстроходных четырёхтактных двигателей, проектируемых для удовлетворения норм по токсичности отработавших газов 2007 года на магистральных дорогах. Масла CJ-4 допускают использование топлива с содержанием серы вплоть до 500 ррт (0,05% от массы). Однако работа с топливом, в котором содержание серы превышает 15 ррт (0,0015% от массы), может сказаться на работоспособности систем очистки выхлопных газов и/или интервалах замены масла.
Масла CJ-4 рекомендованы для двигателей, оборудованных дизельными сажевыми фильтрами и другими системами обработки выхлопных газов.
Масла со спецификацией CJ-4 превышают рабочие свойства CI-4, CI-4 Plus, CH-4, CG-4, CF-4 и могут применяться в двигателях, которым рекомендуются масла этих классов.

СI-4

Действующая Введена в 2002 году. Для быстроходных четырёхтактных двигателей, проектируемых для удовлетворения нормам по токсичности отработавших газов, осуществляемым в 2002 году. Масла СI-4 допускают использование топлива с содержание серы вплоть до 0,5% от массы, а также применяются в двигателях с системой рециркуляции отработанных газов (EGR). Заменяет CD, СЕ, CF-4, CG 4 и СН-4 масла.
В 2004 году была введена дополнительная категория API CI-4 PLUS. Ужесточены требования к сажеобразованию, отложениям, вязкостным показателям, ограничение значения TBN.

СH-4

Действующая Введена в 1998 году. Для быстроходных четырёхтактных двигателей, удовлетворяющих требования по токсичности выхлопных газов, введенных в США с 1998 года. Масла СН-4 позволяют использовать топливо с содержанием серы вплоть до 0,5% от массы. Можно использовать вместо CD, СЕ, CF-4 и CG-4 масел.

СG-4

Устаревшая Введена в 1995 году. Для двигателей быстроходной дизельной техники, работающей на топливе с содержанием серы менее чем 0,5%. Масла CG-4 для двигателей, выполняющих требования по токсичности отработанных газов, введенные в США с 1994 года. Заменяет масла CD, СЕ и CF-4 категорий.

СF-4

Устаревшая Введена в 1990 году. Для быстроходных четырехтактных дизельных двигателей с турбонаддувом и без него. Можно применять вместо CD и СЕ масел.

СF-2

Устаревшая Введена в 1994 году. Улучшенные характеристики, используется вместо CD-II для двухтактных двигателей

СF

Устаревшая Введена в 1994 году. Для дизельных двигателей с двухполостными камерами сгорания (косвенным впрыскиванием) и прочих, устанавливаемых на внедорожную технику, включая двигатели, которые работают на топливе с содержанием серы более 0,5% по массе. Может использоваться вместо масел CD.

СE

Устаревшая Представлена в 1985 году. Для быстроходных четырехтактных двигателей без наддува и с наддувом. Может использоваться вместо CC и CD.

CD-II

Устаревшая Представлена в 1985 году. Для двухтактных двигателей.

СD

Устаревшая Представлена в 1955 году. Для некоторых двигателей без наддува и с наддувом.

СC

Устаревшая Не следует использовать в дизельных двигателях, выпущенных после 1990 года.

СB

Устаревшая Не следует использовать в дизельных двигателях, выпущенных после 1961 года.

СA

Устаревшая Не следует использовать в дизельных двигателях, выпущенных после 1959 года.

Классификация масел по API: для двигателей и трансмиссий

Для работы автомобиля нужно хорошее обслуживание и качественные материалы, в том числе это касается и смазывающих жидкостей — масел. Именно поэтому, каждому автовладельцу пригодится классификация масел по API и хотя бы элементарные знания о ней. Ведь чтобы разбираться в нюансах масел нужно не теряться в условных обозначениях и маркировках, а классификация моторных масел по API является одной из самых популярных. История использования масел уходит далеко в прошлое. Моторные масла раньше использовались не в таком виде, как сейчас. В прошлом это были различные жиры, и лишь начиная со второй половины прошлого века они приобрели свой нынешний вид. Рассмотрим более детально классификацию масел по API.

Как расшифровать моторное масло api

Помимо основных категорий S,C и T существует дополнительное разделение масел по функциям, условиям применения, важный фактор — качество и т.д. Поэтому к этим буквам добавляются и другие, обозначающие свойства масла. По этому принципу все моторные масла делятся на классы. Каждая спецификация моторных масел по api имеет определенные характеристики, их следует знать при выборе смазывающей жидкости для своего автомобиля. Очень хороша для удобства таблица с перечислением всех классов и описанием их характеристик, поискать ее можно в интернете.

Устаревшее api масло S-класса, редко используются в наше время. к ним относятся следующие спецификации:

  • SA — данный класс практически не используется, поскольку это старейший вид, он был популярен еще в начале прошлого века. Сейчас его используют лишь при рекомендациях автопроизводителя;
  • API SB также редко используют при совете со стороны автопроизводителя, поскольку данный класс не отличается особыми защитными свойствами;
  • SC применяли в 60-х годах прошлого века, для выпущенных в это время машин. Его защитные свойства от коррозии и осевших веществ при сгорании топлива более выражены, чем у двух предыдущих классов;
  • API SD вошел в обиход сразу же после SC. Он более усовершенствован, но применяется лишь по советам автопроизводителей;
  • SE начали использовать для машин произведенных в 70-х годах. К защите от коррозии и осевших частиц здесь добавляется защита от негативного влияния гари, окиси;
  • SF дополнительно к вышеперечисленному защищала детали авто от влияния кислот и их износа. Им пользовались автовладельцы с машинами выпущенными в 80-е годы;
  • SG применяли по 95 год, здесь уже начали использовать присадки для того, чтобы предотвратить появление ржавеющих деталей;
  • Класс SH уже тогда стал проходить сертификацию качества. Усовершенствованы присадки, которые помогают машине лучше работать, все защитные свойства улучшены — противостояние оседанию частиц, окислению и коррозии элементов авто.
  • SJ способно заменить все предыдущие масла, благодаря своим характеристикам. Успешно защищает элементы двигателя от износа, противостоит окислению деталей. Обеспечивает надежную работу двигателя и обладает хорошими антикоррозионными свойствами. Спецификация SJ также была сертифицирована.

Все последующие классы масел используются в наше время. По логике вещей следующим классом должен был быть SK, но это сочетание уже использовалось в названии известной компании, поэтому после SJ было выпущено сразу api sl. Итак, современные спецификации для бензиновых двигателей:

  • API SL — этот класс применяется для автомобилей двигатели которых соответствуют параметрам экологической безопасности 2000 г. Помимо улучшения защитных свойств и присадок, обладает возможностью уменьшать расход бензина;
  • SM это экономия топлива и защита окружающей среды одновременно. К тому же api sm хорошо борется с кислотами и гарью, можно применять с турбинными двигателями;
  • SN это новейшая спецификация api, которая соответствует всем существующим стандартам качества. Экологичность и экономичность этих масел очень высокая. К тому же усовершенствован сам состав масел — количество фосфора в нем значительно уменьшено. Масло api sn было создано общими усилиями нескольких обществ — ASTM и SAE.

Для дизельных двигателей также есть различные спецификации api. К старым, которые использовались раньше и сейчас их применяют только при совете автопроизводителя относятся CA,B, CC, api cd и CE. Все остальные используются по сей день:

  • CF используют с 90-х годов, некоторые из них могут использоваться для бензиновых двигателей. Масла api cf 4 используют для четырехтактных двигателей, а cf 2 для двух-. В состав обоих видов входят присадки, которые помогает снизить потребление горючего и обеспечить защиту двигателя от гари;
  • API CG-4 уровень экологичности отвечает требованиям 90-х годов, но по сравнению с предыдущим классом его защитные свойства усилены, хороший уровень противостояния коррозии. Данный класс предназначается для использования совместно с дизтопливом, в состав которого входит не более чем полпроцента серы.
  • CH-4 также зависит от количества серы в дизтопливе и процентные требования аналогичны предыдущему классу. Спецификация CH-4 улучшает эксплуатационные свойства двигателя. Соответствует стандартам качества и экологичности 1998 года.
  • CI-4 широко распространенный класс, он соответствует почти всем нынешним требованиям. Очень высокий уровень защиты элементов двигателя от истирания, окисления. Большим плюсом является улучшение стойкости к перепадам температур;
  • CJ-4 — новейшая спецификация смазывающих жидкостей для дизельных двигателей. Обладает устойчивостью к различным факторам, наилучшими защитными и свойствами и хорошим составом. Компоненты из которых состоят данные масла не наносят ущерба окружающей среде. данные масла можно применять совместно с любыми фильтрами, даже самыми слабыми, поскольку состав сам по себе очень щадящий.

