Фото лямбда: Лямбда зонд в авто — что это такое и как работает

Содержание

Лямбда зонд в авто — что это такое и как работает

Грамотных автолюбителей такими терминами как ABS, ESP, катализатор, инжектор не удивишь. Расскажем что такое лямбда зонд в машине, для чего нужен и принцип его работы.

Жесткие экологические нормы узаконили применение на автомобилях каталитических нейтрализаторов – устройств, способствующих снижению содержания вредных веществ в выхлопных газах. Катализатор вещь хорошая, но эффективно работает лишь при определенных условиях. Без постоянного контроля состава топливно-воздушной смеси обеспечить катализаторам «долголетие» невозможно – тут приходит на помощь датчик кислорода, он же лямбда зонд.

Что это такое

Название датчика лямбда зонд происходит от греческой буквы λ, которая в автомобилестроении обозначает коэффициент избытка воздуха в топливно-воздушной смеси. По сути, это датчик для измерения состава выхлопных газов, чтобы поддерживать оптимальный состав топлива и воздуха. При оптимальном составе этой смеси, когда на 14,7 части воздуха приходится одна часть топлива — лямбда равна 1.
Обеспечить такую точность возможно только с помощью систем питания с электронным впрыском топлива и при использовании в цепи обратной связи лямбда-зонда.

Избыток воздуха в смеси измеряется весьма оригинальным способом – путем определения в выхлопных газах содержания остаточного кислорода (О2). Поэтому лямбда зонд и стоит в выпускном коллекторе перед катализатором. Электрический сигнал датчика считывается электронным блоком управления системы впрыска топлива (ЭБУ). Тот в свою очередь оптимизирует состав смеси путем изменения количества подаваемого в цилиндры топлива.

На некоторых моделях автомобилей имеется еще один лямбда-зонд. Расположен он на выходе катализатора. Этим достигается большая точность приготовления смеси и контролируется эффективность работы катализатора.

Принцип работы

Схема лямбда зонда на основе диоксида циркония, расположенного в выхлопной трубе.
1 – твердый электролит ZrO2; 2, 3 – наружный и внутренний электроды; 4 – контакт заземления; 5 – «сигнальный контакт»; 6 – выхлопная труба.

Эффективное измерение остаточного кислорода в отработавших газах лямбда-зонд обеспечивает после разогрева до температуры 300 – 400°С. Только в таких условиях циркониевый электролит приобретает проводимость. Разница в количестве атмосферного кислорода и кислорода в выхлопной трубе ведет к появлению на электродах лямбда-зонда выходного напряжения.

При пуске и прогреве холодного двигателя управление впрыском топлива осуществляется без участия этого датчика, а коррекция состава топливо-воздушной смеси осуществляется по сигналам других датчиков (положения дроссельной заслонки, температуры охлаждающей жидкости, числа оборотов коленвала).

Особенность циркониевого лямбда-зонда — при малых отклонениях состава смеси от идеального напряжение на его выходе изменяется скачком в интервале 0,1 — 0,9 В.

Зависимость напряжения лямбда-зонда от коэффициента избытка воздуха при температуре датчика 500-800°С

Для повышения чувствительности лямбда-зондов при пониженных температурах и после запуска холодного двигателя используют принудительный подогрев. Нагревательный элемент расположен внутри керамического тела датчика и подключается к электросети автомобиля.

Если не работает

В этом случае ЭБУ начинает работать по усредненным параметрам, записанным в его памяти: при этом состав образующейся топливно-воздушной смеси будет отличаться от идеального. В результате появится повышенный расход топлива, неустойчивая работа двигателя на холостом ходу, увеличение содержания СО в выхлопе, снижение мощности. Но машина при этом остается на ходу. Перечень неисправностей лямбда зонда достаточно большой и некоторые из них самодиагностикой автомобиля не фиксируются. Поэтому окончательное решение о замене датчика можно принять только после его тщательной проверки, которую лучше поручить специалистам.

Отметим, что попытки замены неисправного устройства имитатором или применение обманок ни к чему не приведут. ЭБУ не распознает «чужие» сигналы и не использует их для коррекции состава приготавливаемой горючей смеси, т.е. попросту «игнорирует».

Лямбда зонд – наиболее уязвимый датчик машины. Его ресурс составляет 60 – 120 000 км в зависимости от условий эксплуатации и исправности двигателя. Особенно чувствителен к качеству топлива – после нескольких плохих заправок он «умирает» и больше не работает.

Как выбрать лямбда-зонд | Новости автомира

О том, что такое кислородный датчик или лямбда-зонд водитель неожиданно для себя узнает тогда, когда его машина вдруг перестает хорошо разгоняться, тяга мотора падает, а аппетит ДВС заметно возрастает. В то же время показания газоанализатора фиксируют повышенное значение угарного газа (СО) в отработанных газах. Справедливости ради нужно отметить, что подобная ситуация возникает при пробеге автомобиля, составляющем более 100 000 км. Это значит, что, скорее всего, неисправен лямбда-зонд, и нужно поспешить в автосервис.

Всякая сложная система, каковой и является автомобиль, требует точности и бесперебойной работы, что осуществляется за счет датчиков и точек контроля. Когда отказывает один из узлов, другие тоже начинают давать сбой, чтобы неисправность была сразу обнаружена, и можно было ее устранить. Одной из таких контрольных точек можно считать датчик кислорода, он же лямбда-зонд, который предназначен для контроля работы двигателя. Чтобы понять, чем так важна данная деталь, и какие функции выполняет, попробуем разобраться, как она устроена.

Для чего устанавливается лямбда-зонд

Функцией автомобильного лямбда-зонда является определения и регулировка количества остаточного или не участвовавшего в процессе горения кислорода в общем составе автомобильного выхлопа. Если кислорода недостаточно, то топливо полностью сгорать никогда не будет. Как результат, кроме углекислого газа (он же СО2) в составе выхлопе присутствует ядовитый газ СО, называемый иначе угарным. При худшем сгорании топлива уменьшается мощность двигателя, и он быстрее изнашивается. При избытке объема кислорода несгоревший бензин попадает в выхлопную часть.

Избыток воздуха ведет к сгоранию топлива при повышенной температуре, что приводит к быстрому износу поршней, свечей, равно как и клапанов. Величина мощности ДВС при этом идет на убыль. Избыток кислорода ведет к тому, что ядовитый оксид азота (NOх) не распадается на абсолютно безвредный азот (N), а также кислородные соединения (Ох).

В каких случаях необходимо менять лямбда-зонд

Датчик кислорода, как правило, не меняют до тех пор, пока он более или менее исправен, так как деталь недешевая. Обнаружить проблему лямбда-зонда можно с помощью диагностики. Если рассматривать ресурсы существующих сегодня кислородных датчиков, то они приблизительно такие:

  • Циркониевые датчики, не оснащенные подогревом – от 50 до 80 тыс. км;
  • Циркониевые датчики, имеющие подогрев – до 100 тыс. км;
  • Датчики циркониевые широкополосные – до 160 тыс. км.

Необходимость замены могут определить на СТО во время проверки, когда специалист обнаруживает, что лямбда-зонд еще работает, но уже на «последнем издыхании». Это означает, что деталь следует менять незамедлительно.

 

Основные причины поломки кислородного датчика

Кроме того случая, когда происходит естественная поломка в силу длительной эксплуатации, кислородный датчик может выходить из строя потому, что:

  • Во внутреннюю часть корпуса попадает тосол или жидкость из тормозной системы;
  • Чистка корпуса осуществлялась с использованием не подходящих для этого средств;
  • В топливе содержится большое количество свинца;
  • Произошел перегрев корпуса по причине заправки топливом низкого качества. Перегрев случается в тех случаях, когда вышел из строя прибор охлаждающей жидкости То же случается при поломке регулятора давления, износу топливного фильтра. Загрязненный бензин при этом проникает в камеру сгорания.

Неисправный датчик кислорода не подлежит ремонту, его можно только заменить на новый.

Система, обеспечивающая обратную связь

Так как условия, в которых эксплуатируется автомобиль, не являются идеальными, то для контроля функции двигателя существует электроника, корректирующая его работу. Лямбда зонд осуществляет такую работу вместе с ЭБУ, что позволяет снимать показания содержащихся газов из выхлопной трубы и корректировать подачу топлива к мотору. Обратная связь предусмотрена как для бензиновых инжекторных, так и для дизельных моторов. Без нормально функционирующего лямбда-зонда система не может обеспечить точный расчет расхода топлива.

Конструкция и принцип работы лямбды

Лямбда-зонд представляет собой батарейку, внутри которой находится керамический электролит, в состав которого входит диоксид циркония. Электроды батареи выполнены из платины. Электролит включается в работу при температуре не ниже 300-350 C, потому лямбда-зонду нужен разогрев. Когда платиновые электроды соприкасаются с воздухом, имеющим определенное содержание кислорода, между электродами возникает разность потенциалов. Элемент устроен таким образом, что снижение объема кислорода в пространстве одного из электродов более допустимого уровня, ведет к значительному росту ЭДС батареи от 0 до , и наоборот.

Основным конструктивным элементом кислородного датчика является пустотелый керамический наконечник, выполненный из оксида циркония. На его внутреннюю и внешнюю поверхность наносится пористое покрытие из платины, которое выполняет функции внутреннего и внешнего электродов. При нагревании до температуры 300-350C материал превращается в диэлектрик, который проводит сигнал от наружного электрода к внутреннему, что возникает от разности соотношения кислорода между выхлопными газами внутри / снаружи автомобильной системы выхлопа. Ионы кислорода начинают двигаться в направлении от одного из электродов к близлежащему, от области с большой концентрацией кислорода или атмосферы в ту область, где концентрация наименьшая – к выхлопу. При этом возникает электрический ток, причем его сила зависит от степени плотности кислорода с обеих сторон. Данный показатель фиксируется и поступает на ЭБУ, задачей которого является регулировать продолжительность работы инжекторов. Для надежности работы датчика имеющиеся в нем внутренние и внешние электроды надежно заизолированы. В свою очередь, погруженная часть, находящаяся в выпускной системе, изолируется от наружного воздуха.

Где устанавливают лямбда-зонд?

В автомобилях может быть установлен один или два кислородных датчика. Когда конструкция предполагает один элемент, то его устанавливают рядом с двигателем. Если требуется подогрев то ближе к двигателю, если нет, то дальше.

Два лямбда-зонда используют в автомобилях, имеющих нейтрализатор, и располагают по обеим сторонам от него. Подобные датчики предназначаются для контролирования работы двигателя, а также для оценки эффективности функций катализатора. Когда устанавливаются два датчика, то первым (входным) в катализатор должен быть широкополосный элемент, а уже на выходе из катализатора – двухточечный. Впрочем, оба могут быть двухточечными.

Конструктивные особенности, типы кислородных датчиков

Принцип работы любого лямбда-зонда остается неизменным, независимо от его конструкции и вносимых изменений и дополнений, которые часто используются производителями. Их вносят по необходимости, из-за недостатков и конструктивно слабых мест датчиков.

Подогрев датчиков. Одним из важных видов усовершенствования является искусственный контролируемый подогрев керамического наконечника с целью ускорить достижение им рабочей температуры. Первые кислородные датчики нагревались от раскаленных выхлопов и устанавливались поближе к двигателю, где температура будет наивысшая. И, тем не менее с учетом того, что датчик должен нагреваться до температуры 350-400C, требовалось некоторое время, в течение которого он не работал. В настоящее время большинство лямбда-зондов оснащены электрическими нагревателями, с которыми датчики быстро выходят на рабочий режим. Такая функция не только помогает оптимизировать расход топлива, но и продлевает жизнь катализатора.

О чем нужно знать:

  • Наиболее распространенный двухточечный датчик имеет самую простую схему работы. Он фиксирует факт различия в концентрации кислорода между атмосферой и автомобильном выхлопе;
  • Широкополосный датчик можно считать продуктом эволюции данного устройства. Его функция заключается в накачке кислорода, который всегда имеется в выпускной системе, в отдельную камеру. Работа осуществляется при подаче тока к устройству. Чем меньше объем кислорода, тем более высокая сила тока потребуется для закачки. Изменение силы тока и будет фиксироваться датчиком;
  • Количество необходимых проводов. При этом различные конструкторские решения в лямбда-зондах могут требовать 1-5 проводов;
  • Цветовая маркировка проводов лямбда-зондов разнится от производителя к производителю. На деле провода темного (т.е. черного) цвета идут на сигнал, а «массовый» провод бывает как белого, так и серого или желтого цвета. «Накальный» провод вывода подогрева всегда бывает красным.

Как проверить исправность лямбда-зонда самостоятельно?

Для проверки можно использовать вольтметр или мультиметр, которые будут фиксировать изменение напряжения на датчике в момент работы двигателя. Проверку осуществляем в следующей последовательности:

  1. Сначала находим датчик, аккуратно вытираем его ветошью и осматриваем наружную часть. Если датчик потемнел и имеет отложения сажи на поверхности, это говорит о том, что он сгорел, то есть вышел из строя;
  2. Затем нужно отключить разъем датчика от электрической системы автомобиля и завести двигатель;
  3. Для того чтобы прогреть датчик повышаем обороты двигателя до 2-3 тыс.об/мин;
  4. Далее, щупы вольтметра подключаются к черному и серому проводу. Плюс подключают на сигнал, минус – на массу. Нормально работающий датчик покажет от 0,2 до 0,8 В, плохо работающий от 0,3 до 0,7 В. Неизменный показатель прибора говорит о том, что датчик нерабочий.

Если лямбда-зонд оказался неисправным, то придется его заменить на новый.

Корректный подбор кислородного датчика

Если кислородный датчик неисправен, то не стоит спешить купить новый в ближайшем магазине, так как, скорее всего, вам предложат то, что есть в наличии. Большинство производителей этой детали в своих каталогах утверждают, что их датчики совмещаются с большинством транспортных средств. При замене на новый элемент в таком случае неисправность сразу не будет заметна, но со временем датчик откажется правильно работать. В конце концов, это скажется на автомобиле. Суть дела в том, что лямбда-зонды разных авто отличны друг от друга конструктивно. Они различаются резьбовой частью, равно как и наличием предварительно подогрева, предусмотренным количеством проводов, разъемами для соединения. В то же время принцип работы и основной элемент датчиков от модели к модели не разнится.

Исходя из этого, лучше всего приобрести оригинал и обращать внимание на маркировку детали, которая должна быть такой же, как и на старом датчике. Если есть желание экономить, то можно приобрести универсальный датчик, специально разработанный для определенной марки автомобиля. Универсальность датчика состоит в том, что он имеет клеммы, подходящие сразу для нескольких автомобилей.

Сколько стоит лямбда-зонд?

Перед покупкой лямбда-зонда рекомендуется заглянуть в соответствующий раздел по ремонту вашего авто и уточнить, во что именно вкручивается датчик. Это может быть просто коллектор или специальная приставка – футорка, которую тоже придется приобрести. Ее цена, в принципе, небольшая. Для автомобилей европейских марок лямбда-зонд может обойтись в разные суммы. Одними из самых качественных на сегодняшний день считаются датчики японских брендов – NKG и Denso, а также немецкого бренда Bosch, хотя они обойдутся совсем недешево. Если хочется сэкономить, то можно приобрети датчик бюджетного класса, к примеру, производства Чехии. К примеру, продукция Profit уже довольно долго поставляется на рынок Украины.

Что касается б/у датчиков, то от них точно можно отказаться, если не хочется выбрасывать деньги «на ветер».

Замена лямбда-зонда

Замена осуществляется обязательно на непрогретом двигателе. Перед заменой нужно отключить зажигание. Приобретая новый датчик, нужно обратить внимание на маркировку. Она должна быть идентичной той, что уже была нанесена производителем на старую деталь. Замена осуществляется в три этапа:

  1. Сначала отключаются провода от датчика;
  2. При помощи гаечного ключа снимается старый лямбда-зонд;
  3. На освободившееся посадочное место устанавливается новый датчик. Помните: работать нужно аккуратно, дабы не повредить резьбу.