Классификация масел для двухтактных двигателей

Для таких двигателей масло используется недолго — оно сгорает сразу же вместе с горючим. Поэтому применяться оно может в двух видах — подача непосредственно вместе с горючим либо же сразу в двигатель. В отличии от масел для бензиновых двигателей и дизельных, смазывающие жидкости Т- класса бывают четырех видов и отличаются между собой требованиями и областью применения:

  • api td — к этому классу относятся моторные масла, которые применяются для моторных лодок;
  • api tc отличается тем, что область применения это двигатели с повышенными условиями к качественным характеристикам масел. Используется в основном для мотоциклов.
  • api tb используются для двигателей с повышенными нагрузками. Объем мотора в пределах от 50 до 200 кубических сантиметров;
  • api ta применяют для двигателей до 50 сантиметров кубических, которые имеют функцию охлаждения воздухом.

Классификация трансмиссионных масел по sae и api

Это две самые популярные классификации трансмиссионных масел. Смазывающие жидкости для трансмиссий по спецификации api зашифрованы буквой G. Единого разделения на классы трансмиссионного масла по api сейчас нет. Но удобнее всего делать систематизацию масел по МКП. Так они бывают GL-1,2,3,4 и GL-5.

 Классификация по сае разделяет их в зависимости от вязкости на 7 классов — четыре зимних (70, 75, 80 W и 85 W) и три летних.

Все масла должны строго соответствовать современным стандартам, без которых невозможны допуски к выпуску продукции. Например, стандартам api spec 8a, api spec 8c, API Spec 7K

Нефть — Классификация — API

API означает Американский институт нефти, крупнейшую торговую ассоциацию США в области нефтегазовой промышленности. API представляет около 400 корпораций нефтяной промышленности и помогает устанавливать стандарты производства, переработки и распределения нефтепродуктов. Они также выступают от имени отрасли. Одним из наиболее важных стандартов, установленных API, является метод измерения плотности нефти.Этот стандарт называется плотностью API.

Удельный вес – это отношение плотности одного вещества к плотности эталонного вещества, обычно воды. Плотность в градусах API — это не что иное, как стандартный удельный вес, используемый в нефтяной промышленности, который сравнивает плотность нефти с плотностью воды с помощью расчетов, предназначенных для обеспечения согласованности измерений. Менее плотная нефть или «легкая нефть» предпочтительнее более плотной нефти, поскольку она содержит большее количество углеводородов, которые могут быть преобразованы в бензин.

Нефть менее плотная, чем вода, и в 1916 году правительство США ввело шкалу Боме в качестве стандартной меры для любой жидкости менее плотной, чем вода. Это, в большинстве случаев, относится к маслу. В этой шкале использовалось значение 141,5 (см. расчет ниже), но последующая проверка показала, что из-за ошибки фактическое значение должно быть 140. Правительство изменило шкалу на 140, чтобы исправить проблему, но использование 141,5 стало настолько укоренился в нефтяной промышленности, что API решил создать шкалу плотности API, используя старое значение 141.5.

Плотность

API рассчитывается с использованием удельной массы нефти, которая представляет собой не что иное, как отношение ее плотности к плотности воды (плотность нефти/плотность воды). Удельный вес для расчетов API всегда определяется при 60 градусах по Фаренгейту. Плотность в градусах API находится следующим образом:

плотность в градусах API = (141,5/удельная плотность) – 131,5

Хотя значения API не имеют единиц измерения, их часто называют градусами. Таким образом, говорят, что плотность API West Texas Intermediate составляет 39.6 градусов. Плотность в градусах API движется обратно пропорционально плотности, а это означает, что чем плотнее нефть, тем ниже будет ее плотность в градусах API. API 10 эквивалентен воде, что означает, что любая нефть с API выше 10 будет плавать на воде, а любая нефть с API ниже 10 утонет.

Плотность API используется для классификации нефти как легкой, средней, тяжелой или сверхтяжелой. Поскольку «вес» масла является самым важным фактором, определяющим его рыночную стоимость, плотность в градусах API имеет исключительно важное значение. Значения API для каждого «веса» следующие:

  • Легкий — API > 31.1
  • Среда — API от 22,3 до 31,1
  • Тяжелый – API < 22,3
  • Сверхтяжелый – API < 10,0

 

Это только приблизительные оценки, поскольку точное разграничение по плотности в градусах API между легкой и тяжелой нефтью меняется в зависимости от региона, из которого поступила нефть. Колебание того, что представляет собой легкая нефть в данном регионе, является результатом торговли нефтью.

Поскольку плотность является мерой веса на единицу объема, API можно использовать для расчета того, сколько баррелей сырой нефти можно извлечь из метрической тонны данной нефти.Из метрической тонны West Texas Intermediate с API 39,6 можно получить 7,6 барреля (по 42 галлона каждый). Расчет:

баррелей на метрическую тонну = 1/[(141,5/(API + 131,5) x 0,159]

129 Классификационные API (2022 г.) | ProgrammableWeb

ipXapi API, который позволяет находить и идентифицировать посетителей веб-сайта с IP-адресом. Он предоставляет всевозможную информацию, такую ​​как местонахождение клиента, используемое соединение, почтовый индекс и т. д… Локализация 1 REST v1.1
Nightfall Nightfall AI обеспечивает защиту данных в облаке. API Nightfall позволяет разработчикам добавлять классификацию и защиту данных в такие приложения, как PII, PCI и учетные данные. API позволяет… Безопасность 3 REST v3
tornadoEF05 Tornado Classification Tornadoes Classification API — tornadoEF05 (также известный как API распознавания торнадо или обнаружение торнадо) — это API-интерфейс распознавания торнадо или обнаружение торнадо. ввод JSON с неподвижной фотографией (в кодировке base64… Weather 5 REST v1.0
NewsDataIO NewsData API позволяет пользователям получать данные новостей из 20 000 источников в 88 странах. Получайте последние новости в режиме реального времени, ищите новости по источнику, заголовку или теме, а также анализируйте исторические новости и новости в режиме реального времени… набор нейронных сервисов, которые позволят вам быстро автоматизировать модерацию пользовательского контента в ваших приложениях. Машинное обучение 10 REST v1
Webit Computer Vision API компьютерного зрения — это набор когнитивных сервисов, которые позволят вам классифицировать изображения с помощью меток, обнаруживать сцены предметов и объектов, анализировать и описывать изображения с надписями, выполнять… Распознавание 4 REST v1
NLP Cloud NLP Cloud API позволяет разработчикам взаимодействовать с моделями NLP, которые они создают или предварительно -сделанный.К ним относятся модели для распознавания именованных сущностей, классификации, суммирования, ответов на вопросы, чувств… поиск категорий определенного URL-адреса, веб-сайта, доменного имени или IP-адреса. Мы предлагаем три структуры категорий верхнего уровня для… Машинное обучение 5 REST v1.1
DefinedCrowd DefinedCrowd — это обучающая платформа данных для искусственного интеллекта, созданная людьми и работающая на основе машинного обучения. Платформа позволяет пользователям обучать модели речи ASR, естественный язык… Искусственный интеллект 1
Cyanite.ai Cyanite.ai API позволяет пользователям выполнять поиск музыкальных данных с помощью методов GraphQL. Данные песни сначала анализируются и классифицируются с помощью таких тегов, как настроение, жанр, количество ударов в минуту, тональность, голос, энергия и т. д… Музыка 7 RPC v1
Классификация URL Классификация URL для: Родительский контроль, DLP, Маршрутизаторы, Интернет-провайдеры. И безопасность бренда для Adtech Classification 5 REST v1.0
Фильтрация ненормативной лексики Dilli Labs API фильтрации ненормативной лексики Dilli Labs обнаруживает вульгарные и ненормативные выражения. Разработчики могут создать продукт, который выявляет злонамеренных пользователей, улучшает деловую репутацию и обеспечивает чистоту лидов.Dilli… Classification 2 REST v1.0
GroupDocs.Classification Cloud API-интерфейс Document and Text Classification Cloud позволяет разработчикам классифицировать необработанный текст и документы в соответствии с IAB-2 и таксономией документов. Этот API предоставляет доступ к интерфейсу REST напрямую… Classification REST v1.0
MARCOM Robot Email Validation Bot Email Validation Bot выполняет ряд проверок в реальном времени для каждого адреса электронной почты, такого как MX проверка записей, проверка записей SMTP, проверка синтаксиса RFC и многое другое.Вы получаете неистовую общую оценку качества… Валидация 2 REST v1.0
GroupDocs.Redaction Это косвенный доступ к этой службе. См. соответствующий SDK ниже. GroupDocs.Redaction для .NET — это многофункциональный API редактирования документов для PDF, растровых изображений и файлов Microsoft… Microsoft Azure Cognitive Services Custom Vision Prediction API позволяет разработчикам использовать пользовательский классификатор изображений, обученный с помощью Microsoft Azure Cognitive Services Custom Vision., к определенным характеристикам. Затем они могут… Изображения 1 REST v3.0
Vemity Vemity — поставщик искусственного интеллекта и глубокого обучения.Vemity предлагает инструменты искусственного интеллекта для классификации, регрессионного анализа и прогнозирования. API используется для включения искусственного… Искусственный интеллект 6 REST
Классификация текста DigitalOwl API классификации текста DigitalOwl использует алгоритмы для классификации текста на основе семантических признаков. Он может классифицировать 300-350 текстов в секунду. Этот API является RESTful и работает либо с обычным текстом, либо с… Обработка естественного языка 6 REST v1.0
Нейротехнологии SentiSight.ai SentiSight.ai — это интерактивная платформа для разработки приложений распознавания изображений на основе искусственного интеллекта. Эта платформа предоставляет вам инструменты, помогающие в процессе разработки. С помощью… Распознавание Косвенное
MasterTables MasterTables — это служба для хранения и обслуживания бизнес-списков или мастер-таблиц. Предопределенные списки выбора или таксономии, такие как страны, пол и семейное положение, доступны в… Documents 2 REST
data.world API data.world возвращает каталоги данных, включая обнаружение, анализ, интеграцию и обмен данными. API предоставляет методы для управления файлами, пользователями, проектами данных, потоками данных, идеями и… Данные 8 REST
Классификация текста Digital Owl Бесплатная классификация текста, анализ настроений и сходство APIОн реализован с использованием современной технологии, называемой встраиванием слов и встраиванием документов, которая превосходит… Искусственный интеллект 8 REST v1
Spot Intelligence Spot Intelligence API — это естественный язык платформа обработки, которая извлекает ключевые элементы из представленных документов. Это упрощает процесс оцифровки счетов или других важных операций… Обработка естественного языка 3 Не указано
Waila Waila API возвращает данные о категориях и точности содержимого изображения.Данные классификации изображений возвращаются в формате JSON. Машинное обучение 6 REST v1.0.0

Руководство по классификации API для архитектуры BIAN

Опубликовано в декабре 2015 г.

Университет Карнеги-Меллона – Колледж Хайнца

Резюме

В финансовой отрасли многие API-интерфейсы выпускаются банками и ИТ-поставщиками за счет улучшения информационных технологий.В частности, мобильное приложение ускоряет распространение финансового API. В то же время распространение финансового API сопряжено с повышенным риском информационной безопасности, таким как утечка информации о банковском счете из-за отсутствия стандартов финансового API. В этой ситуации BIAN и CMU пытаются создать руководство по API, используя в этом проекте стандарт BIAN на основе SOA, BIAN Service Landscape. Команда проекта определяет API как дизайн содержимого API, например, какой информацией обменивается API. Руководство по классификации API описывает тип классификации API и процедуру классификации для каждого банковского бизнес-процесса.

Что касается типа классификации API, руководство классифицирует процесс банковского бизнеса с двух точек зрения: тип данных деловой информации и тип связи с другим процессом. Во-первых, тип данных, руководство использует трехуровневый подход, который фокусируется на структуре данных каждой информации. Уровень 1 (подробный) — вся информация о процессе представляет собой структурированные данные. Уровень 2 (смешанный) содержит как структурированные данные, так и неструктурированные данные в процессе.Уровень 3 (общий) — это другой конец уровня 1, где вся информация представляет собой неструктурированные данные. Во-вторых, тип связи, этот тип также имеет три группы: «машина-машина (MtoM)», «машина-человек (MtoP)/человек-машина (PtoM)» и «человек-человек» ( ПтоП)». Тип связи рассматривает взаимодействие между двумя банковскими бизнес-процессами.

Процедура классификации API

определяется с помощью бизнес-сценария команды CMU. Они провели упражнение для 5 бизнес-сценариев, которые включали бизнес-операции по платежам и бизнес-процессы по выдаче кредитов.Эти 5 бизнес-сценариев охватывают 23 бизнес-процесса; этот процесс называется Service Operation в BIAN Service Landscape. Каждая операция службы содержит элементы данных, и команда CMU оценила данные, чтобы классифицировать операцию службы по каждому типу данных и типу связи. Повторяя упражнение по бизнес-сценарию, команда CMU стандартизирует процесс оценки в процедуру классификации API, чтобы расширить исследование для других бизнес-сценариев.

Проанализировав результаты бизнес-учения, группа CMU пришла к выводу, что API следует стандартизировать для каждой операции обслуживания.Кроме того, существует релевантность между типами данных и типами связи при классификации операций службы. Классификация операций обслуживания сводится к трем группам: «Уровень 1 — MtoM», «Уровень 2 — MtoP/PtoM» и «Уровень 3 — PtoP». Кроме того, они признали, что эта тенденция может измениться за счет улучшения возможностей анализа текста. Опытная команда CMU, итерация бизнес-сценария, приносит новые открытия в проект.

Загрузить сейчас

PANTHER, версия 16: пересмотренная классификация семейства, инструмент древовидной классификации, области расширения и расширенный API

. .8 января 2021 г .; 49 (D1): D394-D403. дои: 10.1093/нар/гкаа1106.

Принадлежности Расширять

принадлежность

  • 1 Отделение биоинформатики, отделение профилактической медицины, Медицинская школа Кека, Университет Южной Калифорнии, Лос-Анджелес, Калифорния

    , США.
Бесплатная статья ЧВК

Элемент в буфере обмена

Хуайю Ми и соавт. Нуклеиновые Кислоты Res. .

Бесплатная статья ЧВК Показать детали Показать варианты

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

.8 января 2021 г .; 49 (D1): D394-D403. дои: 10.1093/нар/гкаа1106.

принадлежность

  • 1 Отделение биоинформатики, отделение профилактической медицины, Медицинская школа Кека, Университет Южной Калифорнии, Лос-Анджелес, Калифорния

    , США.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки Параметры отображения цитирования

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

PANTHER (Анализ белков через эволюционные отношения, http://www.pantherdb.org) — ресурс для эволюционной и функциональной классификации генов, кодирующих белок, из всех областей жизни. Эволюционная классификация основана на библиотеке из более чем 15 000 филогенетических деревьев, а функциональные классификации включают термины и пути генетической онтологии. Здесь мы анализируем текущий охват генов из геномов в разных таксономических группах, чтобы пользователи могли лучше понять, чего ожидать при анализе списка генов с помощью инструментов PANTHER. Мы также описываем обширные улучшения PANTHER, сделанные за последние два года.Онтология класса белков PANTHER была полностью переработана, и 6101 семейство PANTHER было вручную отнесено к классу белков, что обеспечило классификацию семейств белков и их генов на высоком уровне. Пользователи могут получить доступ к инструменту TreeGrafter, чтобы добавить свои собственные белковые последовательности к эталонным филогенетическим деревьям в PANTHER, чтобы вывести эволюционный контекст, а также подробные аннотации. Мы добавили связи между генами-энхансерами человека, которые связывают некодирующие области с аннотированными генами человека в PANTHER.Мы также расширили доступные сервисы для программного доступа к инструментам и данным PANTHER через интерфейсы прикладного программирования (API). Другие улучшения включают дополнительные геномы растений и обновленный PANTHER GO-slim.

© The Author(s) 2020. Опубликовано Oxford University Press от имени Nucleic Acids Research.

Цифры

Рисунок 1.

Отношения между классификациями и данными…

Рисунок 1.

Отношения между классификациями и данными в PANTHER, показывающие различные способы, которыми…

Фигура 1.

Отношения между классификациями и данными в PANTHER, показывающие различные способы классификации гена/белка (внизу) (красный), а также другие данные, доступные в PANTHER (серый).Типы классификации показаны красным цветом. Стрелки указывают на характер взаимосвязи (1:1, 1:много, много:много) и способ ее получения (синий = вычислительный, оранжевый = экспертное курирование, оранжевый кружок на синем фоне = оба метода). В результате данный ген может быть связан только с одним подсемейством, семейством и классом белков, но может быть связан более чем с одним термином GO, путем или энхансерной областью.

Рис. 2.

Охват кодирующих белок генов…

Рисунок 2.

Охват генов, кодирующих белок, эволюционными аннотациями PANTHER и аннотациями на уровне ветвей. Каждый кружок представляет…

Фигура 2.

Охват генов, кодирующих белок, эволюционными аннотациями PANTHER и аннотациями на уровне ветвей.Каждый кружок представляет охват одного из 142 эталонных геномов PANTHER для различных типов аннотаций. Геномы позвоночных имеют наибольшее покрытие для всех типов аннотаций, но другие геномы по-прежнему покрыты в значительной степени.

Рисунок 3.

Охват кодирующих белок генов…

Рис. 3.

Покрытие генов, кодирующих белок, отдельными аннотациями на уровне белка, импортированными из GO и Reactome.…

Рисунок 3.

Покрытие генов, кодирующих белок, отдельными аннотациями на уровне белка, импортированными из GO и Reactome. Каждый кружок представляет охват одного из 142 эталонных геномов PANTHER для различных типов аннотаций. Охват более изменчив, чем для аннотаций на уровне эволюции и клады, и большинство геномов не охвачены аннотациями Reactome (точки перекрытия на 0).