По окончании замены подключается проводка и проверяется работоспособность детали.

Вывод

Лямбда-зонд устанавливается во многие современные автомобили неспроста. Это достаточно сложное устройство, которое дает электронике информацию о работе выхлопной системы. Если на автомобиле стоит катализатор, ценность датчика еще больше возрастает. Если требуется замена лямбда-зонда, вы с легкостью сможете выбрать аналог или оригинал и даже поставить новую запчасть самостоятельно.


Лямбда-зонды — Denso

В чем отличие DENSO

Устанавливая лямбда-датчики DENSO, вы получаете оценку горючей смеси в режиме реального времени.

Особенности и преимущества

  • Низкие выбросы
  • Сниженное потребление топлива
  • Оптимальные рабочие характеристики двигателя
  • Оригинальное качество и высокая надежность
  • Широкое покрытие и уникальные применения для европейского и азиатского автопарков

 

 

Варианты исполнения корпуса

Датчики кислорода DENSO выпускаются в двух вариантах исполнения корпуса оригинального качества, причем корпус готов к установке и не требует для монтажа дополнительных элементов, таких как фланцевые адаптеры!

  • Резьбового типа
  • Фланцевого типа — включая прокладку OE качества

Установка датчика

Компания DENSO предлагает два варианта датчиков, из которых вы можете выбрать нужный для конкретного случая:

  • С уже имеющимся разъемом, готовый к установке
  • Универсальный, т. е. без разъема, позволяющий использовать разъем старого датчика

Типы

Компания DENSO выпускает датчики кислорода для широкого спектра применения. Мы предлагаем все передовые технологии, которые потребуются для точной замены датчиков оригинального качества у Ваших клиентов:

  • Циркониево-оксидные датчики: цилиндрического и плоского типа 
  • Датчики соотношения воздух/топливо: цилиндрического и плоского типа
  • Титановые датчики

С какой целью были разработаны датчики соотношения воздух/топливо?

Компания DENSO первой в мире разработала технологию датчиков соотношения воздух/топливо, предложив датчик с линейным сигналом, который помогает автомобилям соответствовать строгим стандартам уровня токсичности выбросов, начиная с EURO 3. В новой системе вместо обычного датчика кислорода используется датчик контроля соотношения топлива и воздуха в смеси.

что это такое в машине, устройство, как работает, за что отвечает, фото

Лямбда-зонд в автомобиле – это датчик кислорода, который измеряет концентрацию этого газа в выхлопе. Это надо для того, чтобы топливная смесь была наиболее эффективной для работы двигателя, а вредные выбросы в окружающую среду – минимальные. Ведь в наше время машина должна быть не только мощной, но и экологичной.

Вообще эта деталь получила своё название по греческой букве λ, которая обозначает такой показатель, как избыток воздуха в топливно-воздушной смеси.

В устройстве любого авто находится немало различных устройств, которые постоянно мониторят состояние элементов и узлов. Если сравнивать составляющие детали авто с организмом человека, то кислородный датчик – это дыхательная система. Сейчас чаще всего применяют электромеханический датчик кислорода (хотя существуют и другие виды), внутренний электрод которого сделан из циркония, который работает при температуре 1000°С. В лямбда-зонде создаётся разное напряжение в зависимости от содержания кислорода в выхлопных газах и снаружи.

Разнообразие лямбда-зондов

Отмечу, что при запуске и прогреве мотора в холодное время года управление впрыском топлива происходит без датчика кислорода, а основываясь на температуре антифриза, количестве оборотов коленчатого вала и положении дроссельной заслонки.

Находится это устройство в выпускном коллекторе (большие трубы у мотора), сразу перед катализатором (деталь, которая уменьшает выброс вредных газов).

Если устройство будет неисправен, то расход бензина возрастёт, динамика упадёт, мотор начнёт работать нестабильно, а выбросы выхлопных газов станут токсичнее.

И на самом деле, если спросить любого грамотного специалиста, почему падает мощность мотора, то в первую очередь он вам скажет, что надо проверить лямбда-зонд – кислородный датчик. В крайних случаях его меняет целиком (это дорогое удовольствие!), но на практике это в большинстве случаев можно исправить. Но малок то знает, что именно за зверь такой – лямбда, как и что в этой вещице работает. Я вам всё объясню как можно понятнее.

В статье: что такое лямбда-зонд, устройство, принцип работы, виды, для чего служит, где находится, признаки и причины неисправностей, как проверить кислородный датчик, как устранить поломку, какой фирмы лучше брать и что такое обманка лямбда-зонда. Обещаю, будет интересно!

Что такое лямбда-зонд в автомобиле

Что это такое в машине? Лямбда-зонд – это специальный датчик остаточного кислорода в выхлопной системе, который постоянно «мониторит» содержание кислорода в выпускном коллекторе. Устройство замеряет количество несгоревшего кислорода или топлива в выхлопном газе. Это необходимо для приготовления оптимальной топливной смеси и снижения выброса вредных веществ в атмосферу.

Многие спрашивают, к какой системе относится лямбда-зонд. Отвечаю. Лямбда-зонд относится к выхлопной системе автомобиля.

Запомните! Лямбда-зонд и кислородный датчик — это одно и тоже.

Как называется лямбда-зонд по-другому? Вот ещё правильные названия этого полезного приборчика: регулятор лямбда, λ-зонд, ЛЗ, O2 датчик, Lambda probe, Oxygen sensor, датчик кислорода, датчик концентрации кислорода в отработавших газах, кислородник.

Почему так назвали этот интересное устройство? Это слово произошло от греческой буквы λ (лямбда), которая в автомобилестроении означает коэффициент избытка кислорода в топливно-воздушной смеси или соотношение воздуха и топлива. А термин зонд от французского слова sonder, которое переводится – исследовать.

Как и что измеряет лямбда-зонд? Замер кислорода происходит весьма интересным методом – определяется остаток этого газа в выхлопном газе. Причём здесь показания довольно точные. Вот поэтому лямбда-зонд и установлен в выхлопной системе.

Когда состав топливно-воздушной смеси идеален (14,7 кг воздуха на 1 кг топлива), то коэффициент избытка воздуха будет равен 1. Это означает, что топливная смесь — стехиометрическая, поэтому происходит её полное сгорание. А всего различают 3 типа топливно-воздушной смеси: стехиометрическая (λ=1), переобогащённая (λ<1) и обеднённая (λ>1). Отмечу, что мотор может работать на любом из этих типов топлива, всё зависит от множества факторов. К примеру, на «богатой» смеси мотор будет работать на полной мощности, но и потребление топлива здесь будет максимальным. А если топливная смесь оптимальная, то потребление горючего и выбросы токсичных газов будут минимальны. Но если отклонения от стехиометрической смеси будут высокие, то это приведёт к поломке ДВС и выпускной системы.

На практике мотор не всё время работает на оптимальной топливно-воздушной смеси, но он безостановочно стремится к этому. Постоянно обеспечивать идеальные пропорции смеси невозможно, слишком много факторов на это влияет. Регулирование состава смеси обеспечивает ЭБУ – электронный блок управления.

ЭБУ двигателя

Сколько лямбда-зондов в автомобиле? Один, два или четыре. Они требуются для обеспечения высокой точности анализа выхлопных газов, чтобы обеспечить приготовление оптимальной топливной смеси и контроль эффективности катализатора. Наличие двух датчиков увеличивает расходы на обслуживание, потому что стоят они недёшево, а менять их рекомендуют каждые 3 года эксплуатации автомобиля.

Если кислородный измеритель зафиксировал повышенное содержание кислорода, то значит, что надо добавить больше топлива. А если наоборот – то надо уменьшить его подачу.

Рассмотрим подробнее, какое назначение датчика кислорода и где он расположен.

Для чего нужен лямбда-зонда в автомобиле

Для чего предназначен лямбда-зонд? Он применяется для передачи информации о наличии примесей в выхлопном газе в электронный блок управления двигателя. Это позволяет удерживать оптимальный состав топлива и воздуха в горючей смеси, которая поступает в мотор автомобиля.

Лямбда-зонд меряет количество остаточного кислорода в отработавших газах. Идеальный состав: 14,7 частей кислорода к 1 части топлива. А чтобы поддерживать такой баланс, в систему питания встроен электронный впрыск топлива, лямбда-зонд встроен в цепь обратной связи. Значение электронного блока управления системы впрыска горючего – это изменение состава рабочей смеси для подачи в цилиндры ДВС.

Какую функцию выполняет ещё лямбда-зонд? Он является контролёром в выпускном тракте в системе питания с электронным управлением впрыском топлива.

За что ещё отвечает лямбда зонд до катализатора? Он создаёт благоприятные условия для катализатора, чтобы он смог эффективно отфильтровать вредные выбросы. Это вторая важная функция, которую выполняет кислородный датчик.

Многие спрашивают, для чего нужен второй лямбда-зонд? И вправду, зачем два лямбда-зонда, если с функцией может справиться и один? Первый лямбда-зонд отвечает за анализ оптимального состава смеси, а второй – за проверку корректной работы катализатора и повторной проверки горючей смеси. Если он не будет эффективно работать, то катализатор быстро сломается. Поэтому лямбда-зонд играет немаловажная роль в автомобиле, защищая катализатор от поломки.

Отмечу, что два датчика кислорода применяется во многих современных автомобилях (с наличием рядного мотора). Первый лямбда-зонд находится до каталитического нейтрализатора (верхний), а второй – после него (нижний). Причём они могут быть одинаковыми, но функции они выполняют разные. Также к двум кислородникам в автомобиль встраиваются дополнительные устройства (температуры и др.), что помогает улучшить работу катализатора и поддерживать оптимальный состав горючей смеси.

А где стоит лямбда-зонд? Ответ ниже.

Где находится лямбда-зонд

Чтобы выяснить расположение и количество кислородных датчиков в автомобиле, можно заехать на станцию техобслуживания, где после диагностики вам выдадут снимок дна с отмеченными кислородниками. Если вам хочется сэкономить деньги, то ознакомьтесь ниже с полезной информацией о расположении лямбда-зондов.

Датчики кислорода устанавливают как под днище машины, так и под капотом.

Если ваш авто был выпущен более 15-20 лет назад, то вероятнее всего у него только 1 лямбда-зонд. Ну а если автомобиль относительно новый, то в нём 2 или 4 кислородных датчика.

Одно из мест установки лямбда-зонда

Теперь перейдём к объёму мотора, от этого будет зависеть количество лямбда-зондов.

  1. Если он менее 2 литров, то в машине 2 датчика. Один под капотом, а другой под днищем.
  2. Если объём двигателя более 2 литров, то в автомобиле 4 лямбда-зонда (на 4 выхода). Первые 2 находятся под капотом, а два других – под днищем.

Чтобы вживую увидеть, где установлен лямбда-зонд, надо выполнить следующие действия:

  1. Следует открыть капот автомобиля.
  2. Определите, где находится двигатель. Как правило, он расположен примерно посередине, сверху он закрыт пластмассовой крышкой с названием марки авто.
  3. Найдите, где находится выпускной коллектор. Это трубы большого размера, которые находятся у мотора.
  4. На этом коллекторе вы должны найти маленькую цилиндрическую деталь длиной 6-7 см. Поздравляю, вы нашли лямбда-зонд. Если их 2, то один будет слева, а второй – справа.
  5. Другой лямбда-зонд находится в выпускной системе, под днищем автомобиля. У каждой модели месторасположение различается. Если их там 2, то один стоит перед катализатором, а второй – после него.

Теперь рассмотрим, какие бывают лямбда-зонды.

Виды лямбда-зондов

Чтобы λ-зонд получил электронный сигнал о составе выхлопного газа, внутри него встроен специальный твёрдый электролитический элемент. И в зависимости от того, из какого материала состоит эта деталь, лямбда-зонды бывают следующих видов.

Циркониевый

Это самый популярный тип кислородного датчика. Изготавливается на основе диоксида циркония (ZrO2). В состав этого устройства входит керамическая составляющая, легирована оксидом иттрия. Сверху он покрыт платиновыми электродами, которые играют защитную роль, а также проводят электрические импульсы. Платиновые токопроводящие пористые электроды дополнительно являются катализатором окислительных восстановительных реакций.

Фото циркониевого лямбда-зонда

Внешняя часть циркониевого датчика взаимодействует с нагретыми выхлопными газами, а внутренняя – с окружающим воздухом. Лямбда-зонд хорошо защищён от воды, но в него попадает немного воздуха (это необходимо для корректной работы).

Принцип работы циркониевого лямбда-зонда основан на работе гальванического (либо твёрдооксидного) топливного элемента с твёрдым электролитом. Такой лямбда-зонд может выявить только относительное количество кислорода в топливе.

Обращу ваше внимание, что такой датчик начинает проводить импульсы только при его нагреве более 300-400°C. И таким образом, если указанная температура не будет достигнута, то циркониевый лямбда-зонд будет выдавать ошибку, пока не прогреется. Керамический изолятор с нагревателем позволяет лямбда-зонду прогреться быстрее. Датчик из циркония устанавливается перед каталитическим нейтрализатором.

Внимание! Если нагреется до температуры более 950°C, то он перегреется и выйдет из строя.

Лямбда-зонд сам по себе создаёт положительное или отрицательное напряжение. А опорное напряжение в нём – 0,45 В. Оно имеет меняющийся диапазон от 0,1 В до 0,9 В. Главное отличие циркониевого датчика от титанового — в способности самостоятельно создавать напряжение.

Важно знать, что к такому датчику нельзя присоединять какие-либо сторонние провода, потому что в изоляции находятся каналы, по которому проходит эталонный кислород. В ином случае кислородный датчик будет некорректно работать.

Титановый

Такой лямбда-зонд визуально похож на вышеуказанный, но начинка здесь сделана из диоксида титана. При изменении количества атмосферного кислорода в смеси изменяется проводимость титанового наконечника. Сигнал об этом поступает в электронный блок управления.

Как выглядит титановый рабочий лямбда-зонд

Отмечу, что титановый датчик начинает работать при температуре от 700°C, поэтому здесь установлен нагреватель. Титановый лямбда-зонд работает без доступа кислорода из атмосферы.

Поскольку титановый кислородный датчик имеет сложный механизм, он стоит дорого, поэтому этот датчик среди автолюбителей не так популярен. Но, несмотря на это, их включают в конструкцию многих продаваемых машин.

Далее рассмотрим, чем отличаются лямбда-зонды по своей конструкции.

Узкополосный и широкополосный

Узкополосный не может выявить малые отклонения в содержании кислорода. По-другому он называется двухточечным. Он определяет количество кислорода в выхлопном газе. Он применяется только на входе и выходе, когда как широкополосный устанавливается только на входе.

Широкополосный датчик – это более современный тип кислородного λ-зонда. Он может не только выявлять, богатая или бедная смесь подаётся в двигатель, а также величину отклонения от эталонных значений.

А широкополосный тип датчика дополнительно имеет 2 ячейки: измерительную и насосную. Конструкция λ-зонда держит постоянное напряжение. В измерительном блоке имеется газ, коэффициент избытка кислорода (λ) в котором равен единице. Когда ДВС работает на обеднённой топливной смеси, то насосная камера выносит лишний кислород наружу, а если на обогащённой, то происходит пополнение смеси кислородом из внешней атмосферы. То есть, когда в смеси – избыток кислорода, то напряжение возрастает, а при недостатке O2 — уменьшается. Значение силы тока здесь является детектором коэффициент избытка кислорода в отработавших газах. Напряжение здесь всегда стремится к эталонному значению (450 мВ).

Воздух проходит здесь через диффузионный зазор. Для перемещения кислорода внутрь и наружу меняется направление тока, а его значение пропорционально объёму газа.

Широкополосный λ-зонд работает только при температуре более 600°C, этому способствует установленный в него нагревательный элемент. Устройство выглядит в виде электрода с двумя концами, которые контактируют с отработавшими газами и атмосферой.

Широкополосное устройство определяет коэффициент избытка воздуха точнее и быстрее и точнее, чем узкополосный: от 0,7 до 1,6. Это обеспечивается сенсорными и накачивающими ячейками.

Типы конструкций

По конструкции λ-зонды различаются по количеству проводов и наличию нагревателя. Если лямбда-зонд не имеет нагревателя, то используется один или два провода. Если с нагревателем, то количество проводов 3-4.

Более старые версии кислородных датчиков были без нагревательного элемента, они разогревались от выхлопных газов через длительное время после запуска мотора. Более новые модели лямбда-зондов обладают нагревателем, поэтому устройство начинает работать гораздо быстрее.

Рассмотрим подробнее, как устроен лямбда-зонд, из чего состоит.

Устройство лямбда-зонда

Что внутри лямбда-зонда? За основу взят циркониевый тип датчика. В состав кислородного датчика входят следующие детали:

  • Корпус.
  • Внутренний электрод. Взаимодействует с атмосферой.
  • Наружный электрод. Контактирует с отработавшими газами.
  • Твёрдый циркониевый электролит. Находится между электродами.
  • Нагревательный элемент (спираль накаливания). Быстро подогревает кислородный датчик до температуры 300°C , это нужно для его запуска.
  • Защитный корпус. Защищает наконечник, имеет отверстия для проникновения отработавших газов.
  • Стальной корпус с резьбой для надёжной фиксации.
  • Контакт, проводящий электрический импульс.
  • Уплотнительное кольцо.
  • Изолятор из керамики.
  • Проводка.
  • Манжета проводов.
  • Защитный экран. В нём есть отверстие для выхлопных газов.

Для производства лямбда-зонда применяются очень термостойкие материалы, потому что устройство может работать только при экстремальных температурах.

Лямбда-зонд – это электрическая деталь, сквозь которую проходят выхлопные газы. Самый важный элемент λ-зонда – это наконечник, который сделан из циркония, керамики и платиновым напылением. Внутренний защитный щиток контактирует с выхлопным потоком, а наружный – изнутри. Поскольку снаружи и внутри количество кислорода различается, то создаётся различающаяся разность напряжения.

Видео: Устройство датчика кислорода (лямбда зонда)

Посмотрите полезное видео, где подробно рассказывается про его устройство и принцип работы.

Копнём глубже и разберёмся, как работает кислородный датчик.

Принцип работы лямбда-зонда

Как я уже говорил ранее, лямбда-зонд измеряет только количество кислорода в отработавших газах. Через сколько минут начинает работать лямбда-зонд? Всё зависит, как он быстро прогреется до температуры 300-350°С. Если в нём есть нагревательный элемент, то кислородник начнёт работать значительно быстрее. Именно при повышенной температуре электролит λ-зонда начинает проводить электричество.

Что делает лямбда-зонд? Датчик производит эффективное измерение остаточного кислорода и сравнивает его объём с эталонным значением. При отклонении он начинает генерировать пониженное или повышенное выходное напряжение на электродах, что передаётся в электронный блок управления. На основе этих данных в горючее либо обедняется, либо обогащается.

А как же быть с тем, что после поворота ключа зажигания лямбда-зонд не работает, пока не прогреется? Коррекция состава топливно-воздушной смеси происходит на основе сигналов с таких лямбда-зондов , как обороты коленчатого вала ДВС, температура антифриза и положение дроссельной заслонки.

Расскажу более подробно о самом принципе работе устройства. Поскольку в кислороде находятся отрицательные ионы, они накапливаются на электродах с платиновым напылением. Когда температура лямбда-зонда достигает отметки 350°C, то разность потенциалов на электродах формирует напряжение.

Если кислорода в выхлопе много, то смесь считается бедная. Когда происходит сравнение с содержанием O2 с содержанием его в атмосфере, то формируется небольшая разность потенциалов. Образуется невысокое напряжение, которое равно 0,1-0,4 В.

Если кислорода в выхлопных газах мало, то смесь считается богатая. В этом случае формируется высокая разность потенциалов. Напряжение в этом случае достигает отметки 0,5-0,9 В.

Что происходит дальше? Первый (верхний, передний) лямбда-зонд в автомобиле передаёт указанное напряжение в ЭБУ двигателя. Причём первый лямбда-зонд считывает количество кислорода 3 раза в секунду. Система управления без остановки стремиться выставить среднее напряжение, которое составляет 0,4-0,6 в при значении остаточного кислорода равному единице. А поскольку работа мотора происходит в разных режимах, то напряжение изменяется как больше, так и меньше среднего значения. Узкополосный датчик может выявить лишь большие отклонения содержания кислорода в отработавших газах. При этом возникает скачок напряжения от 0,1 В до 0,9 В.

Второй (задний, нижний) лямбда-зонд работает по похожему принципу, как и первый. Поскольку он стоит сразу после катализатора, то содержание кислорода в выхлопе остаётся на одном и том же уровне. Это происходит благодаря постоянному напряжению, которое всегда удерживается в границах от 0,4 В до 0,6 В. Если этот λ-зонд или катализатор выйдет из строя, то мотор начнёт работать нестабильно во всех случаях.

ЭБУ на основе данных об объёме воздуха, который попал во впускной коллектор и данных с датчика абсолютного давления, решает, какое количество топлива впрыснуть в цилиндры мотора через форсунки. А данные с лямбда-зонда помогают ЭБУ «понять», прибавить или убавить количество горючего, чтобы автомобиль работал как надо.

Вообще работа λ-зонда по времени не линейна, значения меняются очень быстро, поэтому системе управления приходится постоянно оптимизировать топливную смесь. Мотор очень редко работает на 100% стехиометрической смеси, но система пытается всё время достичь эталона.

Кислородный датчик не выявляет информацию о том, какое количество кислорода в выхлопе, он лишь считывает данные о том, имеется ли свободный кислород в газах или нет. Наличие кислорода в топливной смеси говорит о том, что бензина в ней должно быть больше, потому что некоторая часть воздуха не вступила в окислительную реакцию. И наоборот, если свободного кислорода будет мало, а топлива больше, чем нужно, то выхлоп будет грязный, что приведёт к возникновению сажи. Если λ-зонд будет работать правильно, то разница между стехиометрическим и реальным составом топливной смеси будет минимальна. Смесь, грубо говоря, постоянно пребывает в условно-обогащённом и условно-обеднённом состоянии.

Если взять график вольтажа с лямбда-зонда, то он будет иметь вид синусоиды с резким скачками вверх и вниз. Топливо в смесь то добавляется, то перестаёт поступать.

Если же лямбда-зонд работает некорректно, то электронный блок управления будет работать по средним значениям, которые записаны в устройстве – аварийной карте. Сразу после этого на приборной панели загорится лампочка Check Engine. Разумеется, состав топливной смеси будет далёк от идеального. Из-за этого бензин начнёт улетучиваться на глазах, холостой ход авто будет нестабильный, ухудшится разгон. А в некоторых моделях из выхлопной трубы может валить чёрный дым и мотор работает чересчур тормознуто, поэтому придётся добираться до техстанции техобслуживания на буксире.

Видео: Как работает кислородный датчик

Наглядное видео про принцип работы лямбда-зонда. Рекомендую посмотреть.

Лямбда-зонд тоже может выходить из строя и иметь ограниченный срок службы. Об это расскажу ниже в статье.

Признаки неисправности лямбда-зонда и последствия

Кислородный датчик работает в очень тяжёлых условиях, под воздействием экстремально горячих выхлопных газов. Расскажу, как провести поверхностную диагностику для выявления поломки кислородника.

На неисправность и выход из строя лямбда-зонда могут указывать следующие признаки:

  1. Моментальный набор оборотов двигателя до максимального значения и его отключение.
  2. На приборной панели постоянно загорается контрольная лампа Check Engine. Так же лампа может временно включаться при резком разгоне.
  3. Заметно увеличивается расход топлива.
  4. На холостом ходу или малых оборотах мотор работает нестабильно. А в самых сложных случаях автомобиль не сможет поддерживать холостые обороты и без подгазовки он будет глохнуть.
  5. Заметное уменьшение мощности и тяги двигателя внутреннего сгорания. Особенно это заметно при повышении оборотов, когда при нажатии педали газа впрыск топлива происходит с задержкой.
  6. Сильный бензиновый запах из выхлопной трубы, который к тому же является очень токсичным.
  7. Автомобиль может двигаться рывками, отмечается неустойчивая работа двигателя.
  8. В подкапотном пространстве слышны посторонние звуки.
  9. Слышно потрескивание в области каталитического нейтрализатора после выключения мотора.
  10. Возможно появление сигналов о том, что смесь переобогащённая, хотя это не так.
  11. После того, как мотор выключен, слышно потрескивание и чувствуется запах сероводорода.

Обращу ваше внимание, что указанные неисправности могут указывать на поломку других деталей автомобиля. Например, резкий бензиновый запах из трубы может указывать на выход катализатора из строя или поломки свечей зажигания.

В зависимости от модели автомобиля поломка кислородного датчика может как сильно ухудшить вождение автомобилем, так и нет.

К каким последствиям могут привести вышеуказанные проблемы?

  1. Повышенный расход топлива. В большинстве случаев расход невысокий, то в некоторых моделях он может быть колоссальным.
  2. Значительное ухудшение разгона.
  3. Выхлоп становится токсичным. Он приобретает серый или синий оттенок, запах резкий.

Срок службы лямбда-зонда

Сколько служит лямбда-зонд? Скажу сразу – это один из часто изнашиваемых датчиков в автомобиле. Это происходит из-за того, что эта деталь постоянно контактирует с горячими выхлопными газами. Также его ресурс напрямую зависит от качества используемого топлива и состояния мотора.

Циркониевый лямбда-зонд может «ходить» от 60 до 130 тыс. км пробега. Всё зависит от условий, в которых будет эксплуатироваться автомобиль и состояния двигателя внутреннего сгорания.

На практике, в среднем, лямбда-зонд ходит от 40 до 80 тыс. км пробега. А начать проверять состояние λ-зонда уже надо каждые 10 тыс. км пробега.

Причины неисправности датчика кислорода

Перечислю распространённые причины поломки лямбда-зонда:

  1. Заправка некачественным или этилированным бензином. Особенно вредно для авто, если в топливе много свинца. Свинец уничтожает платиновые электроды устройства за несколько заправок.
  2. Если при установке лямбда-зонда применялся нетермостойкий силиконосодержащий герметик. При высоких температурах он вулканизируется.
  3. Перегрев устройства из-за проблем с зажиганием. Это приводит к уменьшению ресурса λ-зонда.
  4. Слишком часто пытались завести мотор. В конце концов это приведёт к попаданию горючего в выпускной коллектор.
  5. Охлаждающая жидкость попала в выхлопную систему.
  6. Проблемы с контактами кислородного датчика (обрыв сигнальных или питающих проводов, нарушение изоляции, окисление, замыкание на массу цепи λ-зонда).
  7. Плохая герметичность в выхлопной системе. К примеру, это может произойти из-за прогорания прокладки между каталитическим нейтрализатором и коллектором.
  8. Поломка цепи подогрева. Датчик в этом случае сможет возобновить работу при его нагреве выхлопными газами до нужной температуры.
  9. Замыкание лямбда-зонда. λ-зонд придётся заменить на новый.
  10. Загрязнение кислородного датчика. Со временем лямбда-зонд будет загрязняться продуктами сгорания горючего. Это может привести к некорректной передаче данных с датчика. Поэтому λ-зонд через определённое время меняют на новый, желательно оригинальный.
  11. Механическое повреждение устройства. Как правило, оно появляются при поездках по бездорожью, авариях или некачественном ремонте автомобиля.
  12. На наконечник лямбда-зонда попала жидкость или посторонний предмет.
  13. Чистка корпуса λ-зонда средствами, которые для этого не подходят.
  14. Попадание масла в систему выхлопных газов из-за изношенных маслосъёмных колец (или колпачков).

Сильно уменьшает ресурс датчика состояние других деталей ДВС. Это «убитое» состояние маслосъёмных колец, слишком богатая смесь, попадание антифриза (охлаждающей жидкости) в цилиндры. Если при исправном устройстве количество углекислого газа не более 0,3%, то при выходе λ-зонда этот показатель может достигать 7%.

Если выходят из строя оба датчика кислорода, то машина может выйти из строя – придётся вызывать автоэвакуатор.

Как проверить кислородный датчик

Расскажу про методы, с помощью которых можно проверить состояние кислородного датчика. Отмечу, что при наличии любых поломок на приборной панели включиться лампочка – Check Engine (например, это происходит при появлении ошибок в электронном блоке управления p0130, p0136, p0135 или p0141).

Визуальная проверка

Для начала диагностики следует внимательно осмотреть все соединения проводов и клемм с лямбдой, а также сам датчик на наличие механических повреждений. Иногда могут присутствовать пережатия контактов в разъёмах, поэтому осмотр надо начать именно с них. Затем надо выкрутить кислородник из коллектора и изучить защитный кожух. Если на нём имеются отложения, то их надо удалить.

Визуальный осмотр λ-зонда:

  1. Наличие сажи означает, что нагреватель кислородника неисправен или применяется «богатая» горючая смесь. Сажа засоряет лямбда-зонд и ухудшает его реагирование на состав выхлопных газов.
  2. Если при визуальной проверке датчика на защитной трубке имеются сажа серо-серебристого или белого цвета, то устройство надо менять целиком. Это указывает на то, что применялись присадки к горючему или маслу.
  3. Если налёт блестящий, то значит в топливе много свинца, поэтому лучше сменить заправку, если вы не хотите быстро потерять автомобиль.

Проверка мультиметром (тестером)

Этот прибор поможет выявить напряжение в нагревательной цепи, состояние нагревательного элемента, проходит ли сигнал датчика, а также «опорное» напряжение. Мультиметр только показывает, исправен лямбда-зонд или нет.

Что делать?

  1. Завести мотор, при этом разъём с лямбда-зонда не снимаем.
  2. Измерительные щупы вольтметра прикрепляем к нагревательной цепи.

На устройстве значения должно соответствовать напряжению АКБ, то есть 12 В.

Поскольку плюс «передаётся» от батареи к лямбде через предохранитель, то при отсутствии показаний на мультиметре, причину поломки надо искать в этой цепи.

Минус «передаётся» на лямбду от ЭБУ. При отсутствии показаний поломку надо искать в цепи от блока управления к датчику.

Проверка «опорного» напряжения.

  1. Завести мотор.
  2. Замерить напряжение между массой и сигнальным проводом.

Значения на мультиметре должны быть 0,45 В.

Диагностика нагревателя.

  1. Мультиметр переключаем в режим омметра.
  2. Отсоединяем разъём.
  3. Измеряем сопротивление между контактами нагревательного элемента.

Цифры здесь могут быть различные, но нормальные значения должны варьироваться от 2 до 10 Ом.

Если сопротивления нет, то есть вероятность разрыва электрической цепи нагревателя.

Проверяем сигнал датчика.

  1. Заводим движок.
  2. Ждём, пока он прогреется.
  3. Соединяем измерительные щупы с сигнальным проводом и на массу.
  4. Повышаем обороты мотора до 2500—3000 и отпускаем педаль газа.
  5. Следим за показателями напряжения.

Нормальные значения напряжение при измерении сигнала кислородного датчика – от 0,1 В до 0,9 В.

Видео: λ-зонд. Проверка, замена

Как определить неисправность кислородного датчика с помощью мультиметра. Что же должен показывать рабочий датчик?

Проверка осциллографом

Этот измерительный прибор имеет преимущество в возможности выявления времени между однообразными изменениями выходного напряжения. Этот показатель должен быть не более 120 миллисекунд.

Как проверить датчик осциллографом?