Рисунок 4.

Использование онтологии белкового класса…

Рисунок 4.

Использование онтологии белкового класса. ( A ) Просмотр данных PANTHER с помощью…

Рисунок 4.

Использование онтологии белкового класса. ( A ) Просмотр данных PANTHER с использованием Protein Class. Обратите внимание, что число семейств также включает подсемейства. ( B ) Обзор всего набора кодирующих белок генов в геноме.

Рисунок 5.

Использование TreeGrafter для классификации…

Рисунок 5.

Использование TreeGrafter для классификации новой белковой последовательности. ( A ) Пользователи могут…

Рисунок 5.

Использование TreeGrafter для классификации новой белковой последовательности. ( A ) Пользователи могут классифицировать новые последовательности, используя HMM или TreeGrafter. ( B ) Результаты TreeGrafter показывают назначение подсемейства и термины GO, которые зависят от точки прививки в дереве. ( C ) Пользователи могут просматривать привитую последовательность в контексте эталонного филогенетического дерева.Новая последовательность представляет собой дополнительный лист в дереве (помеченный как «АНГРИВИРОВАННЫЙ» и выделенный синим цветом) с новым внутренним узлом (указанный красной стрелкой), индуцированным прививкой (помеченный как «АНИНДУЦИОНИРОВАННЫЙ»).

Рисунок 6.

PANTHER теперь содержит энхансерный ген PEREGRINE…

Рис. 6.

PANTHER теперь включает данные о связях гена-энхансера PEREGRINE. ( A ) Скриншот…

Рисунок 6.

PANTHER теперь включает данные о связях гена-энхансера PEREGRINE. ( A ) Снимок экрана страницы со списком генов после того, как пользователь запрашивает в системе PANTHER список генов (идентификаторы UniProt в столбце Сопоставленные идентификаторы). Энхансеры, связанные с каждым геном, перечислены в столбце «Энхансер» (красная стрелка), который не отображается по умолчанию, но его можно добавить, щелкнув ссылку над заголовком списка (не показана).( B ) Скриншот страницы списка генов PANTHER, когда пользователь отправляет файл VCF. Координаты вариантов перечислены в столбце Сопоставленные идентификаторы. PEREGRINE сопоставит варианты с энхансерами (столбец Enhancer), а также с геном(ами), которые регулируются энхансерами (столбец Gene ID).

Похожие статьи

  • PANTHER версии 14: больше геномов, новый PANTHER GO-slim и улучшения в инструментах анализа обогащения.

    Ми Х, Муругануджан А, Эберт Д, Хуанг Х, Томас П.Д. Ми Х и др. Нуклеиновые Кислоты Res. 8 января 2019 г .; 47 (D1): D419-D426. doi: 10.1093/nar/gky1038. Нуклеиновые Кислоты Res. 2019. PMID: 30407594 Бесплатная статья ЧВК.

  • PANTHER версии 11: расширены данные аннотаций из путей Gene Ontology и Reactome, а также усовершенствованы инструменты анализа данных.

    Ми Х, Хуанг Х, Муругануджан А, Тан Х, Миллс С, Кан Д, Томас П.Д.Ми Х и др. Нуклеиновые Кислоты Res. 4 января 2017 г .; 45 (D1): D183-D189. дои: 10.1093/нар/gkw1138. Epub 2016 29 ноября. Нуклеиновые Кислоты Res. 2017. PMID: 27899595 Бесплатная статья ЧВК.

  • PANTHER версии 7: улучшенные филогенетические деревья, ортологи и сотрудничество с консорциумом Gene Ontology Consortium.

    Ми Х., Донг К., Муругануджан А., Годе П., Льюис С., Томас П.Д. Ми Х и др.Нуклеиновые Кислоты Res. 38 января 2010 г. (проблема с базой данных): D204-10. doi: 10.1093/нар/gkp1019. Epub 2009 16 декабря. Нуклеиновые Кислоты Res. 2010. PMID: 20015972 Бесплатная статья ЧВК.

  • PANTHER: сделать филогенетику в масштабе генома доступной для всех.

    Томас П.Д., Эберт Д., Муругануджан А., Мушаяхама Т., Албоу Л.П., Ми Х. Томас П.Д. и др. Белковая наука. 2022 Январь; 31(1):8-22.doi: 10.1002/pro.4218. Epub 2021 25 ноября. Белковая наука. 2022. PMID: 34717010 Рассмотрение.

  • Краткий обзор программных инструментов для пангеномики.

    Сяо Дж, Чжан Цзи, У Дж, Ю Дж. Сяо Дж. и др. Геномика Протеомика Биоинформатика. 2015 Февраль;13(1):73-6. doi: 10.1016/j.gpb.2015.01.007. Epub 2015 23 февраля. Геномика Протеомика Биоинформатика. 2015. PMID: 25721608 Бесплатная статья ЧВК.Рассмотрение.

Цитируется

116 статьи
  • Нет предпочтительного типа наследования для сильно ограниченных генов.

    Фабр А., Манчини Дж. Фабр А и др. Неразрешимый редкий дис Res. 2022 Февраль;11(1):25-28. doi: 10.5582/irdr.2022.01011. Неразрешимый редкий дис Res.2022. PMID: 35261847 Бесплатная статья ЧВК.

  • Ингибиторы кальциевых каналов Т-типа вызывают апоптоз в клетках медуллобластомы, связанный с измененной метаболической активностью.

    Седик М., Маклад А., Датта Т., Фенг З., Уилсон Р., Гувен Н., Азими И. Седик М. и соавт. Мол Нейробиол. 4 марта 2022 г. doi: 10.1007/s12035-022-02771-0. Онлайн перед печатью. Мол Нейробиол. 2022.PMID: 35243582

  • Взгляд на эволюцию видов копепод Calanus в северных морях, обнаруженный с помощью секвенирования транскриптома de novo .

    Лизано А.М., Смолина И., Шоке М., Копп М., Хоарау Г. Лизано А.М. и соавт. Эколь Эвол. 2022 22 февраля; 12 (2): e8606. doi: 10.1002/ece3.8606. Электронная коллекция 2022 февраль. Эколь Эвол. 2022. PMID: 35228861 Бесплатная статья ЧВК.

  • миР-32 способствует раку предстательной железы, вызванному MYC.

    Скаравилли М., Койвукоски С., Гиллен А., Буазза А., Руусувуори П., Висакорпи Т., Латонен Л. Скаравилли М. и др. Онкогенез. 2022 1 марта; 11 (1): 11. doi: 10.1038/s41389-022-00385-8. Онкогенез. 2022. PMID: 35228520

  • Чего стоит чесночная кожура.

    Сингири Дж.Р., Света Б., Бен-Натан А., Графи Г. Сингири Дж. Р. и др. Int J Mol Sci. 2022 15 фев; 23(4):2126. дои: 10.3390/ijms23042126. Int J Mol Sci. 2022. PMID: 35216242 Бесплатная статья ЧВК.

использованная литература

    1. Томас П.Д., Кэмпбелл М.Дж., Кеджаривал А., Ми Х., Карлак Б., Даверман Р., Димер К., Муругануджан А., Наречания А.. PANTHER: библиотека семейств и подсемейств белков, индексированных по функциям. Геном Res. 2003 г.; 13:2129–2141. — ЧВК — пабмед
    1. Томас П.Д., Кежаривал А., Гуо Н., Ми Х., Кэмпбелл М.Дж., Муругануджан А., Лазарева-Улицкий Б.. Применение данных об эволюции функции последовательности белка: анализ экспрессии мРНК/белка и инструменты оценки кодирования SNP. Нуклеиновые Кислоты Res. 2006 г.; 34: W645–W650. — ЧВК — пабмед
    1. Ми Х., Muruganujan A., Huang X., Ebert D., Mills C., Guo X., Thomas PD. Обновление протокола для крупномасштабного анализа генома и функций генов с помощью системы классификации PANTHER (v.14.0). Нац. протокол 2019; 14: 703–721. — ЧВК — пабмед
    1. Эшбернер М., Болл К.А., Блейк Дж.А., Ботштейн Д., Батлер Х., Черри Дж.М., Дэвис А.П., Долински К., Дуайт С.С., Эппиг Дж.Т. и другие. .. Генная онтология: инструмент унификации биологии. Консорциум генных онтологий. Нац. Жене. 2000 г.; 25:25–29. — ЧВК — пабмед
    1. Консорциум Gene Ontology Ресурс Gene Ontology: 20 лет, и он все еще развивается.Нуклеиновые Кислоты Res. 2019; 47:D330–D338. — ЧВК — пабмед

Показать все 24 ссылки

Типы публикаций

  • Поддержка исследований, Н.И.Х., заочная
  • Поддержка исследований, правительство США, не-PHS

термины MeSH

  • Вычислительная биология / методы*
  • Энхансерные элементы, генетика / генетика*
  • Аннотация молекулярной последовательности
  • Открытые рамки для чтения / генетика

LinkOut — больше ресурсов

  • Полнотекстовые источники

  • Исследовательские материалы

  • Разное

[Икс]

Укажите

Копировать

Формат: ААД АПА МДА НЛМ

Простая классификация текста и изображений с помощью API Nyckel

Простая классификация текста и изображений с помощью API Nyckel

Photo by Possessed Photography на Unsplash

Nyckel предоставляет платформу машинного обучения для обучения ваших моделей данных.Если вы новичок в классификации изображений/текста или просто хотите быстро обучить свою модель, то этот инструмент вам пригодится. Когда вы будете удовлетворены результатами, вы можете напрямую вызывать свои функции из своего приложения через API Nyckel.