  1. Соединяем щуп измерительного устройства с сигнальным проводом.
  2. Сигнал λ-зонда всегда проверяется при работающем прогретом двигателе. Заводим и прогреваем мотор.
  3. Повышаем число оборотов до 2500—2600.
  4. При температуре +25 по Цельсию сопротивление будет составлять 2-14 Ом (как правило, об этих значениях указывает производитель устройства лямбда-зонда).
  5. Затем надо проверить напряжение, которое подведено к нагревательному элементу: при работающем моторе и подключённом разъёме оно должно быть не меньше 10,5 В. Если этот показатель меньше, то следует проверить напряжение проводов и АКБ.

Отмечу, что осциллограф может показать наибольшее число поломок лямбда-зонда.

Применять профессиональный осциллограф вовсе не нужно, можно применить специальную программу на ноутбуке.

На этом рисунке изображён график правильной работы кислородного датчика. На сигнальный провод транслируется сигнал в виде ровной синусоиды в допустимых границах. Небольшие изменения указывают на то, что датчик постоянно проверяется.

График правильной работы кислородного датчика

На нижеуказанных рисунках изображены графики неисправного датчика.

График работы очень грязного лямбда-зонда
График работы лямбда-зонда на обеднённой смеси
График работы лямбда-зонда на богатой смеси
График работы лямбда-зонда на очень бедной смеси

Как устранить неисправность датчика кислорода

Идеальной технологии ремонта лямбда-зондов нет. Если произошла поломка, то деталь следует полностью заменять. Конечно, есть некоторые методики восстановления кислородника, но она не всегда срабатывает. Чаще всего датчик перестаёт работать из-за появления нагара на наконечнике. Если отложения удалить, то лямбда-зонд начинает работать корректно.

Первый метод

Следует снять защитный колпачок при помощи надрезов напильником в основании устройства. Если не получится, то можно сделать несколько маленьких отверстий по 5 мм. Отмечу, что после очистки защитный колпачок надо закрепить обратно при помощи аргоновой сварки. При установке датчика резьбу надо смазать термопастой, избегая её попадания на чувствительный наконечник.

Процедура по очистке:

  • Поместить в стеклянную тару 100 мл ортофосфорной кислоты.
  • Аккуратно поместите наконечник в кислоту. Весь λ-зонд помещать в ёмкость нельзя! Ждать примерно 20 минут, за это время ортофосфорная кислота сможет удалить нагар.
  • Затем датчик надо промыть водой и просушить.

Бывает, что с первого раза не удастся убрать отложения, поэтому придётся выполнить много процедур. Если и это не помогло, то надо провести очистку при помощи ненужной зубной щёточки.

Второй метод

Нагар на кислородном датчике выпаливается. Кроме ортофосфорной кислоты понадобится газовая горелка (ну или обычная газовая плита).

  1. Смочите наконечник датчика в ортофосфорной кислоте.
  2. Аккуратно взять λ-зонд с другой стороны плоскогубцами и поднести к газовой горелке.
  3. Ортофосфорная кислота на наконечнике закипит, образуя зелёную соль. Вместе с солью будет удаляться и нагар.
  4. Необходимо повторять эту процедуру столько раз, пока сажа полностью не уйдёт, а лямбда-зонд станет блестящим.

Видео: Как промыть лямбда-зонд? Помогает ли чистка?

Это видео — эксперимент, что же поменяется после чистки лямбда-зонда? Снизится ли расход топлива, уйдут ли ошибки датчика.

Зачем менять лямбда-зонд

Во многих случаях потребуется полная замена датчика кислорода, о чём и утверждают автопроизводители. Но поскольку цены на λ-зонд довольно завышенные, это отпугивает автомобилистов постоянно тратить деньги на устройство.

Хорошей заменой лямбда-зонда является установка вместо него универсального датчика, который дешевле оригинала и подходит многим маркам авто. Либо можно попробовать установить поддержанный кислородник на гарантии или выпускной коллектор с установленным в нём лямбда-зондом.

Оригинальные датчики и конструктивно похожие циркониевые лямбда-зонды взаимозаменяемы. Можно заменить неподогреваемые устройства на подогреваемые, но никак не наоборот! Но здесь могут не совпасть разъёмы, а также может отсутствовать провод питания для нагревателя. Что же делать в этом случае? Провода можно проложить самому, а вместо разъёма применить стандартные контакты для автомобиля.

Отмечу, что вероятность обрыва проводов намного выше, чем поломка самого кислородного датчика. Поэтому, при малейших подозрениях на поломку датчику надо первым делом отсоединить разъём и проверить его состояние, а также изучить провода на предмет деформации. Чаще всего провода переживаются в местах входа в разъём. Только после этого следует измерить напряжение λ-зонда в разных режимах работы мотора.

Обманка лямбда-зонда

Если появился индикатор Check Engine на панели приборов из-за плохо работающего лямбда-зонда, то можно воспользоваться обманкой лямбда-зонда. Она бывает электронной и механической.

Но отмечу, что попытка замены оригинального устройства обманкой не приведёт ни к чему хорошему. Электронный блок не определит сторонние сигналы, и никак их не будет применять для коррекции топливной смеси.

Механическая обманка выглядит в форме стальной или бронзовой проставки, где высверливают отверстие, через которое выхлопные газы в него попадают. Отработавшие газы вступают в реакцию с керамической крошкой, которую предварительно надо покрыть каталитическим слоем. В итоге происходит окисление CH и CO кислородом, благодаря чему уменьшается концентрация вредных веществ выхлопных газов при его выходе наружу. А если на авто находится 2 датчика, то сигналы между ними будут различаться (в виде синусоиды). ЭБУ «поймёт», что λ-зонды работают корректно. Это самый недорогой тип обманки.

Электронная обманка технологически сложнее, в него встроен микропроцессор. Она не только сможет «обмануть» ЭБУ, но и обеспечить его корректное функционирование.

Рассмотрим такой вопрос, как выбрать хороший кислородный датчик.

Лямбда-зонд какой фирмы лучше

Если выяснилось, что следует заменить кислородный датчик, то не надо бежать в ближайший автомагазин и выбирать, какой подешевле. Хочу отметить, что многие автопроизводители утверждают, что их лямбда-зонды универсальные, и они совместимы с той или иной маркой авто. Но здесь обнаруживаются следующие подводные камни.

Несовместимость кислородного датчика с вашей маркой авто может проявиться через определённый промежуток времени. На самом деле устройства могут иметь разную резьбу и конструкцию, а подходящий только принцип работы. Поэтому рекомендовано приобретать только оригинальное устройство с точно такой же маркировкой, что и на сломанном.

Как подобрать лучший лямбда-зонд? Вот небольшой список проверенных фирм, которые выпускают хорошие устройства:

  1. Bosch. Оригинальные запчасти имеют специальную наклейку с голограммой и защитным кодом. Последние цифры на коде должны совпадать с последними цифрами кислородного датчика.
  2. Denso. При выборе детали обратите внимание на наличие особых наплавов из металла, качество резьбы и сварки. Все обозначения на оригинальных устройствах не смогут стереться даже при их попытке стереть твёрдым предметом.
  3. NGK. Это европейский бренд, запчасти которого автопроизводителей применяют при заводской сборке многих автомобилей. Качество комплектующих высокое.

Чтобы выбрать наиболее подходящий лямбда-зонд, можно проконсультироваться со своим автомехаником, который точно скажет тип нужного устройства. Лучше всего на датчике не экономить, чтобы не пришлось через некоторое время покупать устройство снова.

Как продлить ресурс кислородного датчика

  1. Заправляйте автомобиль только на надёжных АЗС.
  2. Между запусками мотора должна быть пауза не менее 30 секунд.
  3. При проверке цилиндров не отключайте свечи зажигания.
  4. Не перегревайте выхлопную систему авто.
  5. Не рекомендуется обрабатывать наконечник датчика агрессивными химическими средствами.
  6. Не применяйте герметики для фиксации λ-зонда.
  7. Периодически проверяйте герметичность в местах соединения трубы и лямбда-зонда.

Видео: Лямбда зонд может убить самый надежный двигатель. Симптомы, как диагностировать

Как правильно диагностировать неисправный датчик кислорода? Внимательно смотрим видеоролик.

Лямбда-зонд – это довольно важный датчик в автомобиле, который следит за наличием кислорода в выхлопных газах. А это необходимо для того, чтобы топливная смесь была наиболее подходящей для работы двигателя в разный момент времени. Также существенно уменьшается выхлоп вредных веществ в окружающий воздух, что хорошо для экологии в целом. А ведь автопроизводители обязаны выпускать автомобили в соответствии с жесткими экологическими нормами, особенно в европейских странах.

Принцип работы кислородного датчика – в постоянном измерении количества остаточного кислорода в выхлопных газах.

Датчик относит к так называемой «дыхательной» системе автомобиля, если сравнивать устройство автомобиля с живым организмом. Причём работает λ-зонд при экстремально высокой температуре при постоянном напряжении, постоянно передавая данный в электронный блок управления. Применяют несколько разных видов кислородных датчиков (чаще всего циркониевый), а в некоторых марках авто их 2 или даже 4 штуки. Кислородный элемент устанавливают в выпускном коллекторе перед катализатором, а другое устройство устанавливают в подкапотное пространство.

Чтобы сохранить максимальный ресурс датчика рекомендуется заправляться только на проверенных автозаправочных станциях.

Проголосовало: 37

В ритме штамма: что известно о «Лямбда»-варианте коронавируса | Статьи

Высокопатогенный «Лямбда»-штамм коронавируса уже выявили в Аргентине, Чили, Австралии, Бразилии, Эквадоре, Германии, Испании, Великобритании и США. Впервые этот вариант SARS-CoV-2 обнаружили перуанские ученые в августе 2020 года. С тех пор он значительно распространился по Южной Америке. Ученые из этого региона пишут, что критическая ситуация в системе здравоохранения и рост смертности связаны с растущей распространенностью именно варианта «Лямбда». У этого штамма есть мутации в шипе коронавируса, которые обычно связывают с более эффективным проникновением в клетки и способностью «уходить» от антител.

Латиноамериканский мотив

В Россию недавно проникли штаммы коронавируса «Дельта» и «Дельта плюс», которые специалисты оценили как более патогенные: для заражения COVID-19 нужно меньшее количество вирусных частиц. Такие варианты могли появиться только в месте, где много зараженных, то есть вирус способен пройти эволюционный отбор на большом количестве болеющих людей. Такая ситуация наблюдается в Индии, которая сейчас на втором месте в мире по числу инфицированных.

Есть еще один огромный резервуар, где вирус может эффективно эволюционировать, — Бразилия (на третьем месте по количеству зараженных) и другие страны Латинской Америки: Аргентина (8-е место), Колумбия (10-е), Перу (18-е), Чили (22-е). В этом регионе возник штамм «Лямбда». ВОЗ присвоила такое название этому варианту коронавируса 15 июня. Организация обозначила этот штамм как Variants of Interest (VOI) — вызывающий интерес. Вскоре ВОЗ может переквалифицировать его в вызывающий беспокойство (Variant of Concern, VOC), считают специалисты диагностической лаборатории SARS-CoV-2 клинической больницы Порту-Алегри (Риу-Гранди-ду-Сул, Бразилия). Об этом ученые написали в научной статье «Первое выявление варианта SARS-CoV-2 Lambda (C.37) в южной части Бразилии».

Сейчас этот штамм обнаружен уже в 26 странах мира, в том числе в Аргентине, Чили, Австралии, Бразилии, Эквадоре, Германии, Испании, Великобритании и США. Это подтверждается и в статье перуанских ученых. Аргентинские ученые обращают внимание на абсолютную уникальность «Лямбды»: «Сочетание мутаций, характерных для вариантов «Бета» (южноафриканский штамм) и «Дельта» (индийский штамм), не обнаружено».

Фото: REUTERS/Pilar Olivares

Бразильские генетики обратили внимание на новую мутацию S-белка в этом варианте: Δ246-252. Ее опасность пока не оценена. Перуанские ученые также выражают беспокойство по поводу этой мутации. Они написали, что другие мутации в белке-шипе коронавируса связаны с распространенными инфекциями у пациентов с подавленным иммунитетом.

— Пока не представляется возможным сказать, к каким именно изменениям приведет эта мутация, — сказал «Известиям» руководитель лаборатории геномной инженерии МФТИ Павел Волчков. — Но любая мутация в RBD-домене (рецептор-связывающий домен, который отвечает за соединение коронавируса с клеткой организма человека. — «Известия») обычно приводит к улучшению возможности проникновения в клетку и ускользания от антител. Но это еще требуется доказать с помощью дополнительных экспериментов.

Вооружен и очень опасен

Бразильские специалисты обратили внимание на способность «Лямбда»-штамма к более быстрому распространению и пониженной чувствительности к нейтрализации антителами. Это может значительно повлиять на эффективность стратегий борьбы с пандемией COVID-19, написали они.

Аргентинские специалисты описали ситуацию, когда у них на глазах андский вариант (как они называют «Лямбда»-коронавирус) начал побеждать британский.

Фото: Global Look Press/ZB/Britta Pedersen

«На данный момент из в общей сложности 2238 образцов, проанализированных посредством активного наблюдения с помощью секвенирования Spike или всего генома, наиболее обнаруженными вариантами были линия C.37 (андский вариант)», — сообщили ученые.

У штамма «Лямбда» множество мутаций, сказал «Известиям» профессор кафедры геномики и биоинформатики СФУ, профессор Геттингенского университета Константин Крутовский.

— Для нового варианта «Лямбда» характерна делеция в гене ORF1a — Δ3675-3677, приводящая к выпадению трех аминокислот. Этот ген кодирует несколько важных для вируса белков. Эта делеция присутствует также в «Альфа» (британский вариант), «Дельта» (южно-африканский) и «Гамма» (другой бразильский) штаммах с повышенной инфекционностью и классифицируемых ВОЗ как варианты, вызывающие озабоченность.

По словам Константина Крутовского, у штамма «Лямбда» есть новая делеция Δ246-252, приводящая к выпадению семи аминокислот, и множественные значимые мутации в гене шипа. Последние вызывают замены аминокислот в шиповидном белке, ответственном за связывание вируса с рецепторами на поверхности клеток человека. Это в дополнение к 19 другим мутациям, подчеркнул эксперт. Изменения L452Q и F490S находятся в самом важном районе шиповидного белка — рецептор-связывающем домене (RBD). Кроме того, было показано, что мутация F490S связана с пониженной чувствительностью к нейтрализации антител.

Фото: Global Look Press/dpa/Marcus Brandt

Но пока неизвестно, является ли вариант «Лямбда» более инфекционным или патогенным, чем другие штаммы, и способен ли он избегать действия доступных вакцин, отметил Константин Крутовский.

«Лямбды» можно было бы опасаться, если бы не «Дельта». Их противоборство можно было бы увидеть, если есть страны, где представлен и тот, и другой вариант SARS-CoV-2. Судя по базе, эти штаммы встречаются в некоторых европейских странах. Но, если судить по тому, насколько быстро сейчас распространяется вариант «Дельта», он посильней, — высказал мнение Павел Волчков.

Все-таки лидером по производству новых штаммов остается Индия, хотя страны Южной Америки вполне могут с ней поконкурировать, заключил эксперт.

Лямбда-зонды (кислородные датчики) для Lada Largus

Пожалуйста, выберите категорию:

страница: 1 из 1 Сортировка:
  • По умолчанию
  • От дешевых к дорогим
  • От дорогих к дешевым

Длина кабеля

275 мм

Лямда-зонд

Диагностический зонд

Номер EAN/Штрих-код

4680295007005

Номинальное напряжение

12 V

Сопротивление

4,8 Ом

Тип датчика

Датчик приемной трубы

  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с

Длина кабеля

460 мм

Лямда-зонд

Регулирующий зонд

Номер EAN/Штрих-код

4680295006992

Номинальное напряжение

12 V

Сопротивление

4,8 Ом

Тип датчика

Датчик приемной трубы

  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с

Количество

1 шт

Количество проводов

4

Присоединение / зажим

При необходимости подогнать штекер

Рекомендуемый интервал технического обслуживания

160000 км

Серия

Универсальный

Торговые номера

LS 602, LSF-4.2

  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 03.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 03.2012-н.в. 1.6 (RS0Y5, KS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS015) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с

Длина кабеля

690 мм

Количество

1 шт

Количество полюсов

4

  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2016-н.в. 1.6 (KS035, RS035) 87 л.с
  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 09.2017-н.в. 1.6 (KS045, RS045) 106 л.с
  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 03.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 03.2012-н.в. 1.6 (RS0Y5, KS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS015) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (FS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (FS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS035, RS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (KS045, RS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с

Количество

1 шт

Количество проводов

4

Номер EAN/Штрих-код

087295116289

Торговые номера

OZA659-EE41

  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 79 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 i 80 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.8 82 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.8 i 91 л.с

Количество

1 шт

Количество проводов

4

Присоединение / зажим

При необходимости подогнать штекер

  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 03.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS (KS0_, RS0_, KSA_) 03.2012-н.в. 1.6 (RS0Y5, KS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS015) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с

Количество

1 шт

Лямда-зонд

Регулирующий зонд

Номер EAN/Штрих-код

5902048081940

  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS015) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (FS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (FS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS035, RS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (KS045, RS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 79 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 i 80 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.8 82 л.с

Количество

1 шт

Лямда-зонд

Диагностический зонд, Регулирующий зонд

Номер EAN/Штрих-код

5902048897275

  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS015) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (FS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (FS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS035, RS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (KS045, RS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 79 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 i 80 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.8 82 л.с

Количество

1 шт

Лямда-зонд

Кислородный датчик со скачкообразным изменением сигнала

Номер EAN/Штрих-код

5902048897282

  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS015) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (FS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (FS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS035, RS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (KS045, RS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 79 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 i 80 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.8 82 л.с

Количество

1 шт

Количество проводов

4

Лямда-зонд

Регулирующий зонд

Номер EAN/Штрих-код

5902048063830

  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS015) 84 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (FS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (FS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон (FS0_, FSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (FS0Y5) 105 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS035, RS035) 87 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2017-н.в. 1.6 (KS045, RS045) 106 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 01.2016-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 102 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 84 л.с
  • LARGUS Фургон/универсал (KS0_, RS0_, KSA_) 04.2012-н.в. 1.6 (KS0Y5, RS0Y5) 105 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 79 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.7 i 80 л.с
  • NADESCHDA (2120) 01.1997-01.2006 1.8 82 л.с

Замена лямбда-зонда №2. Фото и диаграммы | Страница 2

Нарыл инфу про вторую лямбду. Малость подредактировал. Прошу закрепить куданедь для общего развития.

Oxygen Sensor 2 — показания заднего кислородного датчика ( второй лямбды ).
Установлен после катализатора. По его показаниям ЭБУ следит за состоянием каталитического нейтрализатора и за исправностью первой лямбды.
Способность каталитического нейтрализатора накапливать в себе кислород является показателем его состояния. Работоспособный нейтрализатор накапливает кислород, необходимый для реакции окисления СН и СО, происходящей в нём. По мере износа каталитического нейтрализатора, его накопительная способность, а, следовательно, и эффективность его работы уменьшаются. Накопительная способность катализатора, может быть рассчитана косвенным образом, путём сравнения сигналов с двух кислородных датчиков. Передний кислородный датчик определяет количество кислорода в отработавших газах на входе в каталитический нейтрализатор, а задний на его выходе. Новый нейтрализатор способен накопить кислорода намного больше, чем его содержится в отработавших газах, поэтому количество кислорода на выходе нейтрализатора меньше, чем на его входе и изменение его уровня происходит медленно. Поэтому сигнал с переднего кислородного датчика имеет высокую частоту переключения, а сигнал заднего кислородного датчика почти не изменяется и имеет низкую частоту переключения. Состарившийся каталитический нейтрализатор уже не способен накапливать весь кислород, попадающий в него, поэтому частота переключений заднего кислородного датчика увеличивается и по мере старения нейтрализатора, приближается к частоте переключения переднего кислородного датчика.
Блок управления двигателем регистрирует выходные сигналы с переднего и заднего кислородного датчиков. Когда частота срабатывания заднего датчика достигает определенного порогового значения (сравнимого с частотой сигнала переднего кислородного датчика), контрольная лампа индикации неисправности двигателя (ЧЕК Энджен) загорается. Это пороговое значение зависит от типа автомобиля, каталитического нейтрализатора и т.д. При достижении этого состояния вредные выбросы превышают законодательные нормы.
Исходя из этого делаем вывод что высокий показатель второй лямбды — это норма. Чем ближе его значение к 1V тем лучше. Убитый катализатор заставит рабочую лямбду показывать осцилограмму.

 

Лазеры, волоконная оптика и фотоника

Лазеры, волоконная оптика и фотоника

Похоже, в вашем браузере отключен JavaScript. Для наилучшего взаимодействия с нашим сайтом обязательно включите Javascript в своем браузере.

  • Дома
  • Лазеры, волоконная оптика и фотоника

Просмотреть по

Варианты покупок
Категория

Магазин

Производители
ПроизводительAim-TTiAPEX TechnologiesAzur Light SystemsBambi Air Compressors LtdBaumerBeehive ElectronicsCI SystemscomputarConopticsDiconDino-LiteDIOPTIC EmCrafts Co.LtdEssentOpticsEverBeingFiberProFischione FujifilmGeneral Photonics CorporationGGB IndustriesHUARISImpex TechnologyIntraActionIRVI Инфракрасный ViewersISTEQLaserexLasosLATABLuna TechnologiesLUXORM CubedMega SpeedMenhir Photonics AGMetriconNavitarNoIRLaserNorpixOpto AlignmentOptoTest CorpPhasicsPhotop Suwtech IncPico TechnologyPolytecQuorumRigolSale StockSavvy Оптика CorpSchottScorpion Зрение SoftwareSemiconsoftSensepeekSensors Безлимитный SMARTTECh4DSofradir-ECSpecial OpticsSpectrum IlluminationStanford Research SystemsSumitomoTabor ElectronicsTempoTMCVSPARTICLEXimeaXiton PhotonicsY.IC. ТехнологииZeissZygo

Лазеры для науки, промышленности и OEM-приложений, аксессуары для лазеров, стандартная и нестандартная оптика, электрооптические и акустооптические модуляторы, решения и компоненты для испытаний волоконной оптики, УФ/ВИД/БИК/рамановская спектроскопия и интенсивные импульсные источники света для промышленности и пищевых продуктов обработка.

&DДотрад; Подробнее

Лазеры для науки, промышленности и OEM, аксессуары для лазеров, стандартная и нестандартная оптика, электрооптические и акустооптические модуляторы, решения и компоненты для тестирования волоконной оптики, УФ/ВИД/БИК/рамановская спектроскопия и интенсивные импульсные источники света для промышленных и переработка пищевых продуктов.

Создание образов контейнеров Lambda — AWS Lambda

Вы можете упаковать код функции Lambda и зависимости в виде образа контейнера, используя такие инструменты, как Docker CLI. Затем вы можете загрузить образ в свой реестр контейнеров, размещенный в Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

AWS предоставляет набор базовых образов с открытым исходным кодом, которые можно использовать для создайте свой образ контейнера. Эти базовые образы включают в себя интерфейс времени выполнения client для управления взаимодействием между Lambda и кодом вашей функции.

Вы также можете использовать альтернативный базовый образ из другого реестра контейнеров. Lambda предоставляет среду выполнения с открытым исходным кодом интерфейсные клиенты, которые вы добавляете в альтернативный базовый образ, чтобы сделать его совместимым с Lambda.

Примеры приложений, включая пример Node.js и пример Python, см. Поддержка образа контейнера для Lambda в блоге AWS.

После создания образа контейнера в реестре контейнеров Amazon ECR можно создать и запустить функцию Lambda.

Типы изображений

Вы можете использовать базовый образ, предоставленный AWS, или альтернативный базовый образ, например Alpine или Debian. лямбда поддерживает любое изображение, соответствующее одному из следующих форматов манифеста изображения:

  • Манифест образа Docker V2, схема 2 (используется с Docker версии 1.10 и новее)

  • Спецификации Open Container Initiative (OCI) (версия 1.0.0 и выше)

Lambda поддерживает образы размером до 10 ГБ.

Для создания образа контейнера можно использовать любое средство разработки, поддерживающее один из следующих контейнеров. форматы манифеста изображения:

  • Манифест образа Docker V2, схема 2 (используется с Docker версии 1.10 и новее)

  • Спецификации OCI (версия 1.0.0 и выше)

Например, вы можете использовать интерфейс командной строки Docker для создания, тестирования и развертывания образов контейнеров.

Требования Lambda для образов контейнеров

Чтобы развернуть образ контейнера в Lambda, обратите внимание на следующие требования:

  1. Образ контейнера должен реализовывать Lambda Runtime API.АМС клиенты интерфейса среды выполнения с открытым исходным кодом реализуют API. Ты сможешь добавьте клиент интерфейса времени выполнения в предпочтительный базовый образ, чтобы сделать его совместимым с Lambda.

  2. Образ контейнера должен работать в файловой системе, доступной только для чтения. Ваш функциональный код может получить доступ к доступный для записи каталог /tmp с объемом памяти 512 МБ.

  3. Пользователь Lambda по умолчанию должен иметь возможность читать все файлы, необходимые для запуска кода вашей функции.лямбда следует рекомендациям по безопасности, определяя пользователя Linux по умолчанию с минимальными привилегиями. Проверять что код вашего приложения не зависит от файлов, запуск которых другим пользователям Linux запрещен.

  4. Lambda поддерживает только образы контейнеров на базе Linux.

  5. Lambda предоставляет базовые образы для нескольких архитектур. Однако изображение, которое вы создаете для своей функции, должно только одна из архитектур.Lambda не поддерживает функции, использующие мультиархитектурный контейнер. картинки.

Параметры образа контейнера

Lambda поддерживает следующие настройки образа контейнера в Dockerfile:

  • ENTRYPOINT — указывает абсолютный путь к точке входа приложения.

  • CMD — указывает параметры, которые вы хотите передать с помощью ENTRYPOINT.

  • WORKDIR — указывает абсолютный путь к рабочему каталогу.

  • ENV — указывает переменную среды для лямбда-функции.

Lambda игнорирует значения любых неподдерживаемых параметров образа контейнера в Dockerfile.

Дополнительные сведения о том, как Docker использует параметры образа контейнера, см. в разделе ENTRYPOINT в Dockerfile. ссылка на веб-сайте Docker Docs.Дополнительные сведения об использовании ENTRYPOINT и CMD см. в разделе Демистификация ENTRYPOINT и CMD в Docker на веб-сайте Блог AWS с открытым исходным кодом.

Вы можете указать параметры образа контейнера в Dockerfile при создании образа. Вы также можете переопределить эти конфигурации с помощью консоли Lambda или Lambda API. Это позволяет развертывать несколько функций которые развертывают один и тот же образ контейнера, но с разными конфигурациями среды выполнения.

Когда вы указываете ENTRYPOINT или CMD в Dockerfile или в качестве переопределения, убедитесь, что вы вводите абсолютный путь.Также не используйте символические ссылки в качестве точки входа в контейнер.

Создайте образ из базового образа AWS для Lambda

Чтобы создать образ контейнера для новой функции Lambda, вы можете начать с базового образа AWS для Lambda. лямбда предоставляет два типа базовых образов:

  • Базовый образ для нескольких архитектур

    Укажите один из основных тегов изображения (например, python:3.9 или java:11 ), чтобы выбрать этот тип изображения.

  • Базовый образ для конкретной архитектуры

    Укажите тег изображения с суффиксом архитектуры. Например, укажите 3.9-arm64 , чтобы выбрать базовый образ arm64 для Python 3.9.

AWS периодически предоставляет обновления базовых образов AWS для Lambda. Если ваш Dockerfile содержит имя образа в свойстве FROM, ваш клиент Docker загружает последнюю версию образа из Docker Hub.К использовать обновленный базовый образ, необходимо перестроить образ контейнера и обновить код функции.

Предпосылки

  • Интерфейс командной строки AWS (AWS CLI)

    В следующих инструкциях используется интерфейс командной строки AWS для вызова операций API сервисов AWS. Чтобы установить интерфейс командной строки AWS, см. Установка, обновление и удаление интерфейса командной строки AWS в Руководстве пользователя по интерфейсу командной строки AWS .

  • Рабочий стол Docker

    В следующих инструкциях используются команды интерфейса командной строки Docker для создания образа контейнера. Чтобы установить докер CLI, см. Get Docker на веб-сайте Docker Docs.

  • Код вашей функции

Чтобы создать образ из базового образа AWS для Lambda

  1. На локальном компьютере создайте каталог проекта для новой функции.

  2. Создайте каталог с именем приложение в каталоге проекта, а затем добавьте свой код обработчика функции в каталог приложения.

  3. Используйте текстовый редактор для создания нового Dockerfile.

    Базовые образы AWS содержат следующие переменные среды:

    Установите все зависимости в каталоге ${LAMBDA_TASK_ROOT} вместе с обработчиком функции, чтобы гарантировать чтобы среда выполнения Lambda могла найти их при вызове функции.

    Ниже показан пример Dockerfile для Node.js, Python и Ruby:

    Node.js 14
      ОТ public.ecr.aws/лямбда/nodejs:14
    # В качестве альтернативы вы можете загрузить базовый образ из Docker Hub: amazon/aws-lambda-nodejs:12
    
    # Предполагается, что ваша функция называется "app.js" и в каталоге приложения есть файл package.json.
    КОПИРОВАТЬ app.js package.json ${LAMBDA_TASK_ROOT}
    
    # Установить зависимости NPM для функции
    ЗАПУСТИТЬ установку npm
    
    # Установите CMD для вашего обработчика (также можно сделать как переопределение параметра вне Dockerfile)
    CMD["приложение.обработчик" ]  
    Python 3.8
      ОТ public.ecr.aws/лямбда/python:3.8
    
    # Скопировать код функции
    КОПИРОВАТЬ app.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
    
    # Установите зависимости функции, используя файл requirements.txt
    # из папки вашего проекта.
    
    КОПИРОВАТЬ требования.txt .
    ЗАПУСК pip3 install -r requirements.txt --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"
    
    # Установите CMD для вашего обработчика (также можно сделать как переопределение параметра вне Dockerfile)
    CMD["приложение.обработчик" ]  
    Рубин 2.7
      ОТ public.ecr.aws/lambda/ruby:2.7
    
    # Скопировать код функции
    КОПИРОВАТЬ app.rb ${LAMBDA_TASK_ROOT}
    
    # Копируем файл управления зависимостями
    КОПИРОВАТЬ Gemfile ${LAMBDA_TASK_ROOT}
    
    # Установить зависимости в LAMBDA_TASK_ROOT
    ENV GEM_HOME=${LAMBDA_TASK_ROOT}
    ЗАПУСТИТЬ пакетную установку
    
    # Установите CMD для вашего обработчика (также можно сделать как переопределение параметра вне Dockerfile)
    CMD [ "app.LambdaFunction::Handler.процесс"]  
  4. Создайте образ Docker с помощью команды docker build . Введите имя для изображения. То В следующем примере изображение называется hello-world .

      сборка докеров -t  привет-мир  .  
  5. Запустите образ Docker с помощью команды docker run . Для этого примера введите hello-world в качестве имени изображения.

      запуск докера -p 9000:8080  привет-мир   
  6. (необязательно) Протестируйте приложение локально с помощью интерфейса среды выполнения. эмулятор. Из нового окна терминала отправьте событие в следующую конечную точку, используя завиток . команда:

      curl -XPOST "http://localhost:9000/2015-03-31/функции/функции/вызовы" -d '{}'  

    Эта команда вызывает функцию, работающую в образе контейнера, и возвращает ответ.