В этой статье я расскажу об основных функциях Nyckel. Вы узнаете, как классифицировать изображения и тексты, создав примеры проектов.

Начнем!

Nyckel бесплатен для личных проектов — вы получаете 500 МБ данных и 100 вызовов в месяц.Если вам нужен расширенный план, ознакомьтесь со страницей цен.

В настоящее время поддерживаются функции:

  • классификация изображений (например, животные, классификация моделей автомобилей и т. д.)
  • классификация текста (например, обнаружение спама)

2 способа обучения модели:

1 Консоль пользовательского интерфейса
  • , если вы поклонник API, через API
  • Давайте создадим нашу первую функцию для классификации изображений. Для этого примера я подготовил различные виды изображений косметики.Представьте, что вы создаете веб-сайт, посвященный косметике, и хотите классифицировать изображения, чтобы упорядочить свой сайт.

    Мы собираемся обучать модель через UI Console.

    1. Во-первых, вам необходимо зарегистрировать бесплатную учетную запись.

    2. Затем создайте новую функцию типа Изображение :

    Создайте новую функцию изображения

    3. Создайте несколько меток для категоризации данных:

    Ярлыки для макияжа

    4. Нажмите кнопку Создать функцию .

    Вы также можете изменить имя по умолчанию на что-нибудь осмысленное. Например, Классификатор косметики .

    Функция пользовательского изображения

    5. Давайте импортируем некоторые данные. Чем больше данных вы предоставите, тем точнее будет модель.

    Когда вы загружаете изображение, вы можете добавить метку для его классификации:

    Маркировка изображения пудры

    Я импортировал такие изображения:

    Косметические изображения, взятые с unsplash.com

    После импорта всех фотографий и добавления ожидаемых меток , вы должны увидеть, что модель обучена.Это займет некоторое время, в зависимости от размера ваших данных.

    6. Проверим работу. Нажмите кнопку Вызвать и загрузите новое изображение, которого нет в наборе данных:

    После вызова функции я получил следующий результат:

    Это точно!

    Вот демонстрация с большим количеством изображений:

    Тестирование функции классификатора изображений с новыми изображениями

    Отлично, оценка верна!

    Вы можете просмотреть и отсортировать результаты в разделе Train :

    Проверка классификации обученных данных

    Вы также можете исправить неправильно классифицированные изображения.Nyckel автоматически переобучит вашу модель.

    Чтобы повысить точность функции, ознакомьтесь с советами по улучшению.

    Теперь давайте создадим функцию классификации текста, чтобы определить период написания стихотворения.

    Выполните те же действия, что и для классификации изображений. Просто выберите Text в качестве типа.

    Я скачал общедоступный набор данных с Kaggle. Он содержит две возрастные категории — Ренессанс и Модерн . Набор данных выглядит следующим образом:

    Категоризированный набор данных Poems

    После импорта вы должны выбрать столбцы ввода и вывода .В нашем случае столбец Poem Content является нашим вводом, а столбец Poems Style Age выступает в качестве ожидаемого вывода:

    Дождитесь окончания обучения.

    Давайте вызовем функцию и попробуем со стихотворением, которого нет в наборе данных. Например, Canadians from Ivor Gurney (1890–1937):

    Canadians by Ivor Gurney

    Как и ожидалось, категория Modern .

    На этот раз давайте попробуем с Сонет 117 от Уильяма Шекспира :

    Сонет 117 Уильяма Шекспира

    Отлично, он признал, что возраст стиля стихотворения Ренессанс !

    В этой статье вы познакомились с обучающей платформой Nyckel по машинному обучению.Теперь вы знаете, как классифицировать изображения и текст за несколько простых шагов.

    Если вы хотите интегрировать функции в свое приложение, ознакомьтесь с документацией, чтобы узнать, как настроить API.

    Надеюсь, вам был полезен этот пост.

    Если вас интересуют похожие темы по науке о данных, вам могут понравиться другие мои статьи по теме:

    Спасибо за чтение и удачной классификации!

    Что такое API: определение, спецификации, типы, документация

    Время чтения: 12 минут

    Если вы когда-либо читали технические журналы или блоги, вы, вероятно, видели аббревиатуру API.Звучит солидно, но что это значит и зачем вам заморачиваться?

    Начнем с простого примера: человеческое общение. Мы можем выражать свои мысли, потребности и идеи с помощью языка (письменного и устного), жестов или мимики. Для взаимодействия с компьютерами, приложениями и веб-сайтами требуются компоненты пользовательского интерфейса — экран с меню и графическими элементами, клавиатура и мышь.

    Программное обеспечение

    или его элементы не нуждаются в графическом пользовательском интерфейсе для взаимодействия друг с другом.Программные продукты обмениваются данными и функциями через машиночитаемые интерфейсы — API (интерфейсы прикладного программирования).

    Вы также можете посмотреть наше видео с объяснением API

    Что такое API?

    API — это набор программного кода, который обеспечивает передачу данных между одним программным продуктом и другим. Он также содержит условия этого обмена данными.

    Как работает API.

    Интерфейсы прикладного программирования состоят из двух компонентов:

    • Техническая спецификация, описывающая варианты обмена данными между решениями со спецификацией, выполненной в виде запроса протоколов обработки и доставки данных
    • Программный интерфейс, написанный в соответствии со спецификацией, которая его представляет

    Программное обеспечение, которому требуется доступ к информации (т.т. е., X стоимость гостиничных номеров на определенные даты) или функциональность (т. е. маршрут из точки А в точку Б на карте в зависимости от местоположения пользователя) из другого программного обеспечения, вызывает его API, указывая требования к тому, как данные/функциональность должны предоставляться. Другое программное обеспечение возвращает данные/функции, запрошенные первым приложением.

    Интерфейс, с помощью которого взаимодействуют эти два приложения, определяется API.

    Специалисты Red Hat отмечают, что иногда API-интерфейсы считаются контрактами, а документация — соглашением между сторонами: «Если сторона сначала отправляет удаленный запрос, структурированный определенным образом, именно так отреагирует программное обеспечение второй стороны. Документация по API — это руководство для разработчиков, включающее всю необходимую информацию о том, как работать с API и использовать предоставляемые им сервисы. Подробнее о документации мы поговорим в одном из следующих разделов.

    Каждый API содержит и реализуется вызовами функций — операторами языка, которые запрашивают программное обеспечение для выполнения определенных действий и услуг. Вызовы функций — это фразы, состоящие из глаголов и существительных, например:

    .
    • Начало или завершение сеанса
    • Получить удобства для одноместного номера типа
    • Восстановление или получение объектов с сервера.

    Вызовы функций описаны в документации API.

    API служат многим целям. Как правило, они могут упростить и ускорить разработку программного обеспечения. Разработчики могут добавлять функциональные возможности (например, рекомендательный механизм, бронирование жилья, распознавание изображений, обработку платежей) от других поставщиков к существующим решениям или создавать новые приложения с использованием услуг сторонних поставщиков. Во всех этих случаях специалистам не приходится разбираться с исходным кодом, пытаясь понять, как работает другое решение.Они просто подключают свое программное обеспечение к другому. Другими словами, API служат слоем абстракции между двумя системами, скрывая сложность и рабочие детали последней.

    Типы API

    API-интерфейсы по доступности, также известные как политики выпуска

    С точки зрения политик выпуска API могут быть частными, партнерскими и общедоступными.

    Типы API по доступности

    Частные API. Эти интерфейсы прикладного программного обеспечения предназначены для улучшения решений и услуг в рамках организации.Собственные разработчики или подрядчики могут использовать эти API для интеграции ИТ-систем или приложений компании, создания новых систем или клиентских приложений с использованием существующих систем. Даже если приложения общедоступны, сам интерфейс остается доступным только для тех, кто работает напрямую с издателем API. Приватная стратегия позволяет компании полностью контролировать использование API.