  7. Аутентифицируйте Docker CLI в своем реестре Amazon ECR.

      aws ecr get-login-password --region  us-east-1  | docker login --username AWS --password-stdin  123456789012  .dkr.ecr.  сша-восток-1  .amazonaws.com  
  8. Создайте репозиторий в Amazon ECR с помощью команды create-repository .

       aws ecr create-repository --repository-name  hello-world  --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE   
  9. Пометьте свой образ так, чтобы он соответствовал имени вашего репозитория, и разверните образ в Amazon ECR с помощью докера . команда push .

      тег докера  hello-world  :последний  123456789012  .dkr.ecr.  us-east-1  .amazonaws.com/  hello-world  :последняя
    docker push  123456789012  .dkr.ecr.  us-east-1  .amazonaws.com/  hello-world  :последний  

Теперь, когда ваш образ контейнера находится в реестре контейнеров Amazon ECR, вы можете создать и запустить функцию Lambda.

Создать образ из альтернативного базового образа

Предпосылки

  • Интерфейс командной строки AWS

  • Рабочий стол Docker

  • Код вашей функции

Для создания образа с использованием альтернативного базового образа

  1. Выберите базовый образ.Lambda поддерживает все дистрибутивы Linux, такие как Alpine, Debian и Ubuntu.

  2. На локальном компьютере создайте каталог проекта для новой функции.

  3. Создайте каталог с именем приложение в каталоге проекта, а затем добавьте код обработчика функции в приложение. каталог.

  4. Используйте текстовый редактор для создания нового Dockerfile со следующей конфигурацией:

    • Задайте для свойства FROM URI базового образа.

    • Добавьте инструкции по установке клиента интерфейса среды выполнения.

    • Установите свойство ENTRYPOINT для вызова клиента интерфейса среды выполнения.

    • Установите аргумент CMD , чтобы указать обработчик функции Lambda.

    В следующем примере показан Dockerfile для Python:

      # Определить каталог функций
    ARG FUNCTION_DIR="/функция"
    
    ИЗ python: buster как образ сборки
    
    # Установить зависимости сборки aws-lambda-cpp
    RUN apt-получить обновление && \
      apt-получить установку -y \
      г++ \
      сделать \
      cmake \
      распаковать \
      libcurl4-openssl-dev
    
    # Включить глобальный аргумент на этом этапе сборки
    ARG FUNCTION_DIR
    # Создать каталог функций
    ЗАПУСК mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
    
    # Скопировать код функции
    КОПИРОВАТЬ приложение/* ${FUNCTION_DIR}
    
    # Установить клиент интерфейса времени выполнения
    ЗАПУСТИТЬ установку пипа \
            --цель ${FUNCTION_DIR} \
            ужасный
    
    # Многоэтапная сборка: возьмите новую копию базового образа
    ОТ питона: Бастер
    
    # Включить глобальный аргумент на этом этапе сборки
    ARG FUNCTION_DIR
    # Установить рабочий каталог как корневой каталог функции
    РАБОЧИЙ КАТАЛОГ ${FUNCTION_DIR}
    
    # Скопируйте зависимости образа сборки
    КОПИРОВАТЬ --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}
    
    ТОЧКА ВХОДА [ "/usr/local/bin/python", "-m", "awslambdaric" ]
    CMD["приложение.обработчик"]
              
  5. Создайте образ Docker с помощью команды docker build . Введите имя для изображения. То В следующем примере изображение называется hello-world .

      сборка докеров -t  привет-мир  .  
  6. (необязательно) Протестируйте приложение локально с помощью интерфейса Runtime. эмулятор.

  7. Аутентифицируйте Docker CLI в своем реестре Amazon ECR.

      aws ecr get-login-password --region  us-east-1  | docker login --username AWS --password-stdin  123456789012  .dkr.ecr.  сша-восток-1  .amazonaws.com  
  8. Создайте репозиторий в Amazon ECR с помощью команды create-repository .

       aws ecr create-repository --repository-name  hello-world  --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE   
  9. Пометьте свой образ так, чтобы он соответствовал имени вашего репозитория, и разверните образ в Amazon ECR с помощью докера . команда push .

      тег докера  hello-world  :последний  123456789012  .dkr.ecr.  us-east-1  .amazonaws.com/  hello-world  :последняя
    docker push  123456789012  .dkr.ecr.  us-east-1  .amazonaws.com/  hello-world  :последний  

Теперь, когда ваш образ контейнера находится в реестре контейнеров Amazon ECR, вы можете создать и запустить функцию Lambda.

Создайте образ с помощью набора инструментов AWS SAM

Вы можете использовать набор инструментов AWS Serverless Application Model (AWS SAM) для создания и развертывания функции, определенной как образ контейнера.Для новый проект, вы можете использовать команду AWS SAM CLI init , чтобы настроить каркас для вашего проекта в предпочтительное время выполнения.

В шаблоне AWS SAM вы устанавливаете тип Runtime на Image и указываете URI базовое изображение.

Дополнительные сведения см. в разделе «Строительство». приложения в Руководстве разработчика модели бессерверных приложений AWS .

Миграция сервиса Image Memorability на AWS Lambda с использованием общего тома Elastic File System | Лука Бьянки

Анализ изображений Модели машинного обучения можно без проблем запускать с помощью бессерверной функции, демократизируя доступ к ИИ.Фото Алисы Антон на Unsplash

16 июня Amazon Web Services выпустила долгожданную функцию поддержки AWS Elastic File System (EFS) для своего сервиса AWS Lambda . Это огромный скачок вперед в области бессерверных вычислений, открывающий целый ряд новых вариантов использования и способный оказать огромное влияние на нашу инфраструктуру искусственного интеллекта, тем самым снизив затраты на логические выводы машинного обучения до копейки для большого количества приложений.

Самая захватывающая особенность Elastic File System — ее возможность установки как на виртуальные машины EC2, контейнеры Fargate, так и на AWS Lambda.Эта функция не является чем-то новым для домена EFS. В основном он использовался многими приложениями, совместно использующими хранимые данные, помогая клиентам развивать свои приложения в сторону сервисов без сохранения состояния: пара EC2 или контейнеров может сохранять огромные объемы данных на томе EFS и делиться ими с производителями и потребителями. Это позволяет избежать сложности (и задержек) хранения объектов на S3, а затем их загрузки каждый раз, когда они необходимы. Более того, пропускная способность EFS может быть настроена на скорость до 1024 МБ/с, благодаря чему она без проблем работает как локальная файловая система.

Поскольку AWS SageMaker использует EC2 для запуска Jupyter Notebooks, подключение общего хранилища между разными экземплярами довольно легко настроить и позволяет избежать многих проблем при управлении огромными моделями глубокого обучения с миллионами параметров и размером в сотни мегабайт.

Анализ изображений, классификация, обнаружение объектов и оценка изображений с помощью машинного обучения были приложениями, которые невозможно было вообразить всего несколько лет назад. Теперь это коммерческие услуги, предлагаемые любым облачным провайдером, таким как Amazon Rekognition, через интерфейс API, который можно легко вызвать без необходимости разбираться в сложностях работы нейронной сети

Тем не менее, некоторые конкретные задачи анализа изображений далеки от решаются с помощью общих стандартизированных сервисов и требуют контекстно-зависимого подхода, что означает создание специализированной нейронной сети для обработки изображений и извлечения значимой информации.Одна из самых интересных услуг в Neosperience Cloud связана с оценкой изображений по метрикам, которые могут быть полезны маркетологам, чтобы решить, можно ли их использовать в кампании. Неправильное изображение или просто изображение, не заставляющее зрителя сосредоточиться на сообщении, может привести к тому, что ваша компания потеряет много денег, снизив окупаемость инвестиций до плохого результата. Фокус-группы использовались с незапамятных времен с ограничением тестирования кампании на небольшом числе потенциальных пользователей. Стоя на плечах таких гигантов, как Netflix, такие методы, как A/B-тестирование, пытались сделать все возможное, чтобы найти наиболее подходящее изображение для подавляющего большинства пользователей.

Исходя из нашего опыта цифрового маркетинга последнего десятилетия, мы поняли, что все эти методы ошибочны, поскольку они не учитывают эмоциональное воздействие изображения, которое тесно связано с его успехом. Чтобы восполнить этот пробел для наших клиентов и предоставить набор инструментов, поддерживающих эмпатический анализ контента, мы начали разработку Neosperience Image Services , используя бессерверные технологии, предлагаемые AWS. Одной из самых интересных является наша система оценки Image Memorability .Начав с предварительной работы, опубликованной Массачусетским технологическим институтом в 2015 году, мы продвинулись вперед по созданию набора данных для запоминаемости, но с упором на изображения, обычно используемые в маркетинговых кампаниях и витринах продуктов, чтобы повысить точность модели. После этого мы использовали Amazon SageMaker , чтобы обучить ансамбль нейронных сетей определять оценку запоминаемости для данного изображения и извлекать особенности изображения, способствующие получению этой оценки.

Архитектура службы до поддержки EFS

Общая архитектура службы показана на изображении ниже.Упрощенная версия этой архитектуры обсуждается в эпизоде ​​This is My Architecture (на итальянском языке). S3, который затем обслуживался либо на локальных серверах клиентов, либо на конечных точках SageMaker для поддержки различных вариантов использования:

Внедрение AWS EFS позволяет сократить часть архитектуры, связанную с хранением модели управления

Обновление логического вывода до бессерверного

Благодаря EFS поддержки AWS Lambda, теперь можно отказаться от конечных точек Amazon Sagemaker и переложить нагрузку на функцию Lambda, активируемую изображением, сохраненным в Amazon S3.Это огромный шаг вперед по многим причинам:

  • Удаление инстансов Amazon EC2 из архитектуры привело к снижению затрат на один порядок
  • Масштабируемость AWS Lambda более детализирована, чем группы автоматического масштабирования Amazon EC2, и требует меньше времени для масштабирования /down, что повлияет на время отклика службы
  • с помощью триггеров S3 для функции Lambda, мы можем исключить необходимость опроса очереди SQS, содержащей задания обработки
  • , поскольку в облаке больше нет экземпляров EC2 для управления, в этом нет необходимости для пула экземпляров Таблица DynamoDB больше (используется для координации различных рабочих операций с одними и теми же данными)

Окончательная архитектура значительно упрощена, для выполнения той же задачи используется меньше ресурсов AWS

Окончательная архитектура после принятия EFS в качестве общего тома между локальные серверы, обучающие инстансы Amazon SageMaker и Lambda, обрабатывающие изображения для логического вывода

. curs, когда маркетолог загружает кучу картинок со своего ноутбука, готовя очередную кампанию.В среднем на каждую загрузку приходится 15–20 изображений, поэтому наш сервис испытывает пиковые нагрузки, связанные с тем, что разные пользователи загружают наборы разных фотографий в течение одного и того же периода времени (т. е. рабочих часов). Для каждой партии маркетолог определяет некоторые из наиболее впечатляющих изображений, а затем вычисляет для них тепловые карты запоминаемости, чтобы убедиться, что запомненные детали — это то, что ему нужно.

Чтобы обслуживать наших клиентов с помощью гибкой платформы, мы выделили каждому работника по логическому выводу. Такой выбор необходим, чтобы избежать запуска экземпляра EC2 каждый раз при загрузке пакета, что приводит к ухудшению взаимодействия с пользователем.Недостатком является группа автоматического масштабирования EC2, выделенная для данного клиента, с минимальным количеством одного экземпляра p2.xlarge для каждого клиента в их кластере.

Внедрив AWS Lambda с поддержкой EFS, мы смогли перенести всю нагрузку, связанную с оценкой изображений (которая является наиболее распространенной операцией, выполняемой клиентами), на бессерверную работу, сохраняя при этом общий кластер рабочих процессов p2.xlarge для вычисления тепловых карт при необходимости.

Такое улучшение увеличило время вычисления оценки с 5 до 10/12 секунд на изображение.Тем не менее, это позволило нам сократить общее время выполнения пакета до менее чем 20 секунд благодаря лямбда-распараллеливанию: заметное улучшение по сравнению со временем пакетной обработки более 90 секунд, достигнутым в предыдущей версии сервиса.

С точки зрения затрат мы смогли удалить выделенную группу автоматического масштабирования p2.xlarge, которая используется только для тепловых карт, в пользу общей группы: это приводит к значительной экономии общей клиентской базы и лучшей оптимизации ресурсов.

Поддержка AWS Lambda для Elastic File System — это революционное улучшение бессерверных вычислений, позволяющее преодолеть ограничение размера хранилища Lambda в 512 МБ, а S3 передает узкие места во время выполнения функций. Модели ML часто довольно тяжелые (особенно если они работают с изображениями), хороший совет — всегда загружать модель в память виртуальной машины. Это можно сделать, инициализировав объект нейронной сети в вашей среде глубокого обучения и оживив его в кэше Lambda на весь срок службы контейнера.Такой простой трюк может еще больше ускорить дальнейшие выводы, избегая ожидания передачи 100+ МБ из файловой системы в память.

В настоящее время мы перенесли только сервисы Image Memorability, связанные с оценкой изображений. Однако тепловым картам Memorability по-прежнему нужны графические процессоры для обратного распространения оценки по сети и извлечения функций, что, к сожалению, пока недоступно для инстансов AWS Lambda.

Image Memorability была перенесена на эту архитектуру всего за несколько дней, поскольку настройка новой точки подключения для EFS — простая задача, если ваши функции уже находятся в виртуальном частном облаке (VPC).Снижение вычислительных затрат на один порядок означает, что теперь мы можем рассмотреть некоторые улучшения нашего сервиса. Для одного и того же изображения можно использовать разные модели прогнозирования, одновременно отправляя пользователям разные оценки вместе с их характеристиками, чтобы они могли выбрать, какая из них лучше всего подходит для их варианта использования.

Neosperience Image Memorability можно попробовать бесплатно, а дополнительная информация доступна на странице нашего продукта, чтобы помочь маркетинговым командам максимизировать рентабельность инвестиций в свои кампании.

Чтобы начать работу с AWS Lambda и поддержкой EFS, обратитесь к этому замечательному сообщению в блоге Данило Почча, а подробности можно найти в документации.Начать работу с AWS EFS и Lambda довольно просто, а для перехода на современные архитектуры с использованием бессерверных технологий и микросервисов требуется поддержка опытной команды. Не стесняйтесь обращаться к нашей команде консультантов в Mikamai, чтобы получить помощь в создании вашего следующего облачного решения на AWS.

AWS Lambda соответствует образам контейнера

AWS Lambda соответствует образам контейнера Бессерверные архитектуры

предназначены для переноса как можно большего количества операционных издержек в облако.В течение последних шести лет это в первую очередь означало написание бизнес-логики в виде небольших фрагментов кода (размером менее 250 МБ), которые были заархивированы и переданы в облако для запуска по запросу.

Эта простая модель обманчиво искажает истинную мощь бессерверных приложений. Поскольку современные приложения часто состоят из набора небольших микросервисов, каждый вычислительный ресурс сам по себе может быть минимального размера. Компании, от стартапов до многонациональных банков, создают и реорганизуют приложения для бессерверных моделей.

Однако переход на бессерверные технологии означает внесение множества изменений в инженерные процессы. Это может стать серьезной проблемой, которая не позволит организациям присоединиться к бессерверным решениям. Чтобы повысить успех новой технологии, должен быть простой путь перехода к ней.

Введите поддержку образа контейнера для AWS Lambda Functions

Возможно, вы работаете в инженерной организации, в которой есть много зрелых процессов для контейнерных приложений.Может быть стандартизация, при которой каждое приложение упаковывается в образ контейнера, который затем отправляется через различные инструменты и службы для сканирования на наличие уязвимостей, а затем помещается в безопасные репозитории образов контейнеров.

Если вы хотите внедрить бессерверные решения в этих организациях, вы часто будете сталкиваться с культурным скептицизмом, вызванным болью, вызванной внедрением контейнерных приложений всего несколькими годами ранее. Внедрение новой технологии, влияющей на всю цепочку инструментов сборки, не является тривиальной задачей.Инструменты сканирования безопасности, созданные для образов контейнеров, не работают для zip-пакетов AWS Lambda, например.

Но что, если бы вы могли получить лучшее из обоих миров? Что, если бы вы могли сохранить свою цепочку инструментов Container Image, но внедрить лямбда-функции для среды выполнения? Это то, что возможно сегодня с образами контейнеров для лямбда-функций! Вы можете опубликовать образы контейнеров в репозитории AWS ECR (или синхронизировать их из существующего стороннего репозитория) и попросить Lambda запустить образ.

🚧 Примечание. Прежде чем вы слишком воодушевитесь возможностью взять существующие образы контейнеров и запустить их без изменений, ознакомьтесь с предупреждением ниже.

Но подождите! Есть еще…

Помимо способности Lambda запускать функции, упакованные в виде образов контейнеров, Lambda также сможет выполнять образы размером до 10 ГБ (до 250 МБ для zip-пакетов). Это значительно увеличивает возможности Lambda для выполнения рабочих нагрузок любого типа, включая приложения машинного обучения, которым требуется много исходных данных.

Как упаковать функцию Lambda в виде образа контейнера?

Наша цель в Stackery — помочь вашей инженерной организации внедрить бессерверные решения, используя передовой опыт, основанный на платформе AWS Well-Architected Framework. Мы рады стать партнером по запуску поддержки образов контейнеров для AWS Lambda. Вы можете использовать образы контейнеров двумя способами с помощью Stackery.

Использование существующих репозиториев AWS ECR

Возможно, у вас уже есть сложный набор инструментов для создания и публикации образов Docker.Если вы публикуете или синхронизируете эти образы с репозиторием AWS ECR, вы можете настроить функции Lambda в Stackery для прямого использования изображений из этого репозитория.

Благодаря встроенному в Stackery управлению средой вы также можете легко параметрировать репозиторий ECR, чтобы использовать разные образы для рабочей среды, среды подготовки и среды разработки/тестирования/контроля качества.

Изображения зданий

Если у вас еще нет зрелой цепочки инструментов для создания образов контейнеров, но вам нужны преимущества, которые они могут предоставить (например,грамм. чем больше размер изображения), Stackery создаст каталог для ваших источников изображений внутри вашего репозитория, добавит репозиторий AWS ECR в ваш стек и добавит проект AWS CodeBuild для создания образа для вас при каждом развертывании[gif]Это поможет вам и работайте с функцией, упакованной в образ контейнера, в кратчайшие сроки!

Важное предостережение

Одна вещь, которая обязательно произойдет, когда люди услышат «AWS Lambda» и «Контейнеры» в одном предложении, — это идея о том, что вы можете запускать существующие, немодифицированные HTTP (или иные) приложения на основе контейнеров в качестве сервисов через Lambda.Это неправда.

Этот важный запуск позволяет использовать существующие инструменты образа контейнера для создания и упаковки лямбда-функций, но функциям по-прежнему потребуется точка входа, которая получает лямбда-событие и возвращает соответствующий ответ перед переводом в спящий режим.

Однако, если вы хотите запускать сервисы на основе контейнеров с хорошо продуманной архитектурой и не создавать и поддерживать сложную инфраструктуру Kubernetes, позвольте Stackery помочь вам настроить сервисы с помощью AWS ECS Fargate.Независимо от того, как вам нужно построить свою архитектуру, Stackery поможет вам. 😃

Как использовать образы контейнеров для развертывания Lambda

По мере роста популярности бессерверных вычислений растет и сервис бессерверных вычислений Amazon, AWS Lambda. Учитывая эту известность, AWS оказывает большую поддержку сервису, включая новую возможность использовать образы контейнеров для развертывания функций Lambda.

В этом блоге мы расскажем, как использовать образы контейнеров для развертывания функций AWS Lambda.

Прочтите ниже или перейдите к разделу Как развернуть лямбда-функции как образы контейнеров.

Новый способ использования AWS Lambda: образы контейнеров

Знакомство с лямбдой

Lambda — это управляемая событиями бессерверная вычислительная служба, которая позволяет командам выполнять код для любой серверной службы без необходимости развертывания или настройки собственных серверов. Одной из наиболее важных функций Lambda является сокращение затрат на запуск интерактивных серверных частей и обработку данных в масштабе. Благодаря растущему внедрению бессерверных сред AWS Lambda продолжает оставаться самой популярной платформой для бессерверных вычислений: 55 % организаций используют ее для своих бессерверных рабочих нагрузок.

Стремясь обеспечить бесперебойную разработку и развертывание платформы для бессерверных рабочих нагрузок, AWS продолжает предлагать новые функции и улучшения для Lambda. Недавно мы рассказали о новой поддержке использования AWS EFS для обмена данными между различными функциями Lambda, а также о том, как Cloud Volumes ONTAP расширяет преимущества развертывания хранилища NFS в различных сценариях использования.

Недавнее объявление AWS о поддержке развертывания функций Lambda с использованием образов контейнеров еще больше расширяет возможности использования сервиса пользователями.

Что такое образ контейнера Lambda?

Образ контейнера Lambda — это пакет, который включает Lambda Runtime API, необходимые зависимости, операционную систему и обработчики функций, необходимые для запуска контейнеров Docker в AWS Lambda. Эти пакеты позволяют командам разработчиков развертывать и выполнять произвольный код и библиотеки в среде выполнения Lambda.

При создании функции Lambda AWS поддерживает использование образа контейнера в качестве пакета развертывания. С помощью этой функции вы можете использовать Lambda API или консоль Lambda для создания функции, которая определяется образом контейнера.После развертывания образа базовый код можно дополнительно обновить и протестировать для настройки различных функций Lambda.

Давайте рассмотрим различные методы, которые вы можете использовать, и шаги, необходимые для развертывания функций Lambda с использованием образов контейнеров.

Как развернуть лямбда-функции в виде образов контейнеров

В этом разделе мы рассмотрим этапы создания образов контейнеров Lambda.

Требования Lambda для использования образов контейнеров

Чтобы упаковать код Lambda и зависимости в образ контейнера, необходимо выполнить следующие требования:

  • Образ должен иметь возможность выполнять файловую систему только для чтения.Настройте образ так, чтобы он мог получить доступ к каталогу /tmp с хранилищем не менее 512 МБ.
  • Образ должен реализовывать API среды выполнения Lambda через клиенты среды выполнения AWS с открытым исходным кодом. Чтобы сделать базовый образ совместимым с Lambda, добавьте в манифест предпочтительный клиент интерфейса среды выполнения.
  • Пользователь Linux по умолчанию Lambda с минимальными привилегиями должен иметь доступ ко всем файлам, необходимым для запуска кода функции.
  • Базовый образ должен быть основан на Linux.
  • Функция Lambda может быть нацелена только на одну из архитектур в базовых образах с несколькими архитектурами.

Методы развертывания образов AWS Lambda

AWS поддерживает несколько подходов к созданию образов контейнеров Lambda. К ним относятся:

  • Использование модели бессерверных приложений (AWS SAM) для определения образа контейнера, который создает и развертывает функцию. Это включает установку типа среды выполнения на изображение, а затем предоставление URL-адреса базового изображения в шаблоне AWS SAM.
  • Создание образов из базовых образов AWS для Lambda. Поскольку Lambda поддерживает базовые образы с несколькими архитектурами и для конкретных архитектур, вы можете использовать определенный образ для предварительной загрузки сред выполнения и зависимостей для создания образов Lambda.
  • Создание образа контейнера Lambda с использованием альтернативных базовых образов. Поскольку Lambda поддерживает базовые образы из всех дистрибутивов Linux, вы также можете использовать альтернативные базовые образы для развертывания функций Lambda.

Этапы развертывания

Несмотря на то, что существует три разных подхода к развертыванию функций Lambda с использованием образа контейнера, как указано выше, в этой статье мы будем использовать базовый образ AWS для развертывания функций Lambda.

Предпосылки

  • Docker Desktop для команд Docker CLI
  • Интерфейс командной строки AWS для операций API сервисов AWS вызывает
  • Код функции
  • Переменные среды машины включают LAMBDA_TASK_ROOT и LAMBDA_RUNTIME_DIR.Здесь развертываются любые зависимости и обработчики функций, чтобы среда выполнения Lambda могла выполнять их при вызове.

Процедура

  1. Начиная с локального компьютера, создайте новый каталог проекта, который будет использоваться новой функцией Lambda. В этом упражнении в качестве текущего каталога используется папка lambda-test. В каталоге создайте новую папку с именем app.
  2. Создайте Dockerfile, который добавляет код обработчика функции в каталог функции Lambda.
    Для функции Node.js файл Dockerfile будет выглядеть примерно так:
ИЗ public.ecr.aws/lambda/nodejs:14

КОПИРОВАТЬ app.js package.json ${LAMBDA_TASK_ROOT}

ЗАПУСТИТЬ npm install

CMD ["app.handler"]

Краткое примечание. Чтобы Dockerfile работал, в каталоге приложения должен быть файл app.js для приложения-функции и манифест конфигурации package.json для пакетов Node.js.

Для этой демонстрации мы использовали узел hello world.js в app.js и включил package.json в файл index.js, как показано в выводе команды ls:

Mode             LastWriteTime         Length Name
----             ------------         ------ ------------ app.js
-a---       16.11.2021   13:26      464 Dockerfile
-a----       16.11.2021 11:49       220 Dockerfile.bak
-a----    /   1      16/2021   15:13      147 index.js

 

  1. Далее запустите команду сборки docker.Выполнение этой команды создаст образ Dockerfile. Для этой демонстрации мы назвали наше изображение darwin.

$ docker build -t darwin.

  1. Чтобы собрать контейнер, запустите образ Docker с помощью команды запуска docker:

$ docker run -p 9000:8080 Дарвин

Создает контейнер, который направляет трафик с порта 9000 (на всех сетевых интерфейсах) на порт 8080 (на его внешний интерфейс).

  1. Чтобы проверить развертывание образа контейнера Lambda, используйте эмулятор интерфейса среды выполнения.Это делается путем отправки события в конечную точку контейнера с помощью команды curl.

$ curl -XPOST "http://localhost:9000/2015-03-31/функции/функции/вызовы" -d '{}'

Эта команда запустит функцию, которая запускает образ контейнера. Затем он возвращает ответ:

привет мир

  1. После запуска контейнера выполните аутентификацию интерфейса командной строки Docker с помощью реестра ECR. Для систем, которые принимают интерактивный вход с устройств TTY, это можно сделать, напрямую получив учетные данные для аутентификации, а затем передав их команде входа в систему docker.

$ aws ecr get-login-password --region us-east-2 | вход в докер

Краткое примечание. Если клиент не поддерживает интерактивный вход в систему, сначала получите пароль.

$ aws ecr получить логин-пароль

Затем используйте его для входа с помощью команды:

$ docker login -u AWS -p <пароль> https://132053483863.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com

При успешном входе вы получите следующее сообщение.

ВНИМАНИЕ! Использование --password через CLI небезопасно. Используйте --password-stdin.
Вход в систему выполнен успешно

  1. После входа в систему создайте репозиторий Amazon с помощью следующей команды:

$ aws ecr create-repository --repository-name darwin --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

При этом создается репозиторий ECR с именем darwin, а также отображаются сведения о репозитории.

Обратите внимание на URI репозитория — в данном случае «132053483863.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/darwin», так как он будет использоваться для пометки и отправки образов контейнеров на следующих этапах.

  1. Когда репозиторий будет готов, пометьте изображение с помощью команды:

$ тег докера darwin:latest 132053483863.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/darwin:latest

  1. Затем поместите образ в репозиторий с помощью следующей команды:

$ docker push 132053483863.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/darwin

После публикации образа в репозитории клиент отображает следующую информацию:

Пуш ссылается на репозиторий [132053483863.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/darwin]
f42af8db8324: Выдвинутый
180b071ee622: Выдвинутый
2a710d85048d: Выдвинутый
c7c0bc86ba5d: Выдвинутый
33d73f3b21b2: Толкаемый
115e871ae9c2: Толкаемые
317d4532600e: Выдвинутый
41bd29b368e7: Выдвинутый
последние : дайджест:
sha256:bff77bf68fe2d16ead50a6735ae7454e43b84ea3ad9cdde446cf6eab4b6a7e88 размер: 1998

После этого вы также можете проверить образ, помещенный в реестр ECR, войдя в онлайн-консоль AWS. На снимке экрана ниже показаны детали нашего развернутого образа.

После развертывания образа контейнера и его появления в репозитории функции Lambda готовы к настройке.

Заключение

AWS поддерживает несколько методов развертывания функций Lambda, включая использование базовых образов в контейнерах. Эти образы AWS Lambda позволяют группам разработчиков легко развертывать масштабируемые бессерверные рабочие нагрузки, основанные на различных зависимостях.

Помимо этого, AWS также поддерживает использование пользовательских сред выполнения за счет использования Lambda Runtime API и Lambda Extensions API для плавной интеграции мониторинга и безопасности в существующую настройку Lambda.

Часто задаваемые вопросы

Является ли Lambda контейнером?

Lambda — это бессерверная платформа, использующая контейнеры для работы и выполнения кода приложения. В типичной экосистеме Lambda контейнеры обеспечивают изоляцию, неизменность и гибкое управление функциями Lambda. После создания образа контейнера он инициируется как контейнер с помощью среды выполнения, такой как Docker. Затем контейнер можно развернуть для запуска функций в среде выполнения Lambda.

Что такое образ контейнера в AWS?

Образы контейнеров в AWS используются в качестве базовых образов для контейнерных рабочих нагрузок.Эти образы включают код, операционную систему и другие компоненты, которые используются для создания пакетов развертывания в локальных средах, прежде чем они будут помещены в реестры контейнеров.

Поддержка образов контейнеров для AWS Lambda

AWS Lambda проста в использовании и управлении; среда выполнения имеет определенную среду выполнения в известной среде, и вы можете просто отправить в нее код, и он запустится. Хороший! Это хорошо послужило нам на протяжении многих лет. Однако самая большая проблема с этим статус-кво заключается в том, что вы хотите получить вариант использования за пределами этих заранее определенных сред.Возможно, вы хотите выполнить некоторую обработку с помощью библиотеки, которая по умолчанию не включена в лямбда-среду? Или даже использовать собственную среду выполнения, которая не предоставляется?

AWS попытался помочь решить некоторые из этих проблем, представив слои Lambda, которые были полезными, но все же весьма ограниченными. Настоящая проблема заключалась в том, что, хотя Lambda по умолчанию отлично подходит для запуска и запуска практически без обслуживания, гибкость была принесена в жертву для достижения этой простоты.

В декабре 2020 года мы выпустили некоторую базовую поддержку контейнеров Docker, а недавно мы расширили ее, чтобы пользователям было намного проще использовать эту новую функцию.Контейнер полностью инкапсулирует вашу лямбда-функцию (библиотеки, код обработчика, ОС, среду выполнения и т. д.), так что все, что вам нужно сделать после этого, — это указать на него событие, чтобы вызвать его.

И Serverless Framework делает это невероятно простым:

  сервис: пример сервиса

провайдер:
  имя: авс
  экр:
    
    картинки:
      Приложение:
        дорожка: ./

функции:
  Привет:
    изображение:
      имя: appimage  

Поскольку мы указываем на существующее определение контейнера, которое содержит все, что Lambda необходимо выполнить, включая код обработчика, весь процесс упаковки теперь происходит в контексте контейнера.AWS использует вашу конфигурацию докера для создания, оптимизации и подготовки вашего контейнера для использования в Lambda. Имейте в виду, что это не просто «проприетарные K8» на заднем плане. Это по-прежнему во многом архитектура микро-VM Lambda, и ваш контейнер, хотя и полностью настраиваемый, упакован таким образом, чтобы подготовить и оптимизировать его для использования в этой среде, как обычная Lambda.