    Партнерские API. Партнерские API открыто рекламируются, но передаются бизнес-партнерам, подписавшим соглашение с издателем.Обычный вариант использования партнерских API — это интеграция программного обеспечения между двумя сторонами. Компания, предоставляющая партнерам доступ к данным или возможностям, получает дополнительный доход. В то же время он может отслеживать, как используются открытые цифровые активы, гарантировать, что сторонние решения, использующие их API, обеспечивают достойное взаимодействие с пользователем, и поддерживать фирменный стиль в своих приложениях.

    Общедоступные API. Эти API, также известные как внешние или предназначенные для разработчиков, доступны для любых сторонних разработчиков.Публичная программа API позволяет повысить узнаваемость бренда и получить дополнительный источник дохода при правильном выполнении.

    Существует два типа публичных API — открытые (бесплатные) и коммерческие. Определение Open API предполагает, что все функции такого API являются общедоступными и могут использоваться без ограничительных условий. Например, можно создать приложение, использующее API, без явного одобрения поставщика API или обязательных лицензионных сборов.В определении также говорится, что описание API и любая связанная с ним документация должны быть в открытом доступе и что API можно свободно использовать для создания и тестирования приложений.

    Пользователи коммерческих API оплачивают подписку или используют API на основе оплаты по мере использования. Популярный подход среди издателей — предлагать бесплатные пробные версии, чтобы пользователи могли оценить API перед покупкой подписки. Узнайте больше о том, какую пользу предприятиям принесет открытие своих API для общего пользования, в нашей подробной статье об экономике API.

    API по вариантам использования

    API можно классифицировать в соответствии с системами, для которых они предназначены.

    API баз данных. API-интерфейсы базы данных обеспечивают связь между приложением и системой управления базой данных. Разработчики работают с базами данных, создавая запросы для доступа к данным, изменения таблиц и т. д. Например, Drupal 7 Database API позволяет пользователям писать унифицированные запросы для различных баз данных, как собственных, так и с открытым исходным кодом (Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, CouchDB). и MSSQL).

    Другим примером является API базы данных ORDS, встроенный в Oracle REST Data Services.

    API операционных систем. Эта группа API определяет, как приложения используют ресурсы и службы операционных систем. Каждая ОС имеет свой набор API, например, Windows API или Linux API (API пространства пользователя ядра и внутренний API ядра).

    Apple предоставляет справочник по API для macOS и iOS в своей документации для разработчиков. API-интерфейсы для создания приложений для настольной операционной системы Apple macOS включены в набор инструментов разработчика Cocoa.Те, кто создает приложения для мобильной операционной системы iOS, используют Cocoa Touch — модифицированную версию Cocoa.

    Удаленные API. Remote API определяют стандарты взаимодействия для приложений, работающих на разных машинах. Другими словами, один программный продукт обращается к ресурсам, расположенным за пределами запрашивающего их устройства, что и объясняет название. Поскольку два удаленно расположенных приложения связаны через коммуникационную сеть, в частности через Интернет, большинство удаленных API написаны на основе веб-стандартов.API подключения к базе данных Java и API вызова удаленного метода Java — два примера интерфейсов удаленного программирования приложений.

    Веб-API. Этот класс API является наиболее распространенным. Веб-API обеспечивают машиночитаемые данные и передачу функций между веб-системами, представляющими архитектуру клиент-сервер. Эти API в основном доставляют запросы от веб-приложений и ответы от серверов с использованием протокола передачи гипертекста (HTTP).

    Разработчики могут использовать веб-API для расширения функциональности своих приложений или сайтов.Например, API Pinterest поставляется с инструментами для добавления данных пользователей Pinterest, таких как доски или пины, на веб-сайт. Google Maps API позволяет добавлять карту с указанием местонахождения организации.

    Большинство предприятий используют более одного API для подключения приложений и обмена информацией. Некоторым в конечном итоге требуется инструмент управления API, который поможет им контролировать, распространять и анализировать различные API. Узнайте больше об управлении API в нашей подробной статье.

    Спецификации/протоколы API

    Целью спецификаций API является стандартизация обмена данными между веб-сервисами.В данном случае стандартизация означает способность различных систем, написанных на разных языках программирования и/или работающих на разных ОС или использующих разные технологии, беспрепятственно взаимодействовать друг с другом.

    Имеется несколько спецификаций API

    Удаленный вызов процедур (RPC)

    Веб-API могут придерживаться принципов обмена ресурсами, основанных на удаленном вызове процедур. Этот протокол определяет взаимодействие между клиент-серверными приложениями.Одна программа (клиент) запрашивает данные или функции у другой программы (сервера), расположенной на другом компьютере в сети, и сервер отправляет требуемый ответ.

    RPC также известен как вызов подпрограммы или функции. Одним из двух способов реализации удаленного вызова процедур является SOAP.

    Протокол доступа к служебным объектам (SOAP)

    SOAP — это упрощенный протокол для обмена структурированной информацией в децентрализованной распределенной среде, согласно определению, разработанному корпорацией Майкрософт.Вообще говоря, эта спецификация содержит правила синтаксиса для сообщений запросов и ответов, отправляемых веб-приложениями. API-интерфейсы, соответствующие принципам SOAP, позволяют обмениваться XML-сообщениями между системами через HTTP или SMTP для передачи почты.

    Расширяемый язык разметки (XML) — это простой и очень гибкий текстовый формат, широко используемый для хранения данных и обмена ими через Интернет или другие сети. XML определяет набор правил для кодирования документов в формате, который могут читать как люди, так и машины.Язык разметки представляет собой набор символов, которые можно размещать в тексте для обозначения и обозначения частей текстового документа. Текстовые XML-документы содержат самоописывающие теги объектов данных, что делает их легко читаемыми.

    Пример вызова XML-запроса SOAP в Google Ad Manager. Источник: Менеджер рекламы Google

    SOAP в основном используется с корпоративным веб-приложением для обеспечения высокой безопасности передаваемых данных.API-интерфейсы SOAP предпочитают поставщики платежных шлюзов, решений для управления идентификацией и CRM, а также финансовых и телекоммуникационных услуг. Общедоступный API PayPal — один из широко известных API SOAP. Он также часто используется для поддержки устаревших систем.

    Передача репрезентативного состояния (REST) ​​

    Термин REST был введен ученым-компьютерщиком Роем Филдингом в диссертации в 2000 году. В отличие от протокола SOAP, REST представляет собой архитектурный стиль программного обеспечения с шестью ограничениями для создания приложений, работающих через HTTP, часто веб-сервисов.Всемирная паутина является наиболее распространенной реализацией и применением этого архитектурного стиля.

    REST считается более простой альтернативой SOAP, который многим разработчикам сложно использовать, поскольку он требует написания большого количества кода для выполнения каждой задачи и следования структуре XML для каждого отправляемого сообщения. REST следует другой логике, поскольку он делает данные доступными в качестве ресурсов. Каждый ресурс представлен уникальным URL-адресом, и можно запросить этот ресурс, указав его URL-адрес.

    Веб-API

    , соответствующие архитектурным ограничениям REST, называются RESTful API.Эти API используют HTTP-запросы (методы или глаголы AKA) для работы с ресурсами: GET, PUT, HEAD, POST, PATCH, CONNECT, TRACE, OPTIONS и DELETE.

    Системы

    RESTful поддерживают обмен сообщениями в различных форматах, таких как обычный текст, HTML, YAML, XML и JSON, в то время как SOAP поддерживает только XML. Возможность поддерживать несколько форматов для хранения и обмена данными — одна из причин, по которой REST в наши дни является преобладающим выбором для создания общедоступных API.

    Гиганты социальных сетей и туристические компании предоставляют внешние API, чтобы еще больше повысить узнаваемость своего бренда.Twitter имеет множество RESTful API; Expedia предлагает своим партнерам как SOAP, так и RESTful API. Если вы планируете изменить свое предложение для бизнеса в сфере туризма и гостеприимства, погрузитесь в мир API для путешествий и бронирования с помощью нашей специальной статьи.

    JavaScript Object Notation (JSON) — это легкий и удобный для анализа текстовый формат для обмена данными. Его синтаксис основан на подмножестве стандарта ECMA-262 3rd Edition. Каждый файл JSON содержит коллекции пар имя/значение и упорядоченные списки значений.Поскольку это универсальные структуры данных, формат можно использовать с любым языком программирования.

    GET-запрос сведений о ресторане с ответом в формате JSON. Источник: OpenTable

    JSON получил широкое распространение благодаря популярности REST.

    гРПЦ

    gRPC — это универсальная платформа API с открытым исходным кодом, которая также классифицируется как RPC. В отличие от SOAP, gRPC намного новее и был публично выпущен Google в 2015 году.С gRPC клиентское приложение может напрямую вызывать методы из серверного приложения, расположенного на другом компьютере, как если бы это был локальный объект. Это упрощает создание распределенных сервисов и приложений.

    Как и SOAP и REST, транспортным уровнем для gRPC является HTTP. Однако, подобно RCP, gRPC позволяет разработчикам определять любые виды вызовов функций, а не выбирать из предопределенных параметров, таких как PUT и GET в случае REST.