AWS утверждает, что время холодного запуска не должно оказывать существенного влияния, но я думаю, можно с уверенностью предположить, что можно настроить вещи таким образом, чтобы сделать холодный запуск более длительным, поэтому может потребоваться осторожность и тщательное тестирование.Тем более, что образы контейнеров могут иметь размер до 10 ГБ; мы видели, что размеры упаковки могут влиять на время холодного запуска в прошлом. И это приводит к самому большому недостатку использования ваших собственных док-контейнеров. Хотя эта новая функция определенно необходима и обеспечит большую гибкость платформы и бессерверной разработки в целом, ее действительно следует рассматривать как последнее средство. Почему?

Одно из преимуществ бессерверной разработки заключается в том, что вы можете создать решение, а лежащие в его основе управляемые службы будут управлять всем за вас; от инфраструктуры до сетей, от ОС до среды выполнения.Теперь, благодаря поддержке докеров, вы можете сделать это на ступеньку выше и вернуть управление ОС и средами выполнения, что может потребоваться в некоторых ситуациях. Но если вы можете использовать предварительно созданные, подготовленные среды, все же рекомендуется сделать это, чтобы уменьшить объем работы, которую вам, возможно, придется выполнять при управлении этими средами; это одна из причин, по которой большинство из нас начали создавать приложения с помощью Serverless!

Пусть каркас сделает всю тяжелую работу

Если вы хотите использовать поддержку докеров, но при этом позволить фреймворку выполнять большую часть работы за вас, мы вам поможем.Недавно мы добавили возможность для вас определить Dockerfile, указать на него в вашем serverless.yml, и пусть Serverless Framework сделает всю работу, чтобы убедиться, что контейнер доступен в ECR, и что все это настроено и настроено по мере необходимости с помощью Lambda. .

Одно из предварительных условий, прежде чем мы начнем, заключается в том, что нам нужно убедиться, что на нашем локальном компьютере установлен Docker CLI. Вы можете получить инструкции, как сделать это для своей среды, в собственной документации Docker.

Чтобы начать работу, давайте воспользуемся добавленным начальным шаблоном, чтобы немного упростить задачу:

бессерверное создание --template aws-nodejs-docker --path aws-nodejs-docker-demo

Это создаст шаблон с некоторыми базовыми настройками, уже настроенными для нас в нашем бессерверном сервере.ймл. Давайте посмотрим на некоторые ключевые разделы. В разделе провайдера вы должны увидеть что-то новое здесь:

  провайдер:
  имя: авс
  экр:
    
    картинки:
      Приложение:
        путь: ./  

Это говорит платформе, что такое имя ссылки на изображение ( appimage ), которое мы можем использовать в другом месте в нашей конфигурации, и где находится содержимое образа докера с помощью свойства пути ; Dockerfile определенного типа должен находиться в указанной папке.Наш Dockerfile теперь указывает, где находится исполняемый код для нашей функции.

  ОТ public.ecr.aws/лямбда/nodejs:12

КОПИРОВАТЬ app.js ./


CMD ["app.handler"]  

Свойство CMD определяет файл с именем app.js с функцией handler . Если вы посмотрите на содержимое каталога нашего сервиса, у нас есть файл с именем app.js, и внутри него есть точное имя функции. Пока все хорошо. Однако нам еще нужно настроить саму функцию, которая будет создана в Lambda, и событие, которое ее вызовет.

  функции:
  Привет:
    изображение:
      имя: appimage  

Обратите внимание, что мы используем то же значение для image.name выше, что и для изображения, когда мы его определяли; приложениеизображение . Это может быть что угодно, если вы используете одно и то же значение для ссылки на него. Вы также можете прикрепить любое событие, которое вам нужно, к этой версии на основе контейнера, и она будет работать так же, как и версия без контейнера. Тада!

Повторное использование одного и того же контейнера для нескольких функций

Иногда вам может понадобиться использовать один и тот же контейнер функций для нескольких функций, определенных в файле serverless.ймл. Вы можете хранить все свои обработчики функций в одном контейнере, а затем ссылаться на них по отдельности в serverless.yml, эффективно перезаписывая свойство CMD по мере необходимости:

  функции:
  встречающий:
    изображение:
      имя: appimage
      команда:
        - приветствие
      входная точка:
        - '/лямбда-entrypoint.sh'  

Добавляя свойство команды , мы сообщаем платформе, что для этой конкретной функции код все еще находится в приложении .js , но имя функции Greeter . У нас также есть свойство entryPoint . Это связано с базовым образом, на который мы ссылаемся в нашем Dockerfile. Еще раз взглянем на первую строку нашего Dockerfile:

.
  ОТ public.ecr.aws/lambda/nodejs:12  

Наш базовый образ, из которого построен наш контейнер, взят из AWS. Если мы используем это как наш базовый образ, то у нас всегда будет

.
  точка входа:
        - '/лямбда-точка входа.ш'  

Если вы используете другой базовый образ для своего собственного файла dockerfile, обязательно используйте правильное значение entryPoint .

Кроме этого, все! Теперь мы можем генерировать наши контейнеры, развертывать их в ECR и выполнять функции. Однако, если вы хотите централизовать создание образов докеров за пределами Serverless Framework и просто ссылаться на них в serverless.yml, эта возможность тоже доступна!

Сборка нашего док-контейнера вручную для Lambda

Мы можем заранее создать наш док-контейнер специально для Lambda и просто сослаться на него в нашем serverless.ймл. Для начала давайте возьмем небольшой список требований:

  1. Убедитесь, что Docker CLI установлен: https://docs.docker.com/get-docker/

  2. Убедитесь, что установлен интерфейс командной строки AWS: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-install.html

Нам нужно использовать сам Docker для подготовки контейнера Docker, а затем интерфейс командной строки AWS, чтобы отправить наш недавно созданный контейнер в сервис AWS ECR для использования в Lambda. Это просто случай следования шагам ниже.

Войти Docker в AWS ECR
  $ aws ecr get-login-password --region <регион> | docker login --username AWS --password-stdin .dkr.ecr..amazonaws.com
  

Просто замените нужный регион и идентификатор учетной записи, и вы должны увидеть сообщение «Вход выполнен успешно».

Настройка готового лямбда-образа Docker

Самый простой способ — полагаться на базовые образы, предоставляемые AWS. Перейдите в галерею AWS ECR, чтобы просмотреть список всех доступных изображений.

Вы можете получить выбранный образ через:

  $ docker pull 
  

эл. грамм. Изображение Node.js (на момент написания этого поста) можно вытащить как:

  $ docker pull public.ecr.aws/lambda/nodejs:12
  

Базовая конфигурация этого образа следующая:

  ОТ 
ARG FUNCTION_DIR="/var/task"

# Создать каталог функций
ЗАПУСК mkdir -p ${FUNCTION_DIR}

# Функция обработчика копирования и package.json
КОПИРОВАТЬ index.js ${FUNCTION_DIR}
КОПИРОВАТЬ package.json ${FUNCTION_DIR}

# Установить зависимости NPM для функции
ЗАПУСТИТЬ установку npm

# Установите CMD для вашего обработчика
CMD [ "index.handler" ]
  

Теперь мы можем создать наш образ.

ПРИМЕЧАНИЕ. Для изображений, на которые будет ссылаться Serverless, мы предлагаем следующее соглашение об именах образов: --

  $ docker build -t <имя-изображения>
  
Создайте репозиторий для соответствующего лямбда-образа в сервисе AWS ECR

Команда создания репозитория зависит от образа и будет хранить все его версии.Мы предлагаем назвать репозиторий так же, как образ

.
  $ aws ecr create-repository --repository-name  --image-scanning-configuration scanOnPush=true
  
Связать локальный образ с репозиторием AWS ECR и отправить его
  $ docker tag :latest .dkr.ecr..amazonaws.com/:latest
$ docker push <учетная запись>.dkr.ecr.<регион>.amazonaws.com/<имя-репозитория>:latest
  

Здесь обратите внимание на возвращаемый дайджест изображения.Нам нужно будет сослаться на изображение в нашей конфигурации службы

.
Укажите лямбда на образ AWS ECR

И, наконец, в нашем serverless.yml мы указываем лямбду на отправленный образ, ссылаясь на его uri и дайджест, возвращенный последней командой push docker

  функции:
  некоторые функции:
    изображение: <аккаунт>.dkr.ecr.<регион>.amazonaws.com/<репозиторий>@<дайджест>  

Вот и все. Довольно легко настроить и запустить контейнеры Docker в среде Lambda.Если у вас есть какие-либо вопросы по поводу использования этой новой функции, обязательно загляните в нашу рабочую область сообщества Slack или на наши форумы. Если вы обнаружите какие-либо проблемы, пожалуйста, зайдите в проект на GitHub, чтобы создать проблему.

Лямбда освобожденная | Better Programming

Lambda unchained

Оригинальный комикс от Cyanide and Happiness. Авторский ремикс выше.

Недавно я столкнулся с примером использования, когда мне приходилось добавлять текст и изменять размер нескольких изображений в день и преобразовывать их в формат WebP из JPEG, чтобы их можно было более эффективно использовать в Интернете.

В этом посте я расскажу о том, как мы масштабировали этот процесс с помощью AWS Lambda. Мы также будем работать над примером приложения, которое обрабатывает одно изображение через Lambda и загружает его в S3.

В качестве первоначального подхода я использовал простой сервер Node (в коробке EC2), который использовал библиотеку Sharp (подробнее об этом позже) для обработки изображений. Поскольку вариант использования был больше похож на обработку максимум пяти-десяти изображений за раз, это сработало нормально.

Когда система начала масштабироваться, у нас были случаи, когда требовалась одновременная обработка более сотни изображений.Это было, когда наше приложение стало тормозить, и возникла дополнительная нагрузка на программную загрузку этих изображений в S3 (хранилище AWS).

Это было, когда мы изучали AWS lambda. AWS Lambda — это управляемая событиями бессерверная вычислительная платформа, предоставляемая Amazon как часть Amazon Web Services.

Lambda, широко известная как бессерверная архитектура, позволяет запускать код на стороне сервера, не завися от настройки внешнего блока, такого как EC2. Контейнер, в котором выполняется код, закрывается, как только выполнение кода завершается.

Основным преимуществом здесь является то, что вы платите только за используемую вычислительную мощность и плату за передачу данных, в отличие от EC2, которая берет с вас почасовую оплату, независимо от того, используется система или нет.

Lambda также автоматически масштабируется в зависимости от количества полученных запросов без необходимости использования внешнего балансировщика нагрузки.

Лямбда-функции запускаются определенными событиями, которые могут исходить из любого из следующих источников.

  1. Kinesis — предоставляет потоки для массовой передачи данных, хотя и не идеальный кандидат, его все же можно использовать для запуска Lambda.
  2. SQS — служба очереди сообщений. Вы можете запустить Lambda, отправив сообщения через SQS.
  3. API-шлюзы — предоставляет простую конечную точку, которая может запускать функцию Lambda через HTTP-запрос.
  4. S3 — создание, обновление или удаление файлов в корзине можно использовать для запуска Lambda.

Список других доступных триггеров Lambda и подробное описание их работы см. в официальной документации.

В основном вам решать, как вы хотите запускать свои функции Lambda.Кроме того, Lambda поставляется с конфигурациями для распределения памяти в каждой функции и тайм-аутом, поэтому в случае сбоя функции с вас не будет взиматься бесконечная плата.

Каждая функция Lambda выполняется внутри контейнера. Каждый раз, когда функция выполняется, она запускает контейнер, который выполняет задачу, а базовая среда представляет собой Linux AMI, который может запускать код на самых разных языках.

Мы будем использовать Node.js (версия 10), чтобы продемонстрировать это.

Давайте рассмотрим простое приложение Node, которое загружает изображение с S3, изменяет его размер до ширины 720 пикселей, преобразует его в WebP и загружает на S3 в виде обработанного файла.

Пример приложения будет использовать Sharp (библиотеку на основе libvips) для обработки изображений. Мы используем Sharp, так как он находится в активной разработке, в отличие от других библиотек Node, которые работают с изображениями.

Sharp также имеет лучшие результаты тестов среди своих аналогов, см. производительность.

Рассмотрим блок-схему ниже. Наше приложение пройдет через следующий поток, как только оно будет запущено через шлюз API.

Приложение можно разбить на три части:

  1. Загрузка образа с S3.
  2. Обработка изображения с помощью шарпа.
  3. Загрузка обработанного изображения.

Шаг 1: Загрузка образа в каталог в Lambda

Это довольно просто, мы используем AWS SDK для Node.

Скачиваем файл во временную директорию.

Шаг 2: Обработка изображения

Sharp принимает входной путь в качестве параметра, его можно связать с другими операциями, такими как изменение размера. См. здесь для более подробного списка доступных опций.

Шаг 3. Загрузка обработанного образа на S3

На этом шаге мы снова будем использовать AWS SDK.

Подробное описание работы AWS SDK и доступных в нем API см. в этой документации.

Мы можем разбить эту часть на четыре шага.

  1. Создание нашей лямбда-функции.
  2. Создание ключа KMS для шифрования.
  3. Добавление триггеров.
  4. Связывание нашего упакованного кода с Lambda.

Теперь, когда наше приложение готово, мы можем настроить Lambda.

Для этой цели воспользуемся API-шлюзом. Выбор триггера остается за вами. Мы используем API для этого руководства, так как его легче понять. При разработке приложения в производстве я использовал AWS SQS для запуска функций Lambda.

Давайте начнем с создания нашей лямбда-функции. Это можно сделать, войдя в консоль AWS и выбрав AWS Lambda.

Убедитесь, что вы помните регион, в котором вы создаете свою функцию Lambda, поскольку мы будем использовать тот же регион для KMS (службы управления ключами).

Создание лямбда-функции

Поскольку мы будем использовать Node, я выбрал Node 10 в качестве среды выполнения. Не забудьте выбрать вариант создания новой роли, изначально у этой роли будут разрешения на запись журналов stdout в CloudWatch.

Следующим шагом является добавление дополнительных разрешений к созданной роли, в первую очередь KMS, поскольку мы будем использовать ее для шифрования и дешифрования наших секретных ключей, поскольку мы следуем рекомендациям.

KMS — это служба, предоставляемая AWS, с помощью которой мы можем управлять нашими ключами, которые шифруют и расшифровывают конфиденциальную информацию, например идентификаторы ключей доступа.

Для создания ключа снова воспользуемся консолью, перейдем в раздел KMS в доступных службах и выберем вариант создания ключа.

После того, как основная информация будет заполнена, вам нужно будет определить использование ключа, здесь мы выберем настраиваемую роль Lambda, поскольку функция Lambda должна получить доступ к ключу.

Теперь, когда мы создали ключ, мы можем зашифровать наши данные, к которым позже можно получить доступ в функциях Lambda в виде переменных среды.

На панели управления Lambda в разделе переменных среды установите флажок включить помощники и найдите сгенерированный ключ KMS в ключе KMS для шифрования поля ввода .

Теперь вы можете начать добавлять все переменные env, необходимые для вашего приложения, и к ним можно получить доступ непосредственно в вашей функции. Для нашей демонстрации нам потребуется зашифровать идентификатор ключа доступа, секретный ключ и регион, поскольку эта информация будет использоваться при загрузке и загрузке изображений на S3.

Следующим шагом будет добавление триггеров для нашего приложения, для этой цели мы будем использовать API-шлюз. На приборной панели Lambda выберите функцию добавить триггер .

Для простоты мы не добавили никакой защиты в наш API-шлюз.Однако вы можете добавить меры безопасности, чтобы ограничить доступ к API для определенных пользователей IAM. После создания конечной точки API мы можем использовать ее для запуска нашего приложения.

Наше приложение должно быть упаковано со всеми зависимостями на нашем локальном компьютере. Выполните следующую команду:

 npm install aws-sdk sharp 

Будет создана папка с именем node_modules , заархивируйте ее с нашим кодом и загрузите в корзину на S3. Укажите ссылку на этот файл в Lambda, как показано на изображении ниже, и сохраните код.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.