    По умолчанию gRPC использует буферы протокола вместо JSON или XML в качестве языка определения интерфейса (IDL) для сериализации структурированных данных.Здесь разработчик должен сначала определить структуру данных, которые он хочет сериализовать. Как только структуры данных определены, они используют компилятор буфера протокола для генерации классов доступа к данным на выбранном вами языке программирования. Затем данные сжимаются и сериализуются в двоичном формате во время выполнения. Узнайте больше о gRPC в нашей подробной статье.

    Пример параметров метода RPC и типов возвращаемых значений. Источник: gRCP

    .

    gRPC в основном используется для связи между микросервисами, поскольку он доступен на нескольких языках и обладает высокой производительностью.

    GraphQL

    Потребность в более быстрой разработке функций, более эффективной загрузке данных из-за более широкого внедрения мобильных устройств и множестве клиентов заставила разработчиков искать другие подходы к архитектуре программного обеспечения. GraphQL, первоначально созданный Facebook в 2012 году для внутреннего использования, представляет собой новый REST, и такие организации, как Shopify, Yelp, GitHub, Coursera и The New York Times , используют его для создания API.

    GraphQL — это язык запросов для API. Это позволяет клиенту детализировать точные данные, которые ему нужны, и упрощает агрегирование данных из нескольких источников, поэтому разработчик может использовать один вызов API для запроса всех необходимых данных.Еще одна особенность GraphQL заключается в том, что для описания данных он использует систему типов .

    Использование типов для описания данных позволяет приложениям указывать, какие данные им нужны для получения

    Приложения, использующие GraphQL, контролируют, какие данные им нужно получать с сервера, что позволяет им работать быстро, даже когда мобильное соединение медленное. Вы можете увидеть, как GraphQL, REST, RPC и SOAP сравниваются в связанной статье.

    Документация API

    Сколько бы возможностей для создания или расширения программных продуктов не давал API, он так и остался бы непригодным куском кода, если бы разработчики не понимали, как с ним работать.Хорошо написанная и структурированная документация по API, объясняющая, как эффективно использовать и интегрировать API в простой для понимания форме, порадует разработчика и поможет рекомендовать API коллегам.

    Документация по API — это справочное руководство со всей необходимой информацией об API, включая функции, классы, возвращаемые типы и аргументы.

    Многочисленные элементы контента составляют хорошую документацию, например:

    • краткое руководство
    • информация аутентификации
    • объяснений для каждого вызова API (запроса)
    • примеров каждого запроса и возврата с описанием ответа, сообщениями об ошибках и т. д.
    • примеров кода для популярных языков программирования, таких как Python, Java, JavaScript или PHP;
    • учебники
    • Примеры SDK (если SDK доступны), иллюстрирующие, как получить доступ к ресурсу и т. д.

    Документация может быть статической и интерактивной. Последний позволяет опробовать API и просмотреть возвращаемые результаты и обычно состоит из двух столбцов: человеческий и машинный. Колонка «человек» содержит описания API, а «машина» имеет консоль для совершения вызовов и содержит информацию, которая будет интересна клиентам и серверам при тестировании API.

    Столбцы «человек» и «машина» в документации Примеры кода в столбце «машина» (справа) после того, как пользователь щелкнул для действия («Получить всех сотрудников»). Источник: АМИС

    Генерация

    — это процесс документирования API разработчиками и техническими писателями. Специалисты могут использовать решения для документации API (например, инструменты Swagger, Postman, Slate или ReDoc) для унификации структуры и дизайна документации.

    Примеры API

    Вот несколько примеров известных API, которые используют разные протоколы и спецификации.Проверьте их документацию, чтобы получить дополнительную информацию и ссылки.

    Карты Google. Не секрет, что Google входит в число технологических гигантов, и именно они устанавливают стандарты работы других компаний. Большинство веб-сайтов со встроенной картой используют API Карт Google. Например, Google Directions API использует HTTP-запрос для возврата маршрутов в формате XML или JSON между геолокациями.

    Вулкан. Vulkan — это кроссплатформенный API, работающий на уровне операционной системы.Он позволяет разработчикам создавать высококачественную графику в реальном времени в приложениях и обеспечивает связь между приложением и графическим процессором. Ознакомьтесь с документацией по Vulkan API, если вам интересно.

    Поиск рейсов Skyscanner. Skyscanner — это метапоисковая платформа, которая позволяет путешественникам искать авиабилеты по лучшим ценам в базе данных цен Skyscanner. Кроме того, Skyscanner предоставляет своим аффилированным партнерам RESTful API, поддерживающий как XML, так и JSON в качестве форматов обмена данными.В целях повышения безопасности они рекомендуют партнерам использовать для запросов только протокол HTTPS. Вы можете проверить их документацию здесь.

    API погоды. Это бесплатный поставщик информации о геолокации и погоде с множеством различных API, начиная от прогноза погоды, поиска IP-адресов, спорта, астрономии, геолокации и часового пояса. Он предоставляет доступ к геоданным и погоде с помощью JSON/XML RESTful API. Разработчики могут использовать HTTP или HTTPS для запроса API. Они предоставляют разработчикам подробную документацию о том, как использовать все свои API.

    Доступность Sabre Air. Это Sabre SOAP API, используемый для поиска рейсов и соответствующей информации о доступности для заданных дат, пунктов отправления и назначения. Поскольку это SOAP API, он использует XML в качестве формата обмена данными и протоколы HTTP или HTTPS для запросов.

    Yelp API. Это API GraphQL, который предоставляет пользователям рекомендации и обзоры лучших ресторанов, развлечений, ночных клубов и многого другого. Он использует метод HTTP-запроса для доступа к данным с серверов.API подключается к источникам данных через конечные точки, которые разработчики могут добавлять в свои приложения. Он использует JSON в качестве формата обмена данными.

    Последнее слово

    Роль API значительно выше, если мы посмотрим на нее не только с точки зрения разработки программного обеспечения, но и с точки зрения делового сотрудничества. Эти машиночитаемые интерфейсы для обмена ресурсами подобны службам доставки, которые работают «под капотом» и обеспечивают необходимую технологическую связь. Согласно Четвертому отчету о состоянии интеграции API за 2020 год, 83 процента участников считают интеграцию API «критической» для своего бизнеса и ИТ-инфраструктуры.

    В связи с этим перед лицами, принимающими решения, и разработчиками стоят две основные задачи: выбрать API, отвечающий конкретным бизнес-потребностям компании, и понять, как его эффективно использовать.

    API категоризации продуктов, часть 3: Создание API

    Этот пост является третьей и последней частью серии статей о создании API классификации продуктов. API доступен для демонстрации здесь. Часть 1 и 2 доступны здесь и здесь.

    Обновление

    : поддержка API прекращена, чтобы сэкономить на облачных расходах.

    В части 1 мы сосредоточились на получении данных, очистке и форматировании категорий. Затем во второй части мы очистили и подготовили названия продуктов (и краткое описание), прежде чем обучать нашу модель на данных. В этом посте мы сосредоточимся на написании пользовательского класса для API и создании на его основе приложения.

    Это часть серии сообщений о создании API классификации продуктов:

    Желаемый конечный результат — это веб-страница, на которой пользователи могут ввести название продукта и получить для него три наиболее подходящие категории, например.

    Ввод: Заголовок. Вывод: Предлагаемые категории.

    Создание класса TitleCategorize

    В большинстве работ по науке о данных с использованием Python нам редко приходится писать собственные структуры данных или классы. Python богат полезными структурами данных, такими как словари, наборы, списки и т. д. Кроме того, благодаря Уэсу МакКинни, большая часть обработки данных может выполняться с помощью одной основной структуры/класса данных, фрейма данных pandas.

    Какую структуру данных следует использовать для API?

    Мы можем продолжать использовать фрейм данных pandas и выполнять с ним все наши операции.Однако нам не нужно что-то настолько мощное (с быстрым индексированием, соединениями и т. д.). Возможно, нам следует вместо этого написать собственный класс.

    Прежде чем писать какой-либо код, давайте подумаем, как мы ожидаем, что API будет работать:

    • Пользователь вводит заголовок
    • Заголовок очищен и подготовлен с помощью подхода, описанного в сообщении 2 (подготовка заголовка для новых вводных заголовков должна быть такой же, как в процессе обучения модели)
    • Подготовленное название предоставляется в качестве исходных данных для модели классификации
    • Модель классификации возвращает верхние x категорий и связанные с ними вероятности

    Исходя из вышеизложенного, вот что должен делать наш класс CategorizeTitle:

    • Принять строку заголовка в качестве входных данных
    • Очистить и подготовить строку заголовка
    • Ввод подготовленной строки заголовка в модель классификации
    • Возврат результатов из модели классификации
    • Выглядит достаточно просто.Вот как выглядит наш класс:
      класс TitleCategorize:
        """
        Класс для прогнозирования категории продукта по названию продукта.
        """
    
        def __init__(я, название):
            self.title = название
    
        подготовка защиты (самостоятельно, исключено = '-.'):
            """ (стр) -> список (стр)
    
            Возвращает заголовок после того, как он был подготовлен процессом из чистых заголовков
    
            :вернуть:
            >>> TitleCategorize('Крем-брюле " & ').prepare()
            ['Крем-брюле']
            >>> TitleCategorize('тест дефис-слово 0.9 20% зеленый/синий').prepare()
            ['тест', 'дефисное слово', '0,9']
            >>> TitleCategorize('виноград бывает фиолетовый и зеленый').prepare()
            ['виноград', 'приходи']
            >>> TitleCategorize('что осталось от слова! если wordlen равно 2').prepare()
            ['остается', 'слово', 'слово']
            """
    
            self.title = encode_string(self.title, HTML_PARSER)
            self.title = self.title.ниже()
            self.title = tokenize_title_string(self.title, исключено)
            self.title = remove_words_list(self.название, STOP_WORDS)
            self.title = remove_numeric_list(self.title)
            self.title = remove_chars(self.title, 1)
            self.title = singleize_list(self.title)
            logger.info('Заголовок после подготовки: {}'.format(self.title))
            вернуть себя
    
        определение категории (я):
            """ (CategorizeSingle(str)) -> dict
    
            Классифицирует подготовленный заголовок и возвращает словарь формы {1: 'Cat1', 2: 'Cat2', 3: 'Cat3}
    
            :вернуть:
            >>> TitleCategorize('Это книжная полка из дерева и часы').подготовить (). категоризировать ()
            {1: «Электроника -> Домашнее аудио -> Стереокомпоненты -> Динамики -> Полочные динамики»,
            2: «Электроника -> Компьютеры и аксессуары -> Хранение данных -> USB-накопители»,
            3: «Дом и кухня -> Мебель -> Мебель для домашнего офиса -> Книжные шкафы»}
            """
            result_list = get_score (self.title, модель, 3)
            результат_дикт = дикт ()
            для i категория в перечислении (result_list):
                result_dict[i + 1] = категория
    
            вернуть результат_дикт
      

    Вот разбивка методов класса:

    • Метод Init инициализирует класс с предоставленной строкой заголовка
    • Метод Prepare… ну, подготавливает строку заголовка с помощью кодирования, перевода в нижний регистр, токенизации и т. д.
    • Метод Categorize затем вводит подготовленный заголовок в модель классификации и возвращает результаты в словарь

    Упаковка класса

    Мы можем упростить использование класса TitleCategorize, заключив его в функцию. Это позволяет использовать класс с помощью простого вызова функции, а также обернуть класс другими служебными функциями (такими как регистратор времени).

      @таймер
    определение title_categorize (название):
        """ (стр) -> дикт
    
        Инициализирует данный заголовок как класс Title и возвращает словарь из трех лучших вариантов.:параметр название:
        :вернуть:
        """
        результат = TitleCategorize(название).prepare().categorize()
    
        вернуть результат
      

    Определение времени работы API

    Если вы использовали API классификации продуктов (здесь), вы заметите, что он отображает время, необходимое для возврата результата. Профилирование и ведение журнала кода могут быть полезны для улучшения и мониторинга производительности API.

    Один из способов регистрации времени — добавление кода для отслеживания времени начала и окончания функции и получения разницы.Что-то вроде этого:

      по определению title_categorize(название):
        """ (стр) -> дикт
    
        Инициализирует данный заголовок как класс Title и возвращает словарь из трех лучших вариантов.
    
        :параметр название:
        :вернуть:
        """
        start_time = datetime.datetime.now()
        результат = TitleCategorize(название).prepare().categorize()
        end_time = datetime.datetime.now()
        прошедшее_время = время_окончания - время_начала
        прошедшее_время = прошедшее_время.общее_секунд() * 1000
        logger.debug('Затраченное время: {} мс'.format(истекшее_время))
        вернуть результат
      

    Однако, если у вас есть несколько API, это означает дублирование кода «таймера» для каждого API, что нарушает принцип DRY (не повторяйтесь).Он также добавляет много кода к вашим функциям-оболочкам. А что, если вы решите изменить формат времени? Вам придется редактировать столько кода «таймера», сколько у вас есть функций-оболочек.

    К счастью, декораторы Python позволяют нам один раз написать служебный таймер и украсить им наши функции. Это объясняет @timer в функции title_categorize() выше. Вот как выглядит декоратор таймера:

      таймер определения (функция_в_время):
        """
        Декоратор, который умножает продолжительность получения результата от функции
    
        :параметр function_to_time:
        :вернуть:
        """
        обертка def (*args, **kwargs):
            время_начала = дата/время.дата/время.сейчас()
    
            результат = функция_в_время(*аргументы)
    
            end_time = datetime.datetime.now()
            прошедшее_время = время_окончания - время_начала
            прошедшее_время = прошедшее_время.общее_секунд() * 1000
            logger.debug('Затраченное время: {} мс'.format(истекшее_время))
    
            вернуть результат, прошедшее_время
    
        возвратная упаковка
      

    Создание приложения (Flask)

    Итак, класс и функция-оболочка, необходимые для API классификации продуктов, созданы. Далее, как мы можем представить его в удобной для пользователя форме?

    Один из способов — создать простое приложение Flask.Flask позволяет легко и быстро создавать веб-приложения. Я не буду вдаваться в подробности о Flask в этом посте — вы можете узнать больше здесь.

    Запись маршрутов (т. е. URL-адресов)

    Во-первых, нам нужно создать файл route.py. Здесь вы указываете URL-адреса своего веб-приложения. На данный момент у нас будет только домашняя страница (/) и страница классификации продуктов (/categorize_web).

      @app.route('/')
    индекс определения():
        вернуть render_template('index.html')
    
    @app.route('/categorize_web', методы=['GET', 'POST'])
    деф categorize_web():
        """
    
        Возвращает три верхних варианта категории для заголовка в сети.Если форма ввода пуста, возвращает результат, предлагающий пользователю ввести что-то в форму ввода.
    
        :вернуть:
        """
        если request.method == 'POST':
            # Читаем отправленные значения
            _title = request.form['title'].encode('utf-8') # кодировать в utf 8
            logger.info('Ввод формы заголовка: {}'.format(_title))
    
        еще:
            result, elapsed_time = {0: 'Введите что-нибудь в поле названия продукта.'}, 0
    
        return render_template('categorize_web.html', result=result, elapsed_time=elapsed_time)
      

    Принцип работы веб-маршрута категоризации прост.Если пользователь ввел и отправил заголовок, вызывается функция title_categorize с заголовком в качестве входных данных, и результат возвращается в categorized_web.html . Если это первая посадка пользователя на странице (и заголовок не отправлен), запускается запрос GET и возвращается результат-заполнитель.

    На этой странице может произойти множество сценариев. Что, если пользователь нажмет «Отправить», не вводя заголовок? Что делать, если для указанного заголовка нет результата? С помощью простой логики вы можете справиться с этими случаями — я не включил их сюда, чтобы упростить задачу.

    Общая информация: почему URL-адрес categorize_web вместо просто категоризировать? Первоначально я создал API как API только для HTTP POST, к которому можно получить доступ через curl — этот оригинальный API имеет категорию URL.

    Создание блестящего внешнего интерфейса

    После настройки маршрутов нам также необходимо настроить HTML для каждого из URL-адресов. Написание HTML могло бы составить целую статью, и есть много хороших блогов. Этот пост не будет охватывать HTML-аспекты datagene.io (и я, наверное, никогда не буду писать про HTML).

    HTML для datagene.io было несложно настроить, и в основном он основан на начальной загрузке.

    3, 2, 1, вперед!

    Класс TitleCategorize? Проверить.

    Приложение

    Flask? Проверить.

    HTML? Проверить.

    Теперь мы готовы запустить наш API. Flask упрощает запуск API. Все, что вам нужно сделать, это импортировать приложение и запустить его так:

    .
      из приложения импорта app.routes
    
    если __name__ == '__main__':
        приложение.бегать()
      

    API классификации продуктов будет запущен на локальном хосте: 5000. Вот как это может выглядеть:

    СЛАДКИЙ!

    Заключение

    Вот и все — как создать свой собственный API классификации продуктов и предоставить его.

    Для простоты мы не рассматривали аспекты машинного обучения при построении классификатора продуктов. Есть много хороших статей о машинном обучении, и не было необходимости дублировать контент.

    Кроме того, мы не рассказали, как выставить API в Интернете. Для этого вам нужно настроить его на веб-сервере (я использую AWS) и указать порт. Звучит просто, но я нашел это сложнее, чем думал изначально.

    Надеюсь, вам понравилась эта серия из трех частей, и вы узнали что-то новое. Любая обратная связь приветствуется!


    Поделиться: .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